Vert.x RxJava2 爬虫框架 基于Vert.x和RxJava 2构建通用的爬虫框架的示例
fengzhizi715 人气:0最近由于业务需要监控一些数据,虽然市面上有很多优秀的爬虫框架,但是我仍然打算从头开始实现一套完整的爬虫框架。
在技术选型上,我没有选择Spring来搭建项目,而是选择了更轻量级的Vert.x。一方面感觉Spring太重了,而Vert.x是一个基于JVM、轻量级、高性能的框架。它基于事件和异步,依托于全异步Java服务器Netty,并扩展了很多其他特性。
github地址:https://github.com/fengzhizi715/NetDiscovery
一. 爬虫框架的功能
爬虫框架包含爬虫引擎(SpiderEngine)和爬虫(Spider)。SpiderEngine可以管理多个Spider。
1.1 Spider
在Spider中,主要包含几个组件:downloader、queue、parser、pipeline以及代理池IP(proxypool),代理池是一个单独的项目,我前段时间写的,在使用爬虫框架时经常需要切换代理IP,所以把它引入进来。
proxypool地址:https://github.com/fengzhizi715/ProxyPool
其余四个组件都是接口,在爬虫框架中内置了一些实现,例如内置了多个下载器(downloader)包括vertx的webclient、http client、okhttp3、selenium实现的下载器。开发者可以根据自身情况来选择使用或者自己开发全新的downloader。
Downloader的download方法会返回一个Maybe<Response>。
package com.cv4j.netdiscovery.core.downloader; import com.cv4j.netdiscovery.core.domain.Request; import com.cv4j.netdiscovery.core.domain.Response; import io.reactivex.Maybe; /** * Created by tony on 2017/12/23. */ public interface Downloader { Maybe<Response> download(Request request); void close(); }
在Spider中,通过Maybe<Response>对象来实现后续的一系列的链式调用,比如将Response转换成Page对象,再对Page对象进行解析,Page解析完毕之后做一系列的pipeline操作。
downloader.download(request) .observeOn(Schedulers.io()) .map(new Function<Response, Page>() { @Override public Page apply(Response response) throws Exception { Page page = new Page(); page.setHtml(new Html(response.getContent())); page.setRequest(request); page.setUrl(request.getUrl()); page.setStatusCode(response.getStatusCode()); return page; } }) .map(new Function<Page, Page>() { @Override public Page apply(Page page) throws Exception { if (parser != null) { parser.process(page); } return page; } }) .map(new Function<Page, Page>() { @Override public Page apply(Page page) throws Exception { if (Preconditions.isNotBlank(pipelines)) { pipelines.stream() .forEach(pipeline -> pipeline.process(page.getResultItems())); } return page; } }) .subscribe(new Consumer<Page>() { @Override public void accept(Page page) throws Exception { log.info(page.getUrl()); if (request.getAfterRequest()!=null) { request.getAfterRequest().process(page); } } }, new Consumer<Throwable>() { @Override public void accept(Throwable throwable) throws Exception { log.error(throwable.getMessage()); } });
在这里使用RxJava 2可以让整个爬虫框架看起来更加响应式:)
1.2 SpiderEngine
SpiderEngine可以包含多个Spider,可以通过addSpider()、createSpider()来将爬虫添加到SpiderEngine和创建新的Spider并添加到SpiderEngine。
在SpiderEngine中,如果调用了httpd(port)方法,还可以监控SpiderEngine中各个Spider。
1.2.1 获取某个爬虫的状态
http://localhost:{port}/netdiscovery/spider/{spiderName}
类型:GET
1.2.2 获取SpiderEngine中所有爬虫的状态
http://localhost:{port}/netdiscovery/spiders/
类型:GET
1.2.3 修改某个爬虫的状态
http://localhost:{port}/netdiscovery/spider/{spiderName}/status
类型:POST
参数说明:
{ "status":2 //让爬虫暂停 }
status | 作用 |
---|---|
2 | 让爬虫暂停 |
3 | 让爬虫从暂停中恢复 |
4 | 让爬虫停止 |
使用框架的例子
创建一个SpiderEngine,然后创建三个Spider,每个爬虫每隔一定的时间去爬取一个页面。
SpiderEngine engine = SpiderEngine.create(); Spider spider = Spider.create() .name("tony1") .repeatRequest(10000,"http://www.163.com") .initialDelay(10000); engine.addSpider(spider); Spider spider2 = Spider.create() .name("tony2") .repeatRequest(10000,"http://www.baidu.com") .initialDelay(10000); engine.addSpider(spider2); Spider spider3 = Spider.create() .name("tony3") .repeatRequest(10000,"http://www.126.com") .initialDelay(10000); engine.addSpider(spider3); engine.httpd(8080); engine.run();
上述程序运行一段时间之后,在浏览器中输入:http://localhost:8080/netdiscovery/spiders
我们能看到三个爬虫运行的结果。
将json格式化一下
{ "code": 200, "data": [{ "downloaderType": "VertxDownloader", "leftRequestSize": 0, "queueType": "DefaultQueue", "spiderName": "tony2", "spiderStatus": 1, "totalRequestSize": 7 }, { "downloaderType": "VertxDownloader", "leftRequestSize": 0, "queueType": "DefaultQueue", "spiderName": "tony3", "spiderStatus": 1, "totalRequestSize": 7 }, { "downloaderType": "VertxDownloader", "leftRequestSize": 0, "queueType": "DefaultQueue", "spiderName": "tony1", "spiderStatus": 1, "totalRequestSize": 7 }], "message": "success" }
案例
最近比较关注区块链,因此做了一个程序来实时抓取三种数字货币的价格,可以通过“询问”公众号的方式来获取最新的价格。
目前该程序已经上线,可以通过询问我的公众号,来实时获取这几种数字货币的最新价格。
TODO
- 增加对登录验证码的识别
- 增加elasticsearch的支持
总结
这个爬虫框架才刚刚起步,我也参考了很多优秀的爬虫框架。未来我会在框架中考虑增加通过截屏图片来分析图片中的数据。甚至会结合cv4j框架。过年前,在爬虫框架中会优先实现对登录验证码的识别。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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