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python使用锁访问共享变量 python使用锁访问共享变量实例解析

零丁若叹 人气:0
想了解python使用锁访问共享变量实例解析的相关内容吗,零丁若叹在本文为您仔细讲解python使用锁访问共享变量的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:python,共享变量,python,访问实例变量,python,类实例变量,python多进程共享变量,python,锁,共享变量,下面大家一起来学习吧。

本文研究的主要是python使用锁访问共享变量,具体介绍和实现如下。

python 做多线程编程时,多个线程若同时访问某个变量,可能会对变量数据造成破坏,pyhon中的threading模块提供了lock对象,lock中的acquire方法用于获取一个锁,而release用于释放一个锁。当一个线程取得锁时,它变获得了共享变量的访问权,此时进入阻塞状态,若其它线程申请访问这个变量,则必须等到这个线程调用release方法释放这个锁。下面是python中使用锁的实例:

#!/usr/bin/env python 
import threading,time 
q=threading.Lock()  #create a lock object 
def mythread(): 
  global a 
  q.acquire()   #acquire the lock 
  a=threading.currentThread().getName() 
  print "a is modified by",a 
  q.release()   #release the lock 
   
for i in range(1,4): 
  t=threading.Thread(target=mythread,name="Thread %d"%i) 
  t.start() 

如果一个线程想多次获取资源访问权,在上面的程序中连续两次使用acquire() ,将会造成死锁现象,因为第一次申请到的资源还没有来得及释放,就进行了第二次申请。python中的threading模块提供了可重入锁RLock,RLock提供了计数器。一个线程申请到某个资源,计数器会加1,释放掉这个资源计数器会减1.这样,一个线程可以多次请求同一个资源,在所有请求都被释放后,其它线程才允许获取这个锁。上面的代码做简单修改,可得:

#!/usr/bin/env python 
import threading,time 
q=threading.RLock()    #create a lock object 
def mythread(): 
  global a 
  q.acquire()    #acquire the lock 
  a=threading.currentThread().getName() 
  print "a is modified by",a 
  q.acquire() 
  a=threading.currentThread().getName() 
  print "a is modified by %s the second time"% a 
  q.release()    
  q.release()    #release the lock 
for i in range(1,4): 
  t=threading.Thread(target=mythread,name="Thread %d"%i) 
  t.start() 

总结

以上就是本文关于python使用锁访问共享变量实例解析的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!

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