python with as python语言中with as的用法使用详解
鹤鹤有明 人气:0With语句是什么?
有一些任务,可能事先需要设置,事后做清理工作。对于这种场景,Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个很好的例子是文件处理,你需要获取一个文件句柄,从文件中读取数据,然后关闭文件句柄。
如果不用with语句,代码如下:
file = open("/tmp/foo.txt") data = file.read() file.close()
这里有两个问题。一是可能忘记关闭文件句柄;二是文件读取数据发生异常,没有进行任何处理。下面是处理异常的加强版本:
file = open("/tmp/foo.txt") try: data = file.read() finally: file.close()
虽然这段代码运行良好,但是太冗长了。这时候就是with一展身手的时候了。除了有更优雅的语法,with还可以很好的处理上下文环境产生的异常。下面是with版本的代码:
with open("/tmp/foo.txt") as file: data = file.read()
with如何工作?
这看起来充满魔法,但不仅仅是魔法,Python对with的处理还很聪明。基本思想是with所求值的对象必须有一个__enter__()方法,一个__exit__()方法。
紧跟with后面的语句被求值后,返回对象的__enter__()方法被调用,这个方法的返回值将被赋值给as后面的变量。当with后面的代码块全部被执行完之后,将调用前面返回对象的__exit__()方法。
下面例子可以具体说明with如何工作:
#!/usr/bin/env python # with_example01.py class Sample: def __enter__(self): print "In __enter__()" return "Foo" def __exit__(self, type, value, trace): print "In __exit__()" def get_sample(): return Sample() with get_sample() as sample: print "sample:", sample
运行代码,输出如下
In __enter__()
sample: Foo
In __exit__()
正如你看到的,
1. __enter__()方法被执行
2. __enter__()方法返回的值 - 这个例子中是"Foo",赋值给变量'sample'
3. 执行代码块,打印变量"sample"的值为 "Foo"
4. __exit__()方法被调用
with真正强大之处是它可以处理异常。可能你已经注意到Sample类的__exit__方法有三个参数- val, type 和 trace。 这些参数在异常处理中相当有用。我们来改一下代码,看看具体如何工作的。
#!/usr/bin/env python # with_example02.py class Sample: def __enter__(self): return self def __exit__(self, type, value, trace): print "type:", type print "value:", value print "trace:", trace def do_something(self): bar = 1/0 return bar + 10 with Sample() as sample: sample.do_something()
这个例子中,with后面的get_sample()变成了Sample()。这没有任何关系,只要紧跟with后面的语句所返回的对象有__enter__()和__exit__()方法即可。此例中,Sample()的__enter__()方法返回新创建的Sample对象,并赋值给变量sample。
代码执行后:
bash-3.2$ ./with_example02.py
type: <type 'exceptions.ZeroDivisionError'>
value: integer division or modulo by zero
trace: <traceback object at 0x1004a8128>
Traceback (most recent call last):
File "./with_example02.py", line 19, in <module>
sample.do_something()
File "./with_example02.py", line 15, in do_something
bar = 1/0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
实际上,在with后面的代码块抛出任何异常时,__exit__()方法被执行。正如例子所示,异常抛出时,与之关联的type,value和stack trace传给__exit__()方法,因此抛出的ZeroDivisionError异常被打印出来了。开发库时,清理资源,关闭文件等等操作,都可以放在__exit__方法当中。
因此,Python的with语句是提供一个有效的机制,让代码更简练,同时在异常产生时,清理工作更简单。
with-as语句
从python2.6开始,with就成为默认关键字了。With是一个控制流语句,跟if for while try之类的是一类,with可以用来简化try-finally代码,看起来比try finally更清晰,所以说with用很优雅的方式处理上下文环境产生的异常。with关键字的用法如下:
with expression as variable: with block
该代码快的执行过程是:
1.先执行expression,然后执行该表达式返回的对象实例的__enter__函数,然后将该函数的返回值赋给as后面的变量。(注意,是将__enter__函数的返回值赋给变量)
2.然后执行with block代码块,不论成功,错误,异常,在with block执行结束后,会执行第一步中的实例的__exit__函数
with-as语句使用举例
(1)打开文件的例子
with-as语句最常见的一个用法是打开文件的操作,如下:
with open("decorator.py") as file: print file.readlines()
(2)自定义
with语句后面的对象必须要有__enter__和__exit__方法,如下是一个自定义的例子:
class WithTest(): def __init__(self,name): self.name = name pass def __enter__(self): print "This is enter function" return self def __exit__(self,e_t,e_v,t_b): print "Now, you are exit" def playNow(self): print "Now, I am playing" print "**********" with WithTest("coolboy") as test: print type(test) test.playNow() print test.name print "**********"
上述代码运行的结果如下:
**********
This is enter function
<type 'instance'>
Now, I am playing
coolboy
Now, you are exit
**********
分析以上代码: 一二行,执行open函数,该函数返回一个文件对象的实例,然后执行了该实例的__enter__函数,该函数返回此实例本身,最后赋值给file变量。从456句可以印证。
自定义的类WithTest,重载了__enter__和__exit__函数,就可以实现with这样的语法了,注意在__enter__函数中,返回了self,在__exit__函数中,可以通过__exit__的返回值来指示with-block部分发生的异常是否需要reraise,如果返回false,则会reraise with block异常,如果返回ture,则就像什么也没发生。
上下文管理器contextlib模块对with-as的支持
contextlib 模块提供了3个对象:装饰器 contextmanager、函数 nested 和上下文管理器 closing。使用这些对象,可以对已有的生成器函数或者对象进行包装,加入对上下文管理协议的支持,避免了专门编写上下文管理器来支持 with 语句。
以contextlib的closing来说,closing帮助实现了__enter__和__exit__方法,用户不需要自己再实现这两个方法,但是被closing分装的对象必须提供close方法。contextlib.closing类的实现代码如下:
class closing(object): # help doc here def __init__(self, thing): self.thing = thing def __enter__(self): return self.thing def __exit__(self, *exc_info): self.thing.close()
下面是一个使用contextlib.closing的例子:
import contextlib request_url = ('http://www.sina.com.cn/') with contextlib.closing(urlopen(request_url)) as response: return response.read().decode('utf-8')
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