Python 读取指定文件夹下的所有图像 Python 读取指定文件夹下的所有图像方法

时间:2021-03-28 tina_ttl 人气:0

想了解Python 读取指定文件夹下的所有图像方法的相关内容吗，tina_ttl在本文为您仔细讲解Python 读取指定文件夹下的所有图像的相关知识和一些Code实例，欢迎阅读和指正，我们先划重点：读取文件夹下所有图像，下面大家一起来学习吧。

（1）数据准备

数据集介绍：

数据集中存放的是1223幅图像，其中756个负样本（图像名称为0.1~0.756），458个正样本（图像名称为1.1~1.458），其中："."前的标号为样本标签，"."后的标号为样本序号

（2）利用python读取文件夹中所有图像

'''
Load the image files form the folder
input:
  imgDir: the direction of the folder
  imgName:the name of the folder
output:
  data:the data of the dataset
  label:the label of the datset
'''
def load_Img(imgDir,imgFoldName):
  imgs = os.listdir(imgDir+imgFoldName)
  imgNum = len(imgs)
  data = np.empty((imgNum,1,12,12),dtype="float32")
  label = np.empty((imgNum,),dtype="uint8")
  for i in range (imgNum):
    img = Image.open(imgDir+imgFoldName+"/"+imgs[i])
    arr = np.asarray(img,dtype="float32")
    data[i,:,:,:] = arr
    label[i] = int(imgs[i].split('.')[0])
  return data,label

这里得到的data和label都是ndarray数据

data: (1223,1,12,12)

label:(1223,)

注：nddary数据类型是numpy提供的一个数据类型，即N-dimensional array，它弥补了python中array不支持多维的缺陷

（3）调用方式

craterDir = "./data/CraterImg/Adjust/"
foldName = "East_CraterAdjust12"
data, label = load_Img(craterDir,foldName)

以上这篇Python 读取指定文件夹下的所有图像方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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