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python中字典append 到list 后值的改变 浅谈python中字典append 到list 后值的改变问题

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想了解浅谈python中字典append 到list 后值的改变问题的相关内容吗,katios在本文为您仔细讲解python中字典append 到list 后值的改变的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:python,list,append,下面大家一起来学习吧。

看一个例子

d={'test':1}
d_test=d
d_test['test']=2
print d

如果你在命令行实践的话,会发现你改动的是d_test ,但是d 也跟着改变了。

通常这和我们期待的不一样。

Why?

因为字典d 是一个object ,而d_test=d并没有真正的将该字典在内存中再次创建。只是指向了相同的object。这也是python 提高性能,优化内存的考虑。

实际场景

d={"name":""}
l=[]
for i in xrange(5):
  d["name"]=i
  l.append(d)
print l

loop 后可能跟你想要的结果并不相同。

即使append到list 中,但是,list中存放的也是一个对象,或者说是字典的地址。而非内存中真正的存储空间。

使用 .copy()方法。可以创建一个新的独立的字典

d={"name":""}
l=[]
for i in xrange(5):
  test=d.copy()
  test["name"]=i
  l.append(test)
print l

更新:

a={'q':1,'w':[]}
b=a.copy()
b['q']=2
b['w'].append(123)
print a
print b

这个时候发现a中'q'的值不会变化但是其列表中的值还是发生了改变

因为copy是浅层次copy

但是这里有个track

a={'q':1,'w':[]}
b=a.copy()
b['q']=2
b['w']=[123]
print a
print b

直接赋值的话,则不会改变a中的结构(多半是append这个方法的关系)

深层次的copy

import copy
a={'q':1,'w':[]}
b=copy.deepcopy(a)

以上这篇浅谈python中字典append 到list 后值的改变问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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