jupyter读取错误格式文件 jupyter读取错误格式文件的解决方案
zhige1112 人气:11想了解jupyter读取错误格式文件的解决方案的相关内容吗，zhige1112在本文为您仔细讲解jupyter读取错误格式文件的相关知识和一些Code实例，欢迎阅读和指正，我们先划重点：jupyter,读取文件,错误格式，下面大家一起来学习吧。
使用pandas读取xml文件报错
“ Unsupported format, or corrupt file: Expected BOF record; found b'<?xml ve' ”
解决办法：
转换文件格式，使用excel打开xml文件 选择：文件—>另存为---->弹框
保存以后，再次用pandas读取对应格式的文件读取即可
补充：
在jupyter中读取CSV文件时出现‘utf-8' codec can't decode byte 0xd5 in position 0: invalid continuation byte解决方法
导入 import pandas as pd
使用pd.read_csv()读csv文件时，出现如下错误：
UnicodeDecodeError: ‘utf-8' codec can't decode byte 0xd5 in position 0: invalid continuation byte
出现原因：
CSV文件不是UTF-8进行编码，而是用gbk进行编码的。jupyter-notebook使用的Python解释器的系统编码默认使用UTF-8.
解决方式有两种
第一种：
1.找到使用的csv文件--->鼠标右键--->打开方式---->选择记事本
2.打开文件选择“文件”----->"另存为“，我们可以看到默认编码是：ANSI，选择UTF-8重新保存一份，再使用pd.read_csv()打开就不会保存了
第二种：
使用pd.read()读取CSV文件时，进行编码
pd.read(filename,encoding='gbk')
比如：
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
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