python数据库一键导出为excel表格 Python实现将数据库一键导出为Excel表格的实例

时间:2021-03-25 人气:0

想了解Python实现将数据库一键导出为Excel表格的实例的相关内容吗，在本文为您仔细讲解python数据库一键导出为excel表格的相关知识和一些Code实例，欢迎阅读和指正，我们先划重点：python,导出数据库为excel表格，下面大家一起来学习吧。

数据库数据导出为excel表格，也可以说是一个很常用的功能了。毕竟不是任何人都懂数据库操作语句的。

下面先来看看完成的效果吧。

数据源

导出结果

依赖

由于是Python实现的，所以需要有Python环境的支持

Python2.7.11

我的Python环境是2.7.11。虽然你用的可能是3.5版本，但是思想是一致的。

xlwt
pip install xlwt

MySQLdb
pip install MySQLdb

如果上述方式不成功的话，可以到sourceforge官网上去下载windows上的msi版本或者使用源码自行编译。

数据库相关

本次试验，数据库相关的其实也就是如何使用Python操作数据库而已，知识点也很少，下述为我们本次用到的一些简单的语句。

连接

conn = MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='mysql',db='test',charset='utf8')

这里值得我们一提的就是最后一个参数的使用，不然从数据库中取出的数据就会使乱码。关于乱码问题，如果还有不明白的地方，不妨看下这篇文章 浅谈编码,解码,乱码的问题

获取字段信息

fields = cursor.description

至于cursor，是我们操作数据库的核心。游标的特点就是一旦遍历过该条数据，便不可返回。但是我们也可以手动的改变其位置。

cursor.scroll(0,mode='absolute')来重置游标的位置

获取数据

获取数据简直更是轻而易举，但是我们必须在心里明白，数据项是一个类似于二维数组的存在。我们获取每一个cell项的时候应该注意。

results = cursor.fetchall()

Excel基础

同样，这里讲解的也是如何使用Python来操作excel数据。

workbook

工作薄的概念我们必须要明确，其是我们工作的基础。与下文的sheet相对应，workbook是sheet赖以生存的载体。

workbook = xlwt.Workbook()

sheet

我们所有的操作，都是在sheet上进行的。

sheet = workbook.add_sheet(‘table_message',cell_overwrite_ok=True)

对于workbook 和sheet，如果对此有点模糊。不妨这样进行假设。

日常生活中记账的时候，我们都会有一个账本，这就是workbook。而我们记账则是记录在一张张的表格上面，这些表格就是我们看到的sheet。一个账本上可以有很多个表格，也可以只是一个表格。这样就很容易理解了吧。 :-)

案例

下面看一个小案例。

# coding:utf8
import sys

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
# __author__ = '郭 璞'
# __date__ = '2016/8/20'
# __Desc__ = 从数据库中导出数据到excel数据表中

import xlwt
import MySQLdb

conn = MySQLdb.connect('localhost','root','mysql','test',charset='utf8')
cursor = conn.cursor()

count = cursor.execute('select * from message')
print count
# 重置游标的位置
cursor.scroll(0,mode='absolute')
# 搜取所有结果
results = cursor.fetchall()

# 获取MYSQL里面的数据字段名称
fields = cursor.description
workbook = xlwt.Workbook()
sheet = workbook.add_sheet('table_message',cell_overwrite_ok=True)

# 写上字段信息
for field in range(0,len(fields)):
 sheet.write(0,field,fields[field][0])

# 获取并写入数据段信息
row = 1
col = 0
for row in range(1,len(results)+1):
 for col in range(0,len(fields)):
  sheet.write(row,col,u'%s'%results[row-1][col])

workbook.save(r'./readout.xlsx')

封装

为了使用上的方便，现将其封装成一个容易调用的函数。

封装之后

# coding:utf8
import sys

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
# __author__ = '郭 璞'
# __date__ = '2016/8/20'
# __Desc__ = 从数据库中导出数据到excel数据表中

import xlwt
import MySQLdb

def export(host,user,password,dbname,table_name,outputpath):
 conn = MySQLdb.connect(host,user,password,dbname,charset='utf8')
 cursor = conn.cursor()

 count = cursor.execute('select * from '+table_name)
 print count
 # 重置游标的位置
 cursor.scroll(0,mode='absolute')
 # 搜取所有结果
 results = cursor.fetchall()

 # 获取MYSQL里面的数据字段名称
 fields = cursor.description
 workbook = xlwt.Workbook()
 sheet = workbook.add_sheet('table_'+table_name,cell_overwrite_ok=True)

 # 写上字段信息
 for field in range(0,len(fields)):
  sheet.write(0,field,fields[field][0])

 # 获取并写入数据段信息
 row = 1
 col = 0
 for row in range(1,len(results)+1):
  for col in range(0,len(fields)):
   sheet.write(row,col,u'%s'%results[row-1][col])

 workbook.save(outputpath)


# 结果测试
if __name__ == "__main__":
 export('localhost','root','mysql','test','datetest',r'datetest.xlsx')

测试结果

id name date
1 dlut 2016-07-06
2 清华大学 2016-07-03
3 北京大学 2016-07-28
4 Mark 2016-08-20
5 Tom 2016-08-19
6 Jane 2016-08-21

总结

回顾一下，本次试验用到了哪些知识点。

•Python简易操作数据库
•Python简易操作Excel
•数据库取出数据乱码问题解决之添加charset=utf-8
•以二维数组的角度来处理获取到的结果集。

以上这篇Python实现将数据库一键导出为Excel表格的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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