spring boot jpa 分页 SpringBoot JPA实现增删改查、分页、排序、事务操作等功能示例

时间:2021-03-24 漫步于成神之路男人人气:0

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今天给大家介绍一下SpringBoot中JPA的一些常用操作，例如：增删改查、分页、排序、事务操作等功能。

下面先来介绍一下JPA中一些常用的查询操作：

 //And --- 等价于 SQL 中的 and 关键字，比如 findByHeightAndSex(int height,char sex)； 
 public List<User> findByHeightAndSex(int height,char sex);  

// Or --- 等价于 SQL 中的 or 关键字，比如 findByHeightOrSex(int height,char sex)； 
 public List<User> findByHeightOrSex(int height,char sex); 

//Between --- 等价于 SQL 中的 between 关键字，比如 findByHeightBetween(int min, int max)； 
 public List<User> findByHeightBetween(int min,int max); 

 //LessThan --- 等价于 SQL 中的 "<"，比如 findByHeightLessThan(int max)； 
 public List<User> findByHeightLessThan(int max); 

 //GreaterThan --- 等价于 SQL 中的">"，比如 findByHeightGreaterThan(int min)； 
 public List<User> findByHeightGreaterThan(int min); 
 
 //IsNull --- 等价于 SQL 中的 "is null"，比如 findByNameIsNull()； 
 public List<User> findByNameIsNull(); 
 
 //IsNotNull --- 等价于 SQL 中的 "is not null"，比如 findByNameIsNotNull()； 
 public List<User> findByNameIsNotNull(); 
 
 //NotNull --- 与 IsNotNull 等价； 
 public List<User> findByNameNotNull(); 
 
 //Like --- 等价于 SQL 中的 "like"，比如 findByNameLike(String name); 
 public List<User> findByNameLike(String name); 
 
 //NotLike --- 等价于 SQL 中的 "not like"，比如 findByNameNotLike(String name)； 
 public List<User> findByNameNotLike(String name); 
 
 //OrderBy --- 等价于 SQL 中的 "order by"，比如 findByNameNotNullOrderByHeightAsc()； 
 public List<User>findByNameNotNullOrderByHeightAsc(); 
 
 //Not --- 等价于 SQL 中的 "！ ="，比如 findByNameNot(String name)； 
 public List<User> findByNameNot(String name); 
 
 //In --- 等价于 SQL 中的 "in"，比如 findByNameIN(String name); 
 public List<User> findByNameIn(String name); 
 
 //NotIn --- 等价于 SQL 中的 "not in"，比如 findByNameNotIN(String name); 
 public List<User> findByNameNotIn(String name);

JPA中的风格就是这样，每个方法其实都是一条SQl命令，通过一些关键字就可以实现SQL中类似于like in等等之类的命令了。

最重要的是我们再开发的过程中，只需要编写dao中一个个方法，不需要我们编写dao的实现类，这样就可以大大的挺高代码的复用率、提高我们的开发效率。

说道这里不免会有人会问，那一些比较复杂的关联查询要怎么实现呢，JPA的处理方法是：利用原生的SQl命令来实现那些复杂的关联查询，下面就来看下案例。

//利用原生的SQL进行查询操作 
  @Query(value = "select o.* from orders o ,user u where o.uid=u.id and u.name=?1", nativeQuery = true) 
  @Modifying 
  public List<Order> findOrderByName(String name); 
 
  //利用原生的SQL进行删除操作 
  @Query(value = "delete from orders where id=?1 ", nativeQuery = true) 
  @Modifying 
  public void deleteOrderById(int id); 
 
  //利用原生的SQL进行删除操作 
  @Query(value = "delete from orders where uid=?1 ", nativeQuery = true) 
  @Modifying 
  public void deleteOrderByUId(int uid); 
 
  //利用原生的SQL进行修改操作 
  @Query(value = "update orders set name=?1 where id=?2 ", nativeQuery = true) 
  @Modifying 
  public void updateOrderName(String name,int id); 
 
  //利用原生的SQL进行插入操作 
  @Query(value = "insert into orders(name,uid) value(?1,?2)", nativeQuery = true) 
  @Modifying 
  public void insertOrder(String name,int uid);

上面的案例中给出了，利用JPA实现原生的SQL操作，可以很方便的进行数据库表的操作。

所以如果是那种查询语句不是非常复杂，对查询时间要求不是特别苛刻的项目，完全可以采用JPA来进行项目的开发。

下面接着来介绍JPA是怎么实现分页的效果，其实JPA脱胎于hibernate，所以本身就对分页功能有很好的支持。下面给出具体例子：

//实现分页功能 
Page<User> findByNameNot(String name,Pageable pageable);

@RequestMapping(value = "/params", method= RequestMethod.GET) 
  @ResponseBody 
  public String getEntryByParams(@RequestParam(value = "name", defaultValue = "林志强") String name, @RequestParam(value = "page", defaultValue = "0") Integer page, @RequestParam(value = "size", defaultValue = "15") Integer size) { 
    Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC, "id"); 
    Pageable pageable = new PageRequest(page, size, sort); 
    Page<User> pages=userDao.findByNameNot(name,pageable); 
    Iterator<User> it=pages.iterator(); 
    while(it.hasNext()){ 
      System.out.println("value:"+((User)it.next()).getId()); 
    } 
    return "success...login...."; 
  }

上面的代码一个是在dao层中的，一个是在controller中的。

dao层中添加一个返回值为Page，参数值为Pageable。controller层中通过实例化Pageable这个类，然后调用dao层这个分页方法。

通过这些步骤就可以轻轻松松的实现分页的效果啦，看起来是不是特别方便。

最后在给大家介绍一下JPA是如何实现事务操作的。其实因为SpringBoot中已经对事务做了很好的封装了，使用起来特别方便。下面看一下案例：

@RequestMapping("/saveOrder") 
@ResponseBody 
@Transactional() 
public String saveOrder(){ 
  Order o1=new Order("11",2); 
  Order o2=new Order("22",2); 
  Order o3=new Order("33",2); 
  Order o4=new Order("44",2); 
  orderDao.save(o1); 
  orderDao.save(o2); 
  orderDao.save(o3); 
  orderDao.save(o4); 
  return "successfull....saveOrder......"; 
}

只要在方法的上面加上@Transaction 这个注解就可以轻轻松松的实现事务的操作了，是不是特别方便啊。

不过这里有几点需要注意的是：

1.这个注解实现的事务管理器是默认的，如果不想要默认是事务管理器，可以自己进行添加，我这里就不多介绍了。

2.事务的隔离级别也是可以自己设置的。

3.事务的传播行为也是可以自己设置的。

到此到此关于JPA的一些常规方法就介绍完了，谢谢大家的阅读。

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