python条件变量之生产者与消费者 python条件变量之生产者与消费者操作实例分析
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本文实例讲述了python条件变量之生产者与消费者操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
互斥锁是最简单的线程同步机制,面对复杂线程同步问题,Python还提供了Condition对象。Condition被称为条件变量,除了提供与Lock类似的acquire和release方法外,还提供了wait和notify方法。线程首先acquire一个条件变量,然后判断一些条件。如果条件不满足则wait;如果条件满足,进行一些处理改变条件后,通过notify方法通知其他线程,其他处于wait状态的线程接到通知后会重新判断条件。不断的重复这一过程,从而解决复杂的同步问题。
可以认为Condition对象维护了一个锁(Lock/RLock)和一个waiting池。线程通过acquire获得Condition对象,当调用wait方法时,线程会释放Condition内部的锁并进入blocked状态,(但实际上不会block当前线程)同时在waiting池中记录这个线程。当调用notify方法时,Condition对象会从waiting池中挑选一个线程,通知其调用acquire方法尝试取到锁。
Condition对象的构造函数可以接受一个Lock/RLock对象作为参数,如果没有指定,则Condition对象会在内部自行创建一个RLock。
线程同步经典问题----生产者与消费者问题可以使用条件变量轻松解决。
import threading import time class Producer(threading.Thread): def __init__(self): threading.Thread.__init__(self) def run(self): global count while True: con.acquire() if count <20: count += 1 print self.name," Producer product 1,current is %d" %(count) con.notify() else: print self.name,"Producer say box is full" con.wait() con.release() time.sleep(1) class Consumer(threading.Thread): def __init__(self): threading.Thread.__init__(self) def run(self): global count while True: con.acquire() if count>4: count -=4 print self.name,"Consumer consume 4,current is %d" %(count) con.notify() else: con.wait() print self.name," Consumer say box is empty" con.release() time.sleep(1) count = 0 con = threading.Condition() def test(): for i in range(1): a = Consumer() a.start() for i in range(1): b =Producer() b.start() if __name__=='__main__': test()
上面的代码假定消费者消费的比较快,输出结果为:
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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