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Jupyter Notebook读csv报错 Jupyter Notebook读入csv文件时出错的解决方案

菜小白不是菜 人气:0
想了解Jupyter Notebook读入csv文件时出错的解决方案的相关内容吗,菜小白不是菜在本文为您仔细讲解Jupyter Notebook读csv报错的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:Jupyter,Notebook,csv文件,下面大家一起来学习吧。

问题

jupyter notebook读入csv数据时出现错误

“SyntaxError: (unicode error) ‘unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: truncated \UX”

解决方法

将文件路径中'C:\Users\huangyanli\Desktop\churn.csv'的“\”改为“\\”就可以了。

完美解决问题。

补充:Jupyter notebook 导出的csv 文件是乱码的解决方案

本人使用的是Jupyter notebook 编辑器做数据分析的,API 是pyspark,有时候需要把 pyspark DataFrame 转成 pandas Dataframe,然后转成CSV 文件去汇报工作,发现有中文导出的时候是乱码,问了运维的同事的他们已经设置成了UTF-8 的模式,我在代码里也设置了UTF-8 .后来发现是CSV的问题,先将CSV用txt记事本打开,然后选择ANSI编码方式。

另存为,点编码这里,这里的编码有这么几种选择,最后用excel去打开就可以了。

pyspark 导出代码:

aa1 = aa.toPandas()
aa1.to_csv('output_file.csv')

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

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