java实现redis缓存 Java自定义注解实现Redis自动缓存的方法

时间:2021-03-24 yuanzicheng 人气:0

想了解Java自定义注解实现Redis自动缓存的方法的相关内容吗，yuanzicheng在本文为您仔细讲解java实现redis缓存的相关知识和一些Code实例，欢迎阅读和指正，我们先划重点：java实现redis缓存,自定义注解,java,实现,自定义注解,缓存，下面大家一起来学习吧。

在实际开发中，可能经常会有这样的需要：从MySQL中查询一条数据（比如用户信息），此时需要将用户信息保存至Redis。

刚开始我们可能会在查询的业务逻辑之后再写一段Redis相关操作的代码，时间长了后发现这部分代码实际上仅仅做了Redis的写入动作，跟业务逻辑没有实质的联系，那么有没有什么方法能让我们省略这些重复劳动呢？

首先想到用AOP，在查询到某些数据这一切入点（Pointcut）完成我们的切面相关处理（也就是写入Redis）。那么，如何知道什么地方需要进行缓存呢，也就是什么地方需要用到AOP呢？参考数据库事务的实现用到了@Transactional，那我们也可以自定义一个注解@RedisCache，将此注解用在需要的方法上，方法的返回结果作为需要保存的信息，方法的查询参数（比如用户的id）可以用来作为key。

上面的分析考虑下来貌似可行，那么接下来就动手实践吧！

详细步骤

1.创建一个自定义注解@RedisCache

package redis;

import java.lang.annotation.*;

/**
 * 自定义注解，结合AOP实现Redis自动缓存
 */
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
@Inherited
@Documented
public @interface RedisCache {
}

2.创建缓存写入的辅助类：RedisHelper.java，其中包含一个范型方法用于接收不同类的实例对象，以保证我们的方法能够通用。这里比较简单，直接把对象转成json，在Redis中用string保存。而且不管什么情况统统写入，实际还可以完善下具体逻辑，比如判断缓存是否已存在，缓存信息是否最新等等。

package redis;

import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class RedisHelper {

  @Autowired
  private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

  public <T> void saveCache(String key,T t){
    String json = JSONObject.toJSONString(t);
    stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,json);
  }

}

3.创建RedisCacheAspect.java，利用AOP框架AspectJ完成切面处理（用万金油环绕通知吧，按需要有取舍地使用具体某些类型的通知吧），我们这里用到了返回通知，也就是方法调用成功得到返回结果后进行切面处理动作

package redis;

import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Aspect
@Component
public class RedisCacheAspect {

  @Autowired
  private RedisHelper redisHelper;

  @Pointcut("@annotation(redis.RedisCache)")
  public void setJoinPoint(){}

  //环绕通知:可以获取返回值
  @Around(value = "setJoinPoint()")
  public Object aroundMethod(ProceedingJoinPoint proceedingJoinPoint){
    Object result = null;
    try {
      //前置通知

      result = proceedingJoinPoint.proceed();

      //返回通知

      //缓存至Redis
      Object[] args = proceedingJoinPoint.getArgs();
      //key策略：需要缓存的对象的全类名-id，如：entity.User-1
      redisHelper.saveCache(result.getClass().getName()+"-"+args[0],result);

    } catch (Throwable e) {
      //异常通知

    }
    //后置通知

    return result;
  }

}

4.接下来是具体业务相关的代码

UserController.java

package controller;

import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import service.UserService;

@SuppressWarnings("unused")
@Controller
public class UserController {

  @Autowired
  private UserService userService;

  @RequestMapping(value = "/user/{id}", method = RequestMethod.GET,produces = "application/json;charset=utf-8")
  @ResponseBody
  public String test(@PathVariable Long id){
    return JSONObject.toJSONString(userService.get(id));
  }
}

UserService.java，其中get方法上使用了自定义注解@RedisCache

package service;

import dao.UserDao;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import redis.RedisCache;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

@Service
public class UserService<User> implements BaseService<User> {

  @Autowired
  private UserDao userDao;

  public Map add(User user) {
    return null;
  }

  public Map update(User user) {
    return null;
  }

  @RedisCache
  public User get(Long id) {
    return (User) userDao.get(id);
  }

  public List<User> query(User user) {
    List<User> list = new ArrayList<User>();
    list = userDao.query(user);
    return list;
  }

  public Map delete(User user) {
    return null;
  }
}

5.测试

浏览器直接访问http://localhost:8080/user/1，得到返回结果

http://localhost:8080/user/1

连接Redis查看结果

127.0.0.1:6381> keys entity*
1) "entity.User-1"
127.0.0.1:6381> get entity.User-1
"{\"id\":1,\"mobile\":\"110\",\"name\":\"\xe7\x94\xa8\xe6\x88\xb71\",\"password\":\"123456\",\"username\":\"0001\"}"
127.0.0.1:6381>

好了，到此我们已经看到开头的想法验证成功了，只需要在查询的方法上加上注解@RedisCache，就自动地悄无声息地写入Redis了，是不是很方便！

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