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rabbitmq 延迟队列 C#实现rabbitmq 延迟队列功能实例代码

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想了解C#实现rabbitmq 延迟队列功能实例代码的相关内容吗,ThisIsTest在本文为您仔细讲解rabbitmq 延迟队列的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:rabbitmq,延迟队列,rabbitmq,队列,rabbitmq,c#,下面大家一起来学习吧。

最近在研究rabbitmq,项目中有这样一个场景:在用户要支付订单的时候,如果超过30分钟未支付,会把订单关掉。当然我们可以做一个定时任务,每个一段时间来扫描未支付的订单,如果该订单超过支付时间就关闭,但是在数据量小的时候并没有什么大的问题,但是数据量一大轮训数据库的方式就会变得特别耗资源。当面对千万级、上亿级数据量时,本身写入的IO就比较高,导致长时间查询或者根本就查不出来,更别说分库分表以后了。除此之外,还有优先级队列,基于优先级队列的JDK延迟队列,时间轮等方式。但如果系统的架构中本身就有RabbitMQ的话,那么选择RabbitMQ来实现类似的功能也是一种选择。 我们项目中用到了rabbitmq,可以做一个延迟队列完美的解决这个问题。

rabbitmq本身不具有延时消息队列的功能,但是可以通过TTL(Time To Live)、DLX(Dead Letter Exchanges)特性实现。其原理给消息设置过期时间,在消息队列上为过期消息指定转发器,这样消息过期后会转发到与指定转发器匹配的队列上,变向实现延时队列。利用rabbitmq的这种特性,应该有了一个大概的思路。、

网上搜了一下  rabbitmq-delayed-message-exchange 这个插件也可以实现延迟队列的功能。今天介绍的是如何用C#来实现。

首先了解一下TTL和DLX

消息的TTL(Time To Live)

消息的TTL就是消息的存活时间。RabbitMQ可以对队列和消息分别设置TTL。对队列设置就是队列没有消费者连着的保留时间,也可以对每一个单独的消息做单独的设置。超过了这个时间,我们认为这个消息就死了,称之为死信。如果队列设置了,消息也设置了,那么会取小的。所以一个消息如果被路由到不同的队列中,这个消息死亡的时间有可能不一样(不同的队列设置)。这里单讲单个消息的TTL,因为它才是实现延迟任务的关键。

Dead Letter Exchanges

Exchage的概念在这里就不在赘述。一个消息在满足如下条件下,会进死信路由,记住这里是路由而不是队列,一个路由可以对应很多队列。

1. 一个消息被Consumer拒收了,并且reject方法的参数里requeue是false。也就是说不会被再次放在队列里,被其他消费者使用。

2. 上面的消息的TTL到了,消息过期了。

3. 队列的长度限制满了。排在前面的消息会被丢弃或者扔到死信路由上。

Dead Letter Exchange其实就是一种普通的exchange,和创建其他exchange没有两样。只是在某一个设置Dead Letter Exchange的队列中有消息过期了,会自动触发消息的转发,发送到Dead Letter Exchange中去。

 首先我建了两个控制台项目一个是生产者,一个是消费者。

生产者代码如下

      var factory = new ConnectionFactory() { HostName = "127.0.0.1", UserName = "test", Password = "test" };
      using (var connection = factory.CreateConnection())
      {
        while (Console.ReadLine() != null)
        {
          using (var channel = connection.CreateModel())
          {

            Dictionary<string, object> dic = new Dictionary<string, object>();
            dic.Add("x-expires", 30000);
            dic.Add("x-message-ttl", 12000);//队列上消息过期时间,应小于队列过期时间 
            dic.Add("x-dead-letter-exchange", "exchange-direct");//过期消息转向路由 
            dic.Add("x-dead-letter-routing-key", "routing-delay");//过期消息转向路由相匹配routingkey 
            //创建一个名叫"zzhello"的消息队列
            channel.QueueDeclare(queue: "zzhello",
              durable: true,
              exclusive: false,
              autoDelete: false,
              arguments: dic);

            var message = "Hello World!";
            var body = Encoding.UTF8.GetBytes(message);

            //向该消息队列发送消息message
            channel.BasicPublish(exchange: "",
              routingKey: "zzhello",
              basicProperties: null,
              body: body);
            Console.WriteLine(" [x] Sent {0}", message);
          }
        }
      }

      Console.ReadKey();

消费者代码如下:

 var factory = new ConnectionFactory() { HostName = "127.0.01", UserName = "test", Password = "test" };

      using (var connection = factory.CreateConnection())
      {
        using (var channel = connection.CreateModel())
        {
          channel.ExchangeDeclare(exchange: "exchange-direct", type: "direct");
          string name = channel.QueueDeclare().QueueName;
          channel.QueueBind(queue: name, exchange: "exchange-direct", routingKey: "routing-delay");

          //回调,当consumer收到消息后会执行该函数
          var consumer = new EventingBasicConsumer(channel);
          consumer.Received += (model, ea) =>
          {
            var body = ea.Body;
            var message = Encoding.UTF8.GetString(body);
            Console.WriteLine(ea.RoutingKey);
            Console.WriteLine(" [x] Received {0}", message);
          };

          //Console.WriteLine("name:" + name);
          //消费队列"hello"中的消息
          channel.BasicConsume(queue: name,
                     autoAck: true,
                     consumer: consumer);

          Console.WriteLine(" Press [enter] to exit.");
          Console.ReadLine();
        }
      }

      Console.ReadKey();

效果 :

在等待了12秒后消费者等到了消息。

 这样我们就实现了延迟队列的功能了。

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