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hadoop 伪分布配置

刘盛哲的学习笔记 人气:1

配置 Hadoop 伪分布式

任务配置说明:

    1. VMware 15

    2. Centos 6.5

    3. java -jdk 1.8

    4. hadoop-2.6.0-cdh5.14.0.tar.gz

第一步

自行安装虚拟机

第二步 开始大配置

  1. 修改主机名和用户名

    •  vim /etc/sysconfig/network  --(将HOSTNAME=) 改为master(主机的意思)
    •  vim /etc/hosts  --(增加一行内容 ip    master)
  2. 配置静态ip

    •  vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
      • 修改内容如下:

         DEVICE=eth0 (网卡名称)
         HWADDR=00:0C:29:63:C3:47
         TYPE=Ethernet
         UUID=7cce5090-6637-40fc-a47e-9f5e2d561b46
         ONBOOT=yes (必须设置 设置启动)
         NM_CONTROLLED=yes
         BOOTPROTO=static (静态)
         IPADDR=192.168.65.21  --(你的ip)
         NETMASK=255.255.255.0 --(子网掩码)
         GATEWAY=192.168.65.1  --(网关)
         DNS1=114.114.114.114  --(DNS)
  3. 配置SSH无密码连接

    • 关闭防火墙

      •  service iptables stop  --(仅一次性关闭防火墙  再次开机防火墙就重新开启了)
      •  chkconfig iptables off  --(永久关闭防火墙  防止重启防火墙自启动)
    • 配置 SSH

      • 安装 ssh

        •  yum install ssh
      • 安装 rsync

        •  yum install rsync
    • 启动 SSH 服务命令

      •  service sshd restart
      • 检查 ssh 是否已经安装成功 可以执行 rpm -qa | grep openssh

      • 出现

        •  [hadoop@master ~]$  rpm -qa | grep openssh
           openssh-server-5.3p1-94.el6.x86_64
           openssh-clients-5.3p1-94.el6.x86_64
           openssh-5.3p1-94.el6.x86_64
           openssh-askpass-5.3p1-94.el6.x86_64
        • 代表成功

      • 检查 rsync 是否安装成功 可执行 rpm -qa | grep rsync

        • 出现

          •  [hadoop@master ~]$ rpm -qa | grep rsync
             rsync-3.0.6-12.el6.x86_64
          • 代表成功

    • 生成 SSH 公钥 (只可以生成当前执行用户的秘钥)

      •  ssh-keygen -t rsa  --(连续回车即可)  
      •  ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop(用户名)@master(主机名)
      • 验证 ssh master

     

    4.配置 java 环境

    • 安装 Java jdk

      • 卸载初始系统存在的jdk

        • 检查 是否安装了jdk

        •  rpm -qa | grep jdk
          • 如果出现了返回值 那么使用 yum -y remove xxx(将返回值输入即可)

      • 安装 JDK (需要实现上传)

        •  tar -zxvf jdk-8u221-linux-x64.tar.gz  --(解压压缩包)
        • 修改环境配置文件

          • vim /etc/profile

            • 文件末尾添加

              • #java --(注释代表java)

                 export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.8.0_221 --(你java安装目录)
                 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
          • 让配置文件修改后生效

            •  source /etc/profile
      • 验证 java是否安装成功 --(输入java命令即可)

        •  [hadoop@master jdk1.8.0_221]$ java
        • 如若返回一大页东西则安装成功 java -version可以查看当前java版本信息

    5.配置 hadoop 环境

    • 老样子 先解压

      •   tar -zxvf hadoop-2.6.0-cdh5.14.0.tar.gz
    • 修改配置文件信息

      • 进入 hadoop 配置文件目录 cd /home/hadoop/app/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/

      • 修改 hadoop-env.sh 文件 末尾追加以下内容

        •  export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.8.0_221
        •  export HADOOP_HOME=/home/hadoop/app/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0
      • 修改 core-site.xml 文件

         <configuration>
                 <property>
                         <name>fs.default.name</name>
                         <value>hdfs://master:9000</value>
                 </property>
         </configuration>
      • 修改 hdfs-site.xml

         <configuration>
                 <property>
                         <name>dfs.replication</name>
                         <value>3</value>
                 </property>
                 <property>
                         <name>dfs.name.dir</name>
                         <value>/home/hadoop/app/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hdfs/name</value>
                 </property>
                 <property>
                         <name>dfs.data.dir</name>
                         <value>/home/hadoop/app/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hdfshttps://img.qb5200.com/download-x/data</value>
                 </property>
         </configuration>
      • 修改 mapred-site.xml

        • 可以看到我们目录中没有mapred-site.xml 我们可以通过模板拷贝出来一个

          •  cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
          •  vim mapred-site.xml
        • 添加如下内容

           <configuration>
                   <property>
                           <name>mapreduce.framework.name</name>
                           <value>yarn</value>
                   </property>
           </configuration>
      • 修改 yarn-site.xml

         <configuration>
         ​
         <!-- Site specific YARN configuration properties -->
                 <property>
                         <name>yarn.resourcemanager.address</name>
                         <value>master:8080</value>
                 </property>
                 <property>
                         <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
                         <value>master:8082</value>
                 </property>
                 <property>
                         <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
                         <value>mapreduce_shuffle</value>
                 </property>
                 <property>
                         <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
                         <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
                 </property>
         </configuration>
      • 修改 slaves

         master
    • 至此,Hadoop 安装配置工作全部完成,为了能在任何路径下使用 Hadoop 命令,还需要配置环境变量

      • 对 /etc/profile 追加如下信息

         export HADOOP_HOME=/home/hadoop/app/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0
         export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
      • 对 环境配置文件生效

         [hadoop@master hadoop]$ source /etc/profile
    • 在第一次启动 Hadoop 之前,必须对 HDFS 格式化,执行命令

       [hadoop@master hadoop]$ hadoop namenode -format

第三步

  • 启动 Hadoop

    • 格式化 Hadoop 完成后,便可以启动 hadoop ,不过首先我们赋予脚本可执行权限

       [hadoop@master hadoop]$ chmod +x -R /home/hadoop/app/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/sbin
    • 然后就可以启动集群了 执行启动脚本 --(进入hadoop的sbin脚本目录)

       [hadoop@master sbin]$ cd /home/hadoop/app/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/sbin
    • 执行脚本

       [hadoop@master sbin]$ bash start-all.sh
    • 最后检查要启动的节点是否正常启动

       [hadoop@master sbin]$ jps
       9025 DataNode
       9185 SecondaryNameNode
       8899 NameNode
       9335 ResourceManager
       9432 NodeManager
       9644 Jps
    • 至此 一切完成

第四步

  • 我们可以打开浏览器查看我们的HDFS

    • 如果 linux 有浏览器可以通过浏览器地址输入

       master:50070   --(即可访问)
    • 如果 想在windows访问 打开浏览器

       linuxip:50070
       例如我的:192.168.65.21:50070
  • 大功告成了

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