mongo分布式锁Java实现 mongo分布式锁Java实现方法(推荐)
人气:0想了解mongo分布式锁Java实现方法(推荐)的相关内容吗，在本文为您仔细讲解mongo分布式锁Java实现的相关知识和一些Code实例，欢迎阅读和指正，我们先划重点：mongo,分布式锁，下面大家一起来学习吧。
一、分布式锁使用场景：
代码部署在多台服务器上，即分布式部署。
多个进程同步访问一个共享资源。
二、需要的技术：
数据库：mongo
java：mongo操作插件类 MongoTemplate（maven引用），如下：
<!--mongodo开始-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-mongodb</artifactId>
<version>1.8.2.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-commons</artifactId>
<version>1.10.0.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mongodb</groupId>
<artifactId>mongo-java-driver</artifactId>
<version>2.13.0-rc2</version>
</dependency>
<!--mongodo结束-->
三、实现代码：
主实现逻辑及外部调用方法，获得锁调用getLock，释放锁调用releaseLock，详情如下：
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
public class MongoDistributedLock {
static MongoLockDao mongoLockDao;
static {
mongoLockDao = SpringBeanUtils.getBean("mongoLockDao");
}
/**
* 获得锁的步骤：
* 1、首先判断锁是否被其他请求获得；如果没被其他请求获得则往下进行；
* 2、判断锁资源是否过期，如果过期则释放锁资源；
* 3.1、尝试获得锁资源，如果value=1，那么获得锁资源正常;（在当前请求已经获得锁的前提下，还可能有其他请求尝试去获得锁，此时会导致当前锁的过期时间被延长，由于延长时间在毫秒级，可以忽略。）
* 3.2、value>1,则表示当前请求在尝试获取锁资源过程中，其他请求已经获取了锁资源，即当前请求没有获得锁；
* ！！！注意，不需要锁资源时，及时释放锁资源！！！。
*
* @param key
* @param expire
* @return
*/
public static boolean getLock(String key, long expire) {
List<MongoLock> mongoLocks = mongoLockDao.getByKey(key);
//判断该锁是否被获得,锁已经被其他请求获得，直接返回
if (mongoLocks.size() > 0 && mongoLocks.get(0).getExpire() >= System.currentTimeMillis()) {
return false;
}
//释放过期的锁
if (mongoLocks.size() > 0 && mongoLocks.get(0).getExpire() < System.currentTimeMillis()) {
releaseLockExpire(key, System.currentTimeMillis());
}
//！！(在高并发前提下)在当前请求已经获得锁的前提下，还可能有其他请求尝试去获得锁，此时会导致当前锁的过期时间被延长，由于延长时间在毫秒级，可以忽略。
Map<String, Object> mapResult = mongoLockDao.incrByWithExpire(key, 1, System.currentTimeMillis() + expire);
//如果结果是1，代表当前请求获得锁
if ((Integer) mapResult.get("value") == 1) {
return true;
//如果结果>1，表示当前请求在获取锁的过程中，锁已被其他请求获得。
} else if ((Integer) mapResult.get("value") > 1) {
return false;
}
return false;
}
/**
* 释放锁
*
* @param key
*/
public static void releaseLock(String key) {
Map<String, Object> condition = new HashMap<>();
condition.put("key", key);
mongoLockDao.remove(condition);
}
/**
* 释放过期锁
*
* @param key
* @param expireTime
*/
private static void releaseLockExpire(String key, long expireTime) {
mongoLockDao.removeExpire(key, expireTime);
}
}
MongoLockDao实现代码：
import org.springframework.data.mongodb.core.FindAndModifyOptions;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Update;
import org.springframework.stereotype.Repository;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
@Repository
public class MongoLockDao <MongoLock> {
private Class<?> clz;
public Class<?> getClz() {
if (clz == null) {
//获取泛型的Class对象
clz = ((Class<?>)
(((ParameterizedType) (this.getClass().getGenericSuperclass())).getActualTypeArguments()[0]));
}
return clz;
}
/**
* 返回指定key的数据
*
* @param key
* @return
*/
public List<MongoLock> getByKey(String key) {
Query query = new Query();
query.addCriteria(Criteria.where("key").is(key));
return (List<MongoLock>) mongoTemplate.find(query, getClz());
}
/**
* 指定key自增increment(原子加),并设置过期时间
*
* @param key
* @param increment
* @param expire
* @return
*/
public Map<String, Object> incrByWithExpire(String key, double increment, long expire) {
//筛选
Query query = new Query();
query.addCriteria(new Criteria("key").is(key));
//更新
Update update = new Update();
update.inc("value", increment);
update.set("expire", expire);
//可选项
FindAndModifyOptions options = FindAndModifyOptions.options();
//没有则新增
options.upsert(true);
//返回更新后的值
options.returnNew(true);
Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();
resultMap.put("value", Double.valueOf(((MongoLock)
mongoTemplate.findAndModify(query, update, options, getClz())).getValue()).intValue());
resultMap.put("expire", Long.valueOf(((MongoLock)
mongoTemplate.findAndModify(query, update, options, getClz())).getExpire()).longValue());
return resultMap;
}
/**
* 根据value删除过期的内容
*
* @param key
* @param expireTime
*/
public void removeExpire(String key, long expireTime) {
Query query = new Query();
query.addCriteria(Criteria.where("key").is(key));
query.addCriteria(Criteria.where("expire").lt(expireTime));
mongoTemplate.remove(query, getClz());
}
public void remove(Map<String, Object> condition) {
Query query = new Query();
Set<Map.Entry<String, Object>> set = condition.entrySet();
int flag = 0;
for (Map.Entry<String, Object> entry : set) {
query.addCriteria(Criteria.where(entry.getKey()).is(entry.getValue()));
flag = flag + 1;
}
if (flag == 0) {
query = null;
}
mongoTemplate.remove(query, getClz());
}
}
MongoLock实体：
public class MongoLock {
private String key;
private double value;
private long expire;
public double getValue() {
return value;
}
public void setValue(double value) {
this.value = value;
}
public long getExpire() {
return expire;
}
public void setExpire(long expire) {
this.expire = expire;
}
public String getKey() {
return key;
}
public void setKey(String key) {
this.key = key;
}
}
四、设计思路
前提：利用mongo实现id自增，且自增过程为原子操作，即线程安全。
假设有A、B两个请求通过请求资源。
当A请求到资源是调用mongo自增 +1，并将结果返回给A，即1，此时结果等于1则表明，A请求过程中没有其他请求请求到资源，将锁资源分配给A。
当B请求到资源是调用mongo自增 +1，并将结果返回给A，即2。此时结果大于1则表明，B请求过程中有其他请求请求到资源，锁资源不能分配给B。
这样就是实现了多个请求请求同一个锁并且排队。
关于锁过期时间 ：
如果图中代码1releaseLockExpire(key, System.currentTimeMillis())修改为releaseLockExpire(key)，即在释放锁的时候没有传入过期时间，会产生如下情况：
A、B两个请求同时通过条件，进入到代码 1
B执行完删除操作，进入代码2，并且刚刚获得到锁资源，而此时A及有可能刚开始执行释放锁的操作。
此时就会发生，A释放了B刚刚获得的锁，这样B就会失去刚刚获得的锁，而B确没有感知，从而造成逻辑错误。
而releaseLockExpire(key, System.currentTimeMillis())，即在释放锁的时候判断一下过期时间，这样就不会误删B刚刚获得的锁。
以上这篇mongo分布式锁Java实现方法(推荐)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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