python对DICOM图像读取 python对DICOM图像的读取方法详解
佛祖下的灯芯 人气:0想了解python对DICOM图像的读取方法详解的相关内容吗,佛祖下的灯芯在本文为您仔细讲解python对DICOM图像读取的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:python,dicom,读取,pydicom,读取,图像,python读取dicom文件,下面大家一起来学习吧。
DICOM介绍
DICOM3.0图像,由医学影像设备产生标准医学影像图像,DICOM被广泛应用于放射医疗,心血管成像以及放射诊疗诊断设备(X射线,CT,核磁共振,超声等),并且在眼科和牙科等其它医学领域得到越来越深入广泛的应用。在数以万计的在用医学成像设备中,DICOM是部署最为广泛的医疗信息标准之一。当前大约有百亿级符合DICOM标准的医学图像用于临床使用。
看似神秘的图像文件,究竟是如何读取呢?网上随便 一搜,都有很多方法,但缺乏比较系统的使用方法,下文综合百度资料,结合python2.7,讲解如何读取及使用DICOM图像。
读取DICOM图像,需要以下几个库:pydicom、CV2、numpy、matplotlib。pydicom专门处理dicom图像的python专用包,numpy高效处理科学计算的包,依据数据绘图的库。
安装:
pip install matplotlib
pip install opencv-python #opencv的安装,小度上基本都是要下载包,安装包后把包复制到某个文件夹下, #后来我在http://pypi.python.org/pypi/opencv-python找到这种pip的安装方法,亲测可用
pip install pydicom
pip install numpy
如果没有记错,安装pydicom时,也会自动把numpy安装上。
安装好这些库后,就可以对dicom文件操作。
具体看下面代码:
#-*-coding:utf-8-*- import cv2 import numpy import dicom from matplotlib import pyplot as plt dcm = dicom.read_file("AT0001_100225002.DCM") dcm.image = dcm.pixel_array * dcm.RescaleSlope + dcm.RescaleIntercept slices = [] slices.append(dcm) img = slices[ int(len(slices)/2) ].image.copy() ret,img = cv2.threshold(img, 90,3071, cv2.THRESH_BINARY) img = numpy.uint8(img) im2, contours, _ = cv2.findContours(img,cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) mask = numpy.zeros(img.shape, numpy.uint8) for contour in contours: cv2.fillPoly(mask, [contour], 255) img[(mask > 0)] = 255 kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE,(2,2)) img = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN, kernel) img2 = slices[ int(len(slices)/2) ].image.copy() img2[(img == 0)] = -2000 plt.figure(figsize=(12, 12)) plt.subplot(131) plt.imshow(slices[int(len(slices) / 2)].image, 'gray') plt.title('Original') plt.subplot(132) plt.imshow(img, 'gray') plt.title('Mask') plt.subplot(133) plt.imshow(img2, 'gray') plt.title('Result') plt.show()
在DICOM图像里,包含了患者的相关信息的字典,我们可以通过dir查看DICOM文件有什么信息,可以通过字典返回相关的值。
import dicom import json def loadFileInformation(filename): information = {} ds = dicom.read_file(filename) information['PatientID'] = ds.PatientID information['PatientName'] = ds.PatientName information['PatientBirthDate'] = ds.PatientBirthDate information['PatientSex'] = ds.PatientSex information['StudyID'] = ds.StudyID information['StudyDate'] = ds.StudyDate information['StudyTime'] = ds.StudyTime information['InstitutionName'] = ds.InstitutionName information['Manufacturer'] = ds.Manufacturer print dir(ds) print type(information) return information a=loadFileInformation('AT0001_100225002.DCM') print a
总结
以上就是这篇文章的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对的支持。
加载全部内容