Netty 中的异步编程 Future 和 Promise
rickiyang 人气:2Netty 中大量 I/O 操作都是异步执行，本篇博文来聊聊 Netty 中的异步编程。
Java Future 提供的异步模型
JDK 5 引入了 Future 模式。Future 接口是 Java 多线程 Future 模式的实现，在 java.util.concurrent包中，可以来进行异步计算。
对于异步编程，我们想要的实现是：提交一个任务，在任务执行期间提交者可以做别的事情，这个任务是在异步执行的，当任务执行完毕通知提交者任务完成获取结果。
那么在 Future 中是怎么实现的呢？我们先看接口定义：
public interface Future<V> {
boolean cancel(boolean mayInterruptIfRunning);
boolean isCancelled();
boolean isDone();
V get() throws InterruptedException, ExecutionException;
V get(long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException;
}
我们看一个示例：
public class FutureTest {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(2);
System.out.println("start");
Future<Integer> submit = executorService.submit(() -> {
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return 1;
});
Integer value = null;
try {
value = submit.get();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(value);
System.out.println("end");
}
}
Futrue 的使用方式是：投递一个任务到 Future 中执行，操作完之后调用 Future#get() 或者 Future#isDone() 方法判断是否执行完毕。从这个逻辑上看， Future 提供的功能是：用户线程需要主动轮询 Future 线程是否完成当前任务，如果不通过轮询是否完成而是同步等待获取则会阻塞直到执行完毕为止。所以从这里看，Future并不是真正的异步，因为它少了一个回调，充其量只能算是一个同步非阻塞模式。
executorService.submit()方法获取带返回值的 Future 结果有两种方式：
- 一种是通过实现
Callable接口； - 第二种是中间变量返回。继承 Future 的子类: FutureTask，通过 FutureTask 返回异步结果而不是在主线程中获取（FutureTask 本质也是使用
Callable进行创建）。
上面两种方式的代码就变为这样：
public class FutureTest {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(2);
System.out.println("start");
//方式1 通过 executorService 提交一个异步线程
//Future<Integer> submit = executorService.submit(new NewCallableTask());
//方式2 通过 FutureTask 包装异步线程的返回，返回结果在 FutureTask 中获取而不是 在提交线程中
FutureTask<Integer> task = new FutureTask<>(new NewCallableTask());
executorService.submit(task);
//-------------方式2--------------
Integer value = null;
try {
value = task.get();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(value);
System.out.println("end");
}
/**
* 通过实现 Callable 接口
*/
static class NewCallableTask implements Callable<Integer> {
@Override
public Integer call() throws Exception {
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return 1;
}
}
}
一般在使用线程池创建线程执行任务的时候会有两种方式，要么实现 Runnable 接口，要么实现 Callable 接口，它们的区别在于：
- Callable 可以在任务结束的时候提供一个返回值，Runnable 无法提供这个功能；
- Callable 的 call 方法分可以抛出异常，而 Runnable 的 run 方法不能抛出异常。
而我们的异步返回自然是使用 Callable 方式。那么 Callable 是如何实现的呢？
从 Callable 被提交的地方入手：executorService.submit(task), ExecutorService 是一个接口，他的默认实现类是：AbstractExecutorService，我们看这里的 submit()实现方式：
public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) {
if (task == null) throw new NullPointerException();
RunnableFuture<T> ftask = newTaskFor(task);
execute(ftask);
return ftask;
}
可以看到将 Callable 又包装成了 RunnableFuture。而这个 RunnableFuture 就比较神奇，它同时继承了 Runnable 和 Future ，既有线程的能力又有可携带返回值的功能。
public interface RunnableFuture<V> extends Runnable, Future<V> {
/**
* Sets this Future to the result of its computation
* unless it has been cancelled.
*/
void run();
}
所以再看 submit()方法，其实是将 RunnableFuture 线程送入线程池执行，执行是一个新线程，只是这个执行的对象提供了 get()方法来获取执行结果。
那么 Callable 优势如何变为 RunnableFuture 的呢？我们看 newTaskFor(task)方法：
protected <T> RunnableFuture<T> newTaskFor(Callable<T> callable) {
return new FutureTask<T>(callable);
}
将 Callable 包装为 FutureTask 对象，看到这里又关联到 FutureTask ， ：
public class FutureTask<V> implements RunnableFuture<V> {
}
可以看到 FutureTask 是 RunnableFuture 的子类，这也就解释了上面的示例为什么在线程池中可以提交 FutureTask 实例。
更详细的执行过程这里就不再分析，重点剖析 Future 的实现过程，它并不是真正的异步，没有实现回调。所以在Java8 中又新增了一个真正的异步函数：CompletableFuture。
CompletableFuture 非阻塞异步编程模型
Java 8 中新增加了一个类：CompletableFuture，它提供了非常强大的 Future 的扩展功能，最重要的是实现了回调的功能。
使用示例：
public class CallableFutureTest {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("start");
/**
* 异步非阻塞
*/
CompletableFuture.runAsync(() -> {
try {
Thread.sleep(3000);
System.out.println("sleep done");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
});
try {
Thread.sleep(4000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("done");
}
}
CompletableFuture.runAsync()方法提供了异步执行无返回值任务的功能。
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(100);
CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
// do something
return "result";
}, executorService);
CompletableFuture.supplyAsync()方法提供了异步执行有返回值任务的功能。
CompletableFuture源码中有四个静态方法用来执行异步任务：
public static <U> CompletableFuture<U> supplyAsync(Supplier<U> supplier){..}
public static <U> CompletableFuture<U> supplyAsync(Supplier<U> supplier,Executor executor){..}
public static CompletableFuture<Void> runAsync(Runnable runnable){..}
public static CompletableFuture<Void> runAsync(Runnable runnable,
Executor executor){..}
前面两个可以看到是带返回值的方法，后面两个是不带返回值的方法。同时支持传入自定义的线程池，如果不传入线程池的话默认是使用 ForkJoinPool.commonPool() 作为它的线程池执行异步代码。
合并两个异步任务
如果有两个任务需要异步执行，且后面需要对这两个任务的结果进行合并处理，CompletableFuture 也支持这种处理：
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(100);
CompletableFuture<String> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
return "Task1";
}, executorService);
CompletableFuture<String> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
return "Task2";
}, executorService);
CompletableFuture<String> future = future1.thenCombineAsync(future2, (task1, task2) -> {
return task1 + task2; // return "Task1Task2" String
});
通过 CompletableFuture.thenCombineAsync()方法获取两个任务的结果然后进行相应的操作。
下一个依赖上一个的结果
如果第二个任务依赖第一个任务的结果：
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(100);
CompletableFuture<String> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
return "Task1";
}, executorService);
CompletableFuture<String> future = future1.thenComposeAsync(task1 -> {
return CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
return task1 + "Task2"; // return "Task1Task2" String
});
}, executorService);
CompletableFuture.thenComposeAsync()支持将第一个任务的结果传入第二个任务中。
常用 API 介绍
- 拿到上一个任务的结果做后续操作，上一个任务完成后的动作
public CompletableFuture<T> whenComplete(BiConsumer<? super T,? super Throwable> action)
public CompletableFuture<T> whenCompleteAsync(BiConsumer<? super T,? super Throwable> action)
public CompletableFuture<T> whenCompleteAsync(BiConsumer<? super T,? super Throwable> action, Executor executor)
public CompletableFuture<T> exceptionally(Function<Throwable,? extends T> fn)
上面四个方法表示在当前阶段任务完成之后下一步要做什么。whenComplete 表示在当前线程内继续做下一步，带 Async 后缀的表示使用新线程去执行。
-
拿到上一个任务的结果做后续操作，使用 handler 来处理逻辑，可以返回与第一阶段处理的返回类型不一样的返回类型。
public <U> CompletableFuture<U> handle(BiFunction<? super T,Throwable,? extends U> fn) public <U> CompletableFuture<U> handleAsync(BiFunction<? super T,Throwable,? extends U> fn) public <U> CompletableFuture<U> handleAsync(BiFunction<? super T,Throwable,? extends U> fn, Executor executor)Handler 与 whenComplete 的区别是 handler 是可以返回一个新的 CompletableFuture 类型的。
CompletableFuture<Integer> f1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { return "hahaha"; }).handle((r, e) -> { return 1; }); -
拿到上一个任务的结果做后续操作， thenApply方法
public <U> CompletableFuture<U> thenApply(Function<? super T,? extends U> fn) public <U> CompletableFuture<U> thenApplyAsync(Function<? super T,? extends U> fn) public <U> CompletableFuture<U> thenApplyAsync(Function<? super T,? extends U> fn, Executor executor)注意到 thenApply 方法的参数中是没有 Throwable，这就意味着如有有异常就会立即失败，不能在处理逻辑内处理。且 thenApply 返回的也是新的 CompletableFuture。 这就是它与前面两个的区别。
-
拿到上一个任务的结果做后续操作，可以不返回任何值，thenAccept方法
public CompletableFuture<Void> thenAccept(Consumer<? super T> action) public CompletableFuture<Void> thenAcceptAsync(Consumer<? super T> action) public CompletableFuture<Void> thenAcceptAsync(Consumer<? super T> action, Executor executor)看这里的示例：
CompletableFuture.supplyAsync(() -> { return "result"; }).thenAccept(r -> { System.out.println(r); }).thenAccept(r -> { System.out.println(r); });执行完毕是不会返回任何值的。
CompletableFuture 的特性提现在执行完 runAsync 或者 supplyAsync 之后的操作上。CompletableFuture 能够将回调放到与任务不同的线程中执行，也能将回调作为继续执行的同步函数，在与任务相同的线程中执行。它避免了传统回调最大的问题，那就是能够将控制流分离到不同的事件处理器中。
另外当你依赖 CompletableFuture 的计算结果才能进行下一步的时候，无需手动判断当前计算是否完成，可以通过 CompletableFuture 的事件监听自动去完成。
Netty 中的异步编程
说 Netty 中的异步编程之前先说一个异步编程模型：Future/Promise异步模型。
future和promise起源于函数式编程和相关范例（如逻辑编程 ），目的是将值（future）与其计算方式（promise）分离，从而允许更灵活地进行计算，特别是通过并行化。
Future 表示目标计算的返回值，Promise 表示计算的方式，这个模型将返回结果和计算逻辑分离，目的是为了让计算逻辑不影响返回结果，从而抽象出一套异步编程模型。那计算逻辑如何与结果关联呢？它们之间的纽带就是 callback。
引用自：https://zh.wikipedia.org/wiki/Future%E4%B8%8Epromise
在 Netty 中的异步编程就是基于该模型来实现。Netty 中非常多的异步调用，最简单的例子就是我们 Server 和 Client 端启动的例子：
Server：
Client：
Netty 中使用了一个 ChannelFuture 来实现异步操作，看似与 Java 中的 Future 相似，我们看一下代码：
public interface ChannelFuture extends Future<Void> {
}
这里 ChannelFuture 继承了一个 Future，这是 Java 中的 Future 吗？跟下去发现并不是 JDK 的，而是 Netty 自己实现的。该类位于：io.netty.util.concurrent包中：
public interface Future<V> extends java.util.concurrent.Future<V> {
// 只有IO操作完成时才返回true
boolean isSuccess();
// 只有当cancel(boolean)成功取消时才返回true
boolean isCancellable();
// IO操作发生异常时，返回导致IO操作以此的原因，如果没有异常，返回null
Throwable cause();
// 向Future添加事件，future完成时，会执行这些事件，如果add时future已经完成，会立即执行监听事件
Future<V> addListener(GenericFutureListener<? extends Future<? super V>> listener);
Future<V> addListeners(GenericFutureListener<? extends Future<? super V>>... listeners);
// 移除监听事件，future完成时，不会触发
Future<V> removeListener(GenericFutureListener<? extends Future<? super V>> listener);
Future<V> removeListeners(GenericFutureListener<? extends Future<? super V>>... listeners);
// 等待future done
Future<V> sync() throws InterruptedException;
// 等待future done，不可打断
Future<V> syncUninterruptibly();
// 等待future完成
Future<V> await() throws InterruptedException;
// 等待future 完成，不可打断
Future<V> awaitUninterruptibly();
boolean await(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException;
boolean await(long timeoutMillis) throws InterruptedException;
boolean awaitUninterruptibly(long timeout, TimeUnit unit);
boolean awaitUninterruptibly(long timeoutMillis);
// 立刻获得结果，如果没有完成，返回null
V getNow();
// 如果成功取消，future会失败，导致CancellationException
@Override
boolean cancel(boolean mayInterruptIfRunning);
}
Netty 自己实现的 Future 继承了 JDK 的 Future，新增了 sync() 和 await() 用于阻塞等待，还加了 Listeners，只要任务结束去回调 Listener 就可以了，那么我们就不一定要主动调用 isDone() 来获取状态，或通过 get() 阻塞方法来获取值。
Netty的 Future 与 Java 的 Future 虽然类名相同，但功能上略有不同，Netty 中引入了 Promise 机制。在 Java 的 Future 中，业务逻辑为一个 Callable 或 Runnable 实现类，该类的 call()或 run()执行完毕意味着业务逻辑的完结，在 Promise 机制中，可以在业务逻辑中人工设置业务逻辑的成功与失败，这样更加方便的监控自己的业务逻辑。
public interface Promise<V> extends Future<V> {
// 设置future执行结果为成功
Promise<V> setSuccess(V result);
// 尝试设置future执行结果为成功,返回是否设置成功
boolean trySuccess(V result);
// 设置失败
Promise<V> setFailure(Throwable cause);
// 尝试设置future执行结果为失败,返回是否设置成功
boolean tryFailure(Throwable cause);
// 设置为不能取消
boolean setUncancellable();
// 源码中，以下为覆盖了Future的方法，例如；
Future<V> addListener(GenericFutureListener<? extends Future<? super V>> listener);
@Override
Promise<V> addListener(GenericFutureListener<? extends Future<? super V>> listener);
}
Promise 接口继承自 Future 接口，重点添加了上述几个方法，可以人工设置 future 的执行成功与失败，并通知所有监听的 listener。
从 Future 和 Promise 提供的方法来看，Future 都是 get 类型的方法，主要用来判断当前任务的状态。而 Promise 中是 set 类型的方法，主要来对任务的状态来进行操作。这里就体现出来将 结果和操作过程分离的设计。
Promise 实现类是DefaultPromise类，该类十分重要，Future 的 listener 机制也是由它实现的，所以我们先来分析一下该类。先来看一下它的重要属性：
// 可以嵌套的Listener的最大层数，可见最大值为8
private static final int MAX_LISTENER_STACK_DEPTH = Math.min(8,
SystemPropertyUtil.getInt("io.netty.defaultPromise.maxListenerStackDepth", 8));
// result字段由使用RESULT_UPDATER更新
@SuppressWarnings("rawtypes")
private static final AtomicReferenceFieldUpdater<DefaultPromise, Object> RESULT_UPDATER;
private static final Signal SUCCESS = Signal.valueOf(DefaultPromise.class, "SUCCESS");
// 异步操作不可取消
private static final Signal UNCANCELLABLE = Signal.valueOf(DefaultPromise.class, "UNCANCELLABLE");
// 异步操作失败时保存异常原因
private static final CauseHolder CANCELLATION_CAUSE_HOLDER = new CauseHolder(ThrowableUtil.unknownStackTrace(
new CancellationException(), DefaultPromise.class, "cancel(...)"));
第一个套 listener，是指在 listener 的 operationComplete() 方法中，可以再次使用 future.addListener() 继续添加 listener，Netty 限制的最大层数是8，用户可使用系统变量io.netty.defaultPromise.maxListenerStackDepth设置。
为了更好的说明，先写了一个示例，Netty 中的 Future/Promise模型是可以单独拿出来使用的。
import io.netty.channel.nio.NioEventLoopGroup;
import io.netty.util.concurrent.DefaultPromise;
import io.netty.util.concurrent.Promise;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* @author rickiyang
* @date 2020-04-19
* @Desc TODO
*/
public class PromiseTest {
public static void main(String[] args) {
PromiseTest testPromise = new PromiseTest();
Promise<String> promise = testPromise.doSomething("哈哈");
promise.addListener(future -> System.out.println(promise.get()+", something is done"));
}
/**
* 创建一个DefaultPromise并返回，将业务逻辑放入线程池中执行
* @param value
* @return
*/
private Promise<String> doSomething(String value) {
NioEventLoopGroup loop = new NioEventLoopGroup();
DefaultPromise<String> promise = new DefaultPromise<>(loop.next());
loop.schedule(() -> {
try {
Thread.sleep(1000);
promise.setSuccess("执行成功。" + value);
return promise;
} catch (InterruptedException ignored) {
promise.setFailure(ignored);
}
return promise;
}, 0, TimeUnit.SECONDS);
return promise;
}
}
通过这个例子可以看到，Promise 能够在业务逻辑线程中通知 Future 成功或失败，由于 Promise 继承了 Netty 的 Future，因此可以加入监听事件。而 Future 和 Promise 的好处在于，获取到 Promise 对象后可以为其设置异步调用完成后的操作，然后立即继续去做其他任务。
来看一下 addListener() 方法：
@Override
public Promise<V> addListener(GenericFutureListener<? extends Future<? super V>> listener) {
checkNotNull(listener, "listener");
//并发控制，保证多线程情况下只有一个线程执行添加操作
synchronized (this) {
addListener0(listener);
}
// 操作完成，通知监听者
if (isDone()) {
notifyListeners();
}
return this;
}
private void addListener0(GenericFutureListener<? extends Future<? super V>> listener) {
if (listeners == null) {
listeners = listener;
} else if (listeners instanceof DefaultFutureListeners) {
// 如果当前Promise实例持有listeners的是DefaultFutureListeners类型，则调用它的add()方法进行添加
((DefaultFutureListeners) listeners).add(listener);
} else {
// 步入这里说明当前Promise实例持有listeners为单个GenericFutureListener实例，需要转换为DefaultFutureListeners实例
listeners = new DefaultFutureListeners((GenericFutureListener<? extends Future<V>>) listeners, listener);
}
}
这里看到有一个全局变量 listeners，我们看到他的定义：
private Object listeners;
为啥会是一个 Object 类型的对象呢，不是应该是 List 或者是数组才对嘛。Netty之所以这样设计，是因为大多数情况下 listener 只有一个，用集合和数组都会造成浪费。当只有一个 listener 时，该字段为一个 GenericFutureListener 对象；当多于一个 listener 时，该字段为 DefaultFutureListeners ，可以储存多个 listener。
我们再来看 notifyListeners() 方法：
private void notifyListeners() {
EventExecutor executor = executor();
//当前EventLoop线程需要检查listener嵌套
if (executor.inEventLoop()) {
final InternalThreadLocalMap threadLocals = InternalThreadLocalMap.get();
//这里是当前listener的嵌套层数
final int stackDepth = threadLocals.futureListenerStackDepth();
if (stackDepth < MAX_LISTENER_STACK_DEPTH) {
threadLocals.setFutureListenerStackDepth(stackDepth + 1);
try {
notifyListenersNow();
} finally {
threadLocals.setFutureListenerStackDepth(stackDepth);
}
return;
}
}
//外部线程直接提交给新线程执行
safeExecute(executor, new Runnable() {
@Override
public void run() {
notifyListenersNow();
}
});
}
这里有个疑问就是为什么要设置当前的调用栈深度+1。
接着看真正执行通知的方法：
private void notifyListenersNow() {
Object listeners;
synchronized (this) {
// 正在通知或已没有监听者（外部线程删除）直接返回
if (notifyingListeners || this.listeners == null) {
return;
}
notifyingListeners = true;
listeners = this.listeners;
this.listeners = null;
}
for (;;) {
//只有一个listener
if (listeners instanceof DefaultFutureListeners) {
notifyListeners0((DefaultFutureListeners) listeners);
} else {
//有多个listener
notifyListener0(this, (GenericFutureListener<? extends Future<V>>) listeners);
}
synchronized (this) {
if (this.listeners == null) {
// 执行完毕且外部线程没有再添加监听者
notifyingListeners = false;
return;
}
//外部线程添加了新的监听者继续执行
listeners = this.listeners;
this.listeners = null;
}
}
}
Netty 中 DefalutPromise 是一个非常常用的类，这是 Promise 实现的基础。DefaultChannelPromise DefalutPromise 的子类，加入了 channel 这个属性。
Promise 目前支持两种类型的监听器：
- GenericFutureListener：支持泛型的 Future ；
- GenericProgressiveFutureListener：它是
GenericFutureListener的子类，支持进度表示和支持泛型的Future 监听器（有些场景需要多个步骤实现，类似于进度条那样）。
为了让 Promise 支持多个监听器，Netty 添加了一个默认修饰符修饰的DefaultFutureListeners类用于保存监听器实例数组：
final class DefaultFutureListeners {
private GenericFutureListener<? extends Future<?>>[] listeners;
private int size;
private int progressiveSize; // the number of progressive listeners
// 这个构造相对特别，是为了让Promise中的listeners（Object类型）实例由单个GenericFutureListener实例转换为DefaultFutureListeners类型
@SuppressWarnings("unchecked")
DefaultFutureListeners(GenericFutureListener<? extends Future<?>> first, GenericFutureListener<? extends Future<?>> second) {
listeners = new GenericFutureListener[2];
listeners[0] = first;
listeners[1] = second;
size = 2;
if (first instanceof GenericProgressiveFutureListener) {
progressiveSize ++;
}
if (second instanceof GenericProgressiveFutureListener) {
progressiveSize ++;
}
}
public void add(GenericFutureListener<? extends Future<?>> l) {
GenericFutureListener<? extends Future<?>>[] listeners = this.listeners;
final int size = this.size;
// 注意这里，每次扩容数组长度是原来的2倍
if (size == listeners.length) {
this.listeners = listeners = Arrays.copyOf(listeners, size << 1);
}
// 把当前的GenericFutureListener加入数组中
listeners[size] = l;
// 监听器总数量加1
this.size = size + 1;
// 如果为GenericProgressiveFutureListener，则带进度指示的监听器总数量加1
if (l instanceof GenericProgressiveFutureListener) {
progressiveSize ++;
}
}
public void remove(GenericFutureListener<? extends Future<?>> l) {
final GenericFutureListener<? extends Future<?>>[] listeners = this.listeners;
int size = this.size;
for (int i = 0; i < size; i ++) {
if (listeners[i] == l) {
// 计算需要需要移动的监听器的下标
int listenersToMove = size - i - 1;
if (listenersToMove > 0) {
// listenersToMove后面的元素全部移动到数组的前端
System.arraycopy(listeners, i + 1, listeners, i, listenersToMove);
}
// 当前监听器总量的最后一个位置设置为null，数量减1
listeners[-- size] = null;
this.size = size;
// 如果监听器是GenericProgressiveFutureListener，则带进度指示的监听器总数量减1
if (l instanceof GenericProgressiveFutureListener) {
progressiveSize --;
}
return;
}
}
}
// 返回监听器实例数组
public GenericFutureListener<? extends Future<?>>[] listeners() {
return listeners;
}
// 返回监听器总数量
public int size() {
return size;
}
// 返回带进度指示的监听器总数量
public int progressiveSize() {
return progressiveSize;
}
}
以上就是关于 Promise 和监听器相关的实现分析，再回到之前的启动类，是不是还有一个 sync() 方法：
@Override
public Promise<V> sync() throws InterruptedException {
await();
rethrowIfFailed();
return this;
}
public Promise<V> await() throws InterruptedException {
// 异步操作已经完成，直接返回
if (isDone()) {
return this;
}
if (Thread.interrupted()) {
throw new InterruptedException(toString());
}
// 死锁检测
checkDeadLock();
// 同步使修改waiters的线程只有一个
synchronized (this) {
while (!isDone()) { // 等待直到异步操作完成
incWaiters(); // ++waiters;
try {
wait(); // JDK方法
} finally {
decWaiters(); // --waiters
}
}
}
return this;
}
这里其实就是一个同步检测当前事件是否完成的过程。
以上就是 Netty 中实现的 Future/Promise 异步回调机制。实现并不是很难懂，代码很值得学习。除了 Netty 中实现了 Future/Promise模型，在Guava中也有相关的实现，大家日常使用可以看习惯引用相关的包。
Guava实现：
<dependency>
<groupId>com.google.guava</groupId>
<artifactId>guava</artifactId>
<version>21.0</version>
<https://img.qb5200.com/download-x/dependency>
ListeningExecutorService service = MoreExecutors.listeningDecorator(Executors.newSingleThreadExecutor());
ListenableFuture<Integer> future = service.submit(new Callable<Integer>() {
public Integer call() throws Exception {
TimeUnit.SECONDS.sleep(5);
return 100;
}
});
Futures.addCallback(future, new FutureCallback<Integer>() {
public void onSuccess(Integer result) {
System.out.println("success:" + result);
}
public void onFailure(Throwable throwable) {
System.out.println("fail, e = " + throwable);
}
});
Thread.currentThread().join();
加载全部内容