Python的字典结构操作方法 Python的dict字典结构操作方法学习笔记

时间:2021-03-22 Lizo_Is_Me 人气:0

想了解Python的dict字典结构操作方法学习笔记的相关内容吗，Lizo_Is_Me在本文为您仔细讲解Python的字典结构操作方法的相关知识和一些Code实例，欢迎阅读和指正，我们先划重点：Python,dict,字典，下面大家一起来学习吧。

一.字典的基本方法

1.新建字典

1）、建立一个空的字典

>>> dict1={} 
>>> dict2=dict() 
>>> dict1,dict2 
({}, {})

2）、新建的时候初始化一个值

>>> dict1={1:'a',2:'b',3:'c'} 
>>> dict1 
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}

3）、利用元组

>>> dict1=dict([(1,'a'),(2,'b'),(3,'c')]) 
>>> dict1 
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}

2、获取方法

1）、get（key）从字典中获取一个key对应的value,返回value

>>> dict1={1:'a',2:'b',3:'c'} 
>>> dict1.get(1) 
'a'

如果字典里面不存在，则返回一个 NoneType

>>> type(dict1.get(4)) 
<type 'NoneType'>

如果要求key值不存在，指定另外一个值返回的话

>>> dict1.get(4,'not found') 
'not found'

2）、keys（）获取字典中所有的key值，返回一个列表

>>> dict1.keys() 
[1, 2, 3]

3）、values（）与keys（）方法对应，返回的字典中的所有value的列表

>>> dict1.values() 
['a', 'b', 'c']

4）、items（）返回一个 (key,value)对应的元组

>>> dict1.items() 
[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]

5）、iterkeys() , itervalues() , iteritems() 也是分别获取所有的key，value，(key,value)元祖，只是不在是返回列表，而是一个迭代器

>>> for key in dict1.iterkeys(): 
 print key 
1 
2 
3

3、设置字典值的方法

1）、直接的方法就是

>>> dict1[4]='d' 
>>> dict1 
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd'}

但是，这个方法就是，如果我想添加的key值已经在字典中，那么就会覆盖掉原来的value值

>>> dict1[4]='e' 
>>> dict1 
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'e'}

2）、setdefault（key，value）这个方法的好处就是，如果插入的key不存在字典中，那么插入字典并返回该value，否则的存在于字典中的话，那么返回存在的value，不会覆盖掉

>>> dict1 
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'e'} 
>>> dict1.setdefault(5,'f') 
'f' 
>>> dict1.setdefault(5,'g') 
'f' 
>>> dict1 
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'e', 5: 'f'}

4、删除字典

1）pop(key) 删除指定key的一项，成功返回一个删除项的value, 如果不存在，会抛出异常，所以在用这个方法时候，都要用判断 key是否存在，或者catch这个异常

>>> def pop_key(d,key): 
 try: 
 d.pop(key) 
 print "sucess" 
 except: 
 print "key is not in dict" 
>>> dict1 
{1: 'a', 2: 'b'} 
>>> pop_key(dict1,3) 
key is not in dict

或者

>>> def sub_dict2(d,key): 
 if d.has_key(key): 
 d.pop(key) 
 print "sucess" 
 else:print "key is not in dict" 
 
>>> pop_key(dict1,3) 
key is not in dict

这里的has_key（key）就是判断字典里面是否有该key，当然，也可以用 key in d 来代替

2） popitem() 和pop（）类似，只是他是删除一个（key，value）的元组

利用上面的方法，可以得使用一些进阶的用法

A、我们通过2个列表来创建一个字典，第一个列表是所有的key，第二个列表是所有的value

>>> list1=[1,2,3] 
>>> list2=['a','b','c'] 
>>> dict1=dict(zip(list1,list2)) 
>>> dict1 
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}

B、找出某一个字典的子字典

>>> dict1 
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} 
>>> dict1=dict([(1,'a'),(2,'b'),(3,'c')]) 
>>> dict1 
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} 
>>> subkeys=[1,3] 
>>> def sub_dict(d,subkeys): 
 return dict([(k,d.get(k)) for k in subkeys if k in d]) 
 
>>> print sub_dict(dict1,subkeys) 
{1: 'a', 3: 'c'}

C、反转字典，也就是key变成新字典的value，value变成新字典的key（注意，如果value值有重复，反转后的字典就只会保留一个

>>> def invert_dict(d): 
 return dict([(k,v) for v,k in d.iteritems()]) 
 
>>> print invert_dict(dict1) 
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2} 
>>>

5、其他基本的方法

1） has_key(key) 判断key是否在字典中

2）copy()返回一个字典的副本（该复制是一个浅复制）

>>> d2={1:[1],2:[2],3:[3]} 
>>> d3=d2.copy() 
>>> d3[1].append(4) 
>>> d2[1] 
[1, 4]

如果要深复制的话，就要用到copy.deepcopy(a)

>>> d2={1:[1],2:[2],3:[3]} 
>>> import copy 
>>> d3=copy.deepcopy(d2) 
>>> d3[1].append(4) 
>>> print d2[1] , d3[1] 
[1] [1, 4]

3）clear( ) 清空dict

4）update(d) 用一个字典来跟新另外一个字典，有点类似与2个字典的合并

>>> dict1={1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} 
>>> dict2={1:'x',4:'y'} 
>>> dict1.update(dict2) 
>>> dict1 
{1: 'x', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'y'} 
>>>

二、遍历

字典的遍历方法很多

1、直接利用dict

>>> d 
{'a': 'aa', 'c': 'cc', 'b': 'bb'} 
>>> for i in d: 
 print i,d[i] 
 
a aa 
c cc 
b bb

2、利用items()

>>> for i,v in d.items(): 
 print i,v 
 
a aa 
c cc 
b bb

当然也可以这样

>>> for (i,v) in d.items(): 
 print i,v 
 
a aa 
c cc 
b bb

我印象中有个文章就是比较这2个方法（有括号和没括号）的效率，说字典大小在200以下时候，有括号速度快一点，200以上时候，无括号速度快一点，具体我也没测试。

3、iteritems()
（我觉得比较好的方法）

>>> for k,v in d.iteritems(): 
 print k,v 
 
a aa 
c cc 
b bb

其他还有些遍历方法，但是我感觉就这3个就足够了

三、一些进阶用法

1、一键多值

一般情况，字典都是一对一映射的，但如果我们需要一对多的映射，比如一本书，我们要统计一些单词出现的页数。那么，可以用list作为dict的value值。在利用setdefault()方法就可以完成

>>> d={'hello':[1,4,9],"good":[1,3,6]} 
>>> d 
{'good': [1, 3, 6], 'hello': [1, 4, 9]} 
>>> d.setdefault('good',[]).append(7) 
>>> d 
{'good': [1, 3, 6, 7], 'hello': [1, 4, 9]} 
>>> d.setdefault('bad',[]).append(2) 
>>> d 
{'bad': [2], 'good': [1, 3, 6, 7], 'hello': [1, 4, 9]} 
>>>

当然，如果写成一个函数话，就可以更方便的使用，
我们也可以利用set来代替list

>>> def addFunc(d,word,pag): 
 d.setdefault(word,set()).add(pag) 
>>> d={'hello':set([1,4,9]),"good":set([1,3,6])} 
>>> addFunc(d,'hello',8) 
>>> d 
{'good': set([1, 3, 6]), 'hello': set([8, 1, 4, 9])} 
>>> addFunc(d,'bad',8) 
>>> d 
{'bad': set([8]), 'good': set([1, 3, 6]), 'hello': set([8, 1, 4, 9])}

2、利用字典完成简单工厂模式
字典的value不单单只是一些常见的字符串，数值，还可以是类和方法，比如我们就可以这样来实现简单工厂模式

>>> class cat(object): 
 def __init__(self): 
 print 'cat init' 
>>> class dog(object): 
 def __init__(self): 
 print 'dag init' 
>>> d={'cat':cat,'dog':dog} 
>>> def factoryFunc(d,name): 
 if name in d: 
 return d[name]() 
 else: 
 raise Exception("error") 
>>> cat=factoryFunc(d,'cat') 
cat init

另外一个例子，利用变量来控制执行的函数

>>> def deal_cat(): 
 print 'cat run!!' 
 
>>> def deal_dog(): 
 print 'dag run!!' 
 
>>> d={'cat':deal_cat ,'dog':deal_dog } 
>>> animal='cat' 
>>> d[animal]() 
cat run!!

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