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Python的namedtuple类的用法 简单讲解Python编程中namedtuple类的用法

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想了解简单讲解Python编程中namedtuple类的用法的相关内容吗,TypingQuietly在本文为您仔细讲解Python的namedtuple类的用法的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:Python,namedtuple,tuple,元组,下面大家一起来学习吧。

Python的Collections模块提供了不少好用的数据容器类型,其中一个精品当属namedtuple。

namedtuple能够用来创建类似于元祖的数据类型,除了能够用索引来访问数据,能够迭代,更能够方便的通过属性名来访问数据。

在python中,传统的tuple类似于数组,只能通过下标来访问各个元素,我们还需要注释每个下标代表什么数据。通过使用namedtuple,每个元素有了自己的名字,类似于C语言中的struct,这样数据的意义就可以一目了然了。当然,声明namedtuple是非常简单方便的。
代码示例如下:

from collections import namedtuple
 
Friend=namedtuple("Friend",['name','age','email'])
 
f1=Friend('xiaowang',33,'xiaowang@163.com')
print(f1)
print(f1.age)
print(f1.email)
f2=Friend(name='xiaozhang',email='xiaozhang@sina.com',age=30)
print(f2)
 
name,age,email=f2
print(name,age,email)

类似于tuple,它的属性也是不可变的:

>>> big_yellow.age += 1
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: can't set attribute

能够方便的转换成OrderedDict:

>>> big_yellow._asdict()
OrderedDict([('name', 'big_yellow'), ('age', 3), ('type', 'dog')])

方法返回多个值得时候,其实更好的是返回namedtuple的结果,这样程序的逻辑会更加的清晰和好维护:

>>> from collections import namedtuple
>>> def get_name():
...   name = namedtuple("name", ["first", "middle", "last"])
...   return name("John", "You know nothing", "Snow")
...
>>> name = get_name()
>>> print name.first, name.middle, name.last
John You know nothing Snow

相比tuple,dictionary,namedtuple略微有点综合体的意味:直观、使用方便,墙裂建议大家在合适的时候多用用namedtuple。

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