读者来信 | 设置HBase TTL必须先disable表吗？（已解决）

> 今日有朋友加好友与我探讨一些问题，我觉得这些问题倒挺有价值的；于是就想在本公众号开设一个问答专栏，方便技术交流与分享，专栏名就定为：《读者来信》。如遇到本人能力有限难以解决的问题，该贴将会被转发至我的资源圈寻求大佬们出手帮助，并附上提问者微信二维码。也欢迎大家在留言区积极探讨解决方案~ # 来信人：黄*伟 ## 小猿提问 > 如果我用Spark处理文件写进HBase，文件按日期每天增量下发，如果只想在HBase中保留最近90天的文件数据，有什么好的方法吗？TTL会有禁用表操作，后端查询就会报错。除了TTL，还有别的解决方案吗？ ## 小猿分析 > 该问题主要的症结点在于：建表之初，没有及时给列族设置TTL，入数据之后想到可以设置表的TTL属性来保证数据时效性但又不想禁用表。怎么办呢？ ## 小猿解答 > 这里，小猿给出两条解决方案： **方案一：** > 其实在稍微高一点的HBase版本，设置表TTL属性已经可以在线进行，不需要disable表了。如果不确定，可以先建一个测试表在线设置一下TTL试一试。如果支持，那可以选择在低峰期通过HBase Shell手动修改列族的时效性，一劳永逸。 ``` hbase(main):030:0> create 'test','f1' 0 row(s) in 1.2990 seconds => Hbase::Table - test hbase(main):031:0> desc 'test' Table test is ENABLED test COLUMN FAMILIES DESCRIPTION {NAME => 'f1', BLOOMFILTER => 'ROW', VERSIONS => '1', IN_MEMORY => 'false', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', TTL => 'FOREVER', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', BLOCKCACHE => 'true', BLOCKSIZE => '65536', REPLICATION_SCOPE => '0'} 1 row(s) in 0.0480 seconds hbase(main):032:0> alter 'test',{NAME => 'f1',TTL => '86400'} Updating all regions with the new schema... 1/1 regions updated. Done. 0 row(s) in 1.9870 seconds ``` 单位：秒（s） **方案二：** > 如果方案1行不通，可以尝试通过API的方式，在插入数据时实时设置单条数据TTL。只不过历史数据就要手动删除了。 ``` Put put = new Put(Bytes.toBytes("row1")); put.setTTL(86400L); ``` 单位：秒（s） ## 知识点补充 > 如果想重置TTL为'FOREVER'怎么做？ 答：HBase TTL 最大值为INT最大值 2147483647，只需将TTL设为该整数即可。 ``` hbase(main):033:0> alter 'test',{NAME => 'f1',TTL => '2147483647'} Updating all regions with the new schema... 1/1 regions updated. Done. 0 row(s) in 1.9170 seconds hbase(main):034:0> desc 'test' Table test is ENABLED test COLUMN FAMILIES DESCRIPTION {NAME => 'f1', BLOOMFILTER => 'ROW', VERSIONS => '1', IN_MEMORY => 'false', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', TTL => 'FOREVER', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', BLOCKCACHE => 'true', BLOCKSIZE => '65536', REPLICATION_SCOPE => '0'} 1 row(s) in 0.0140 seconds ``` **如果您有更好的答案，欢迎留言区留言哦~**  > 转载请注明出处！欢迎关注本人微信公众号【HBase工作笔记】