数据结构---队列及简单实现有界队列
白露非霜 人气:0队列也是一种特殊的线性表,它只允许在两端进行操作,插入或者取出,不允许操作中间的数据。比如只允许在对头出队,队尾入队。这样就具有先进先出的特性(first in first out-FIFO)。就像排队买东西一样,不允许插队,先排先买。
队列分为单向队列(有序队列),就是上面所说的排队模型,先进先出的操作,只允许一边进,另一边出,比如Java中的Queue。另外一种就是双端队列,两端都可以进行进出操作。比如java中的Deque。
既然队列也是线性表的一种,那么实现队列,就可以用数组或者链表来实现。
如果再细分一点的话,可以看着这俩接口的实现,简单列举几个:
PriorityQueue:数组实现的有序队列,可以传入一个比较器Comparator,实现队列中元素的顺序。。
ArrayDeque:数组实现的双端队列
LinkedList:用链表实现的双端队列
Juc并发包下面:
ArrayBlockingQueue:数组实现的阻塞队列
PriorityBlockingQueue:带优先级的阻塞队列
LinkedBlockingQueue:链表实现的阻塞队列
可以看出大佬们的命名是很规范的,从类名直接可以看出来这队列的特性以及用什么数据结构实现的。
简单用数组实现一个有界队列
1.初始化一个数组,这个是头尾都是指向的0
2.插入三个元素,尾移动三位,指向了3
3.取出一个元素,头移动一位指向了1
我们会发现头指针走过的数组元素其实是空出来了的(index = 0)。假设尾指针走到最后了,但是因为我们有取出元素,前面有空位,所以按理来说,我们还可以继续加入元素进去,但是这个时候怎么指针怎么回去呢?可以重新创建一个数组继续开始,这样的话会重新开辟内存空间,而且还需要将现有的数据复制到新的数组中去。如果我们只想让这个队列保持初始化大小,没有扩容操作,创建一个新的数组去继续放,从空间和时间复杂度来说都不合适了。这个时候我们可以通过取模操作,让指针回去,从头开始,既不用开辟新空间,也不用移动数据。这样的话就需要考虑空队列和满队这两个状态的判断。如果满了就无法插入,新数据直接丢弃,按如上逻辑实现一个简单队列。
package com.nijunyang.algorithm.queue; /** * Description: * Created by nijunyang on 2020/4/4 21:44 */ public class MyQueue<E> { private static final int DEFAULT_SIZE = 10; private Object[] elements; private int headIndex; private int tailIndex; private int capacity; //从容量 private int size; //已放元素个数 public MyQueue() { this(DEFAULT_SIZE); } public MyQueue(int capacity) { this.elements = new Object[capacity]; this.capacity = capacity; } public void push(E e){ if (isFull()) { //插入先判断是否满 return; } elements[tailIndex] = e; size++; tailIndex = (tailIndex + 1) % capacity; //取模实现循环的操作 } public E pop(){ if(isEmpty()) { //取元素先判空 return null; } E e = (E) elements[headIndex]; headIndex = (headIndex + 1) % capacity; //取模实现循环的操作 size--; return e; } public boolean isEmpty(){ return this.size == 0; } public int size(){ return this.size; } public int getCapacity(){ return this.capacity; } public boolean isFull(){ return this.size == this.capacity; } public static void main(String[] args) { MyQueue<Integer> myQueue = new MyQueue(3); myQueue.push(1); System.out.println(myQueue.size()); myQueue.push(2); myQueue.push(3); System.out.println(myQueue.pop()); System.out.println(myQueue.size()); myQueue.push(4); myQueue.push(5); System.out.println(myQueue.size()); } }
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