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Android SQLite3 多线程 Android SQLite3多线程操作问题研究总结

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想了解Android SQLite3多线程操作问题研究总结的相关内容吗,在本文为您仔细讲解Android SQLite3 多线程的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:Android,SQLite3,多线程,下面大家一起来学习吧。

最近做项目时在多线程读写数据库时抛出了异常,这自然是我对SQlite3有理解不到位的地方,所以事后仔细探究了一番。

1.关于getWriteableDataBase()和getReadableDatabase()的真正作用
getWriteableDataBase()其实是相当于getReadableDatabase()的一个子方法,getWriteableDataBase()是只能返回一个以读写方式打开的SQLiteDatabase的引用,如果此时数据库不可写时就会抛出异常,比如数据库的磁盘空间满了的情况。而getReadableDatabase()一般默认是调用getWriteableDataBase()方法,如果数据库不可写时就会返回一个以只读方式打开的SQLiteDatabase的引用,这就是二者最明显的区别。

关键源码如下:

public synchronized SQLiteDatabase getWritableDatabase() {
  if (mDatabase != null) {
    if (!mDatabase.isOpen()) {
    // darn! the user closed the database by calling mDatabase.close()
    mDatabase = null;
    } else if (!mDatabase.isReadOnly()) {
    return mDatabase; // The database is already open for business
    }
  }
... ...

public synchronized SQLiteDatabase getReadableDatabase() {
  if (mDatabase != null) {
    if (!mDatabase.isOpen()) {
    // darn! the user closed the database by calling mDatabase.close()
    mDatabase = null;
    } else {
    return mDatabase; // The database is already open for business
    }
  }
 ... ...
  try {
    return getWritableDatabase();
  }
... ...

2.SQLiteDatabase的同步锁

其实在只使用一个SQLiteDatabase的引用时,SQLiteDatabase对CRUD操作都会加上一个锁(因为是db文件,所以精确至数据库级),这就保证了在同一时间你只能进行一项操作,无论是不是在同一个线程中,这就导致了如果你在程序中对SQLiteOpenHelper使用了单例模式,那么你对数据库读写进行任何的优化操作都是"徒劳"。

3.多线程读数据库

仔细看源码你会发现,在数据库操作中只有add,delete,update会调用lock(),而query()是不会调用的,但是在加载数据时,调用了SQLiteQuery的fillWindow方法,而该方法依然会调用SQLiteDatabase.lock(),所以要想真正的实现多线程读数据库,只能每个线程使用各自的SQLiteOpenHelper对象进行读操作,这样就可避开同步锁。关键源码如下:

/* package */ int fillWindow(CursorWindow window,
  int maxRead, int lastPos) {
  long timeStart = SystemClock.uptimeMillis();
  mDatabase.lock();
  mDatabase.logTimeStat(mSql, timeStart, SQLiteDatabase.GET_LOCK_LOG_PREFIX);
  try {... ...

4.多线程读写

实现多线程读写的关键是enableWriteAheadLogging属性,这个方法 API Level 11添加的,也就是所3.0以上的版本就基本不可能实现真正的多线程读写了。简单的说通过调用enableWriteAheadLogging()和disableWriteAheadLogging()可以控制该数据是否被运行多线程读写,如果允许,它将允许一个写线程与多个读线程同时在一个SQLiteDatabase上起作用。实现原理是写操作其实是在一个单独的log文件,读操作读的是原数据文件,是写操作开始之前的内容,从而互不影响。当写操作结束后读操作将察觉到新数据库的状态。当然这样做的弊端是将消耗更多的内存空间。

5.多线程写

这个就不用多想了,SQLite压根不支持,如果实在有需求可以使用多个数据库文件。

6.备注

(1)你有没有想SQLite最多支持多少个数据库连接,其实在官方API文档(enableWriteAheadLogging ()方法)中给出了最精确的答案:The maximum number of connections used to execute queries in parallel is dependent upon the device memory and possibly other properties.就是看你有多少内存,但是我感觉这话说的有点大,是不?哈哈。

(2)当你在多线程中只使用一个SQLiteDatabase的引用时,需要格外注意你SQLiteDataBase.close()调用的时机,因为你是使用的同一个引用,比如在一个线程中当一个Add操作结束后立刻关闭了数据库连接,而另一个现场中正准备执行查询操作,但此时db已经被关闭了,然后就会报异常错误。此时一般有三种解决方案,①简单粗暴给所有的CRUD添加一个 synchronized关键字;②永远不关闭数据库连接,只在最后退出是关闭连接。其实每次执行getWriteableDataBase()或getReadableDatabase()方法时,如果有已经建立的数据库连接则直接返回(例外:如果旧的连接是以只读方式打开的,则会在新建连接成功的前提下,关闭旧连接),所以程序中将始终保持有且只有一个数据库连接(前提是单例),资源消耗的很少。③可以自己进行引用计数,简单示例代码如下:

//打开数据库方法
public synchronized SQLiteDatabase openDatabase() {
if (mOpenCounter.incrementAndGet() == 1) {
 // Opening new database
 try {
 mDatabase = sInstance.getWritableDatabase();
 } catch (Exception e) {
 mDatabase = sInstance.getReadableDatabase();
 }
 }
return mDatabase;
}

//关闭数据库方法
public synchronized void closeDatabase() {
 if (mOpenCounter.decrementAndGet() == 0) {
 // Closing database
 mDatabase.close();
 }
 }

 (3)还有一些比较好的习惯和常识,例如关闭Cursor,使用Transaction,SQLite存储数据时其实不区分类型,以及SQLite支持大部分标准SQL语句,增删改查语句都是通用的等等。

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