《面试经典系列》- MySQL数据库存储引擎
Leung_柠檬先生 人气:0一、MySQL有多少种存储引擎？
在MySQL5之后，支持的存储引擎有十多个，但是我们常用的就那么几种，而且，默认支持的也是 InnoDB。
通过命令：show engines \g，我们可以查看到当前数据库可以支持的存储引擎有哪些。MySQL默认支持了9种，其中，有3种是我们最常见的。如下图：
二、你们项目中使用MySQL的搜索引擎是哪个？为什么要用这个？
我们使用的是 InnoDB。
1、InnoDB
InnoDB是默认的数据库存储引擎，主要特点有：
a、可以自动增长列，方法是：auto_increment。
b、支持事务。默认的事务隔离级别是可重复读，通过MVCC（并发版本控制）来实现。
c、使用的锁粒度为行级锁，可以支持更高的并发。
d、支持外键约束；外键约束其实降低了表的查询速度，但是增加了表之间的耦合度。
e、配合一些热备工具可以支持在线热备份。
f、在 InnoDB 中存着缓冲管理，通过缓冲池，将索引和数据全部缓存起来，加快查询的速度；
g、对于 InnoDB 类型的表，其数据的物理组织形式是聚簇表。所有的数据按照主键来组织，数据和索引放在一块，都位于B+树的叶子节点上。
当然，InnoDB 的存储表和索引也有下面两种形式：
（1）使用共享表空间存储：所有的表和索引存放在同一个表空间中。
（2）使用多表空间存储：表结构放在frm文件，数据和索引放在IBD文件中。分区表的话，每个分区对应单独的IBD文件，分区表的定义可以查看我的其他文章。使用分区表的好处在于提升查询效率。
对于InnoDB来说，最大的特点在于支持事务。但是这是以损失效率来换取的。
2、MyISAM
使用这个存储引擎，每个 MyISAM 在磁盘上存储形成3个文件：
a、frm文件：存储表的定义数据；
b、MYD文件：存放表具体记录的数据；
c、MYI文件：存储索引；
frm 和 MYI 可以存放在不同的目录下。MYI 文件用来存储索引，但仅保存记录所在页的指针，索引的结构是B+树结构。
下面这张图就是MYI文件保存的机制：
从这张图可以发现，这个存储引擎通过MYI的B+树结构来查找记录页，再根据记录页查找记录。并且支持全文索引、B树索引和数据压缩。
支持数据的类型也有三种：
（1）静态固定长度表
这种方式的优点在于存储速度非常快，容易发生缓存，而且表发生损坏后也容易修复。缺点是占空间。这也是默认的存储格式。
（2）动态可变长表
优点是节省空间，但是一旦出错恢复起来比较麻烦。
（3）压缩表
上面说到支持数据压缩，说明肯定也支持这个格式。在数据文件发生错误时候，可以使用check table工具来检查，而且还可以使用repair table工具来恢复。
有一个重要的特点那就是不支持事务，但是这也意味着他的存储速度更快，如果你的读写操作允许有错误数据的话，只是追求速度，可以选择这个存储引擎。
3、Memory
将数据存在内存，为了提高数据的访问速度，每一个表实际上和一个磁盘文件关联。文件是frm。
（1）支持的数据类型有限制，比如：不支持TEXT和BLOB类型，对于字符串类型的数据，只支持固定长度的行，VARCHAR会被自动存储为CHAR类型；
（2）支持的锁粒度为表级锁。所以，在访问量比较大时，表级锁会成为MEMORY存储引擎的瓶颈；
（3）由于数据是存放在内存中，一旦服务器出现故障，数据都会丢失；
（4）查询的时候，如果有用到临时表，而且临时表中有BLOB，TEXT类型的字段，那么这个临时表就会转化为MyISAM类型的表，性能会急剧降低；
（5）默认使用hash索引。
（6）如果一个内部表很大，会转化为磁盘表。
在这里只是给出3个常见的存储引擎。使用哪一种引擎需要灵活选择，一个数据库中多个表可以使用不同引擎以满足各种性能和实际需求，使用合适的存储引擎，将会提高整个数据库的性能
三、你们数据库中单表最大的数据量有多少？查询时有什么问题？你们怎么处理的？
优化：1、分库分表（阿里开发规范里，单表数据量超过500W或超过2GB，才推荐分库分表。）；2、索引优化；
你们数据库中单表最大的数据量有多少？查询时有什么问题？你们怎么处理的？
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