java实现任意四则运算表达式求值算法 java实现任意四则运算表达式求值算法
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本文实例讲述了java实现任意四则运算表达式求值算法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：
该程序用于计算任意四则运算表达式。如 4 * ( 10 + 2 ) + 1 的结果应该为 49。
算法说明：
1. 首先定义运算符优先级。我们用一个
Map<String, Map<String, String>>
来保存优先级表。这样我们就可以通过下面的方式来计算两个运算符的优先级了：
/**
* 查表得到op1和op2的优先级
* @param op1 运算符1
* @param op2 运算符2
* @return ">", "<" 或 "="
*/
public String priority(String op1, String op2) {
return priorityMap.get(op1).get(op2);
}
2. 扫描表达式字符串，每次读入一个 token 进行处理。
使用两个辅助栈：optStack用于保存运算符，numStack用于保存操作数. 我们用 '#' 作为表达式的起始和结果标志符。
读入一个token，如果它是数字，则压入numStack栈中；
如果它是运算符，则取出optStack栈的栈顶元素A，将 A 与 token 进行优先级比较。
如果 A < token，则将 token 压入optStack栈。
如果 A = token，则说明 token和A是一对括号，此时将optStack栈的栈顶元素弹出。
如果 A > token，则从numStack中弹出２个操作数，从optStack中弹出1个运算符，并计算结果。
当optStrack栈为空时（即栈顶元素为 '#'），numStack栈的栈顶元素即为表达式的值。
算法实现：
/**
* 算术表达式求值。
* 3 + 4 * 12 结果为51
* @author whf
*
*/
public class EvaluateExpression {
// 运算符优先级关系表
private Map<String, Map<String, String>> priorityMap = new HashMap<String, Map<String, String>>();
private LinkedStack<String> optStack = new LinkedStack<String>();
// 运算符栈
private LinkedStack<Double> numStack = new LinkedStack<Double>();
// 操作数栈
/**
* 计算表达式
* @param exp 四则运算表达式, 每个符号必须以空格分隔
* @return
*/
public double calcualte(String exp) {
StringTokenizer st = new StringTokenizer(exp);
while (st.hasMoreTokens()) {
String token = st.nextToken();
process(token);
}
return numStack.pop();
}
/**
* 读入一个符号串。
* 如果是数字，则压入numStack
* 如果是运算符，则将optStack栈顶元素与该运算符进行优先级比较
* 如果栈顶元素优先级低，则将运算符压入optStack栈,如果相同，则弹出左括号，如果高，则取出２个数字，取出一个运算符执行计算，然后将结果压入numStack栈中
* @param token
*/
private void process(String token) {
while (false == "#".equals(optStack.getTop()) || false == token.equals("#")) {
// token is numeric
if (true == isNumber(token)) {
numStack.push(Double.parseDouble(token));
break;
// token is operator
} else {
String priority = priority(optStack.getTop(), token);
if ("<".equals(priority)) {
optStack.push(token);
break;
} else if ("=".equals(priority)) {
optStack.pop();
break;
} else {
double res = calculate(optStack.pop(), numStack.pop(), numStack.pop());
numStack.push(res);
}
}
}
}
/**
* 执行四则运算
* @param opt
* @param n1
* @param n2
* @return
*/
private double calculate(String opt, double n1, double n2) {
if ("+".equals(opt)) {
return n2 + n1;
} else if ("-".equals(opt)) {
return n2 - n1;
} else if ("*".equals(opt)) {
return n2 * n1;
} else if ("/".equals(opt)) {
return n2 / n1;
} else {
throw new RuntimeException("unsupported operator:" + opt);
}
}
/**
* 检查一个String是否为数字
* @param token
* @return
*/
private boolean isNumber(String token) {
int LEN = token.length();
for (int ix = 0 ; ix < LEN ; ++ix) {
char ch = token.charAt(ix);
// 跳过小数点
if (ch == '.') {
continue;
}
if (false == isNumber(ch)) {
return false;
}
}
return true;
}
/**
* 检查一个字符是否为数字
* @param ch
* @return
*/
private boolean isNumber(char ch) {
if (ch >= '0' && ch <= '9') {
return true;
}
return false;
}
/**
* 查表得到op1和op2的优先级
* @param op1 运算符1
* @param op2 运算符2
* @return ">", "<" 或 "="
*/
public String priority(String op1, String op2) {
return priorityMap.get(op1).get(op2);
}
/**
* 构造方法，初始化优先级表
*/
public EvaluateExpression() {
// initialize stack
optStack.push("#");
// initialize priority table
// +
Map<String, String> subMap = new HashMap<String, String>();
subMap.put("+", ">");
subMap.put("-", ">");
subMap.put("*", "<");
subMap.put("/", "<");
subMap.put("(", "<");
subMap.put(")", ">");
subMap.put("#", ">");
priorityMap.put("+", subMap);
// -
subMap = new HashMap<String, String>();
subMap.put("+", ">");
subMap.put("-", ">");
subMap.put("*", "<");
subMap.put("/", "<");
subMap.put("(", "<");
subMap.put(")", ">");
subMap.put("#", ">");
priorityMap.put("-", subMap);
// *
subMap = new HashMap<String, String>();
subMap.put("+", ">");
subMap.put("-", ">");
subMap.put("*", ">");
subMap.put("/", ">");
subMap.put("(", "<");
subMap.put(")", ">");
subMap.put("#", ">");
priorityMap.put("*", subMap);
// /
subMap = new HashMap<String, String>();
subMap.put("+", ">");
subMap.put("-", ">");
subMap.put("*", ">");
subMap.put("/", ">");
subMap.put("(", "<");
subMap.put(")", ">");
subMap.put("#", ">");
priorityMap.put("/", subMap);
// (
subMap = new HashMap<String, String>();
subMap.put("+", "<");
subMap.put("-", "<");
subMap.put("*", "<");
subMap.put("/", "<");
subMap.put("(", "<");
subMap.put(")", "=");
//subMap.put("#", ">");
priorityMap.put("(", subMap);
// )
subMap = new HashMap<String, String>();
subMap.put("+", ">");
subMap.put("-", ">");
subMap.put("*", ">");
subMap.put("/", ">");
//subMap.put("(", "<");
subMap.put(")", ">");
subMap.put("#", ">");
priorityMap.put(")", subMap);
// #
subMap = new HashMap<String, String>();
subMap.put("+", "<");
subMap.put("-", "<");
subMap.put("*", "<");
subMap.put("/", "<");
subMap.put("(", "<");
//subMap.put(")", ">");
subMap.put("#", "=");
priorityMap.put("#", subMap);
}
}
程序测试：
String exp = "4 * ( 10 + 2 ) + 1 #"; EvaluateExpression ee = new EvaluateExpression(); out.println(ee.calcualte(exp));
运行结果为 49。
希望本文所述对大家的C++程序设计有所帮助。
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