python生成器generator用法 python生成器generator用法实例分析

时间:2021-03-21 MaxOmnis 人气:0

想了解python生成器generator用法实例分析的相关内容吗，MaxOmnis在本文为您仔细讲解python生成器generator用法的相关知识和一些Code实例，欢迎阅读和指正，我们先划重点：python,生成器,generator，下面大家一起来学习吧。

本文实例讲述了python生成器generator用法。分享给大家供大家参考。具体如下：

使用yield，可以让函数生成一个结果序列，而不仅仅是一个值

例如：

def countdown(n): 
  print "counting down" 
  while n>0: 
    yield n #生成一个n值 
    n -=1 
>>> c = countdown(5) 
>>> c.next() 
counting down 
5 
>>> c.next() 
4 
>>> c.next() 
3

next()调用生成器函数一直运行到下一条yield语句为止，此时next()将返回值传递给yield.而且函数将暂停中止执行。再次调用时next()时，函数将继续执行yield之后的语句。此过程持续执行到函数返回为止。

通常不会像上面那样手动调用next(), 而是使用for循环，例如：

>>> for i in countdown(5): 
...   print i 
...   
counting down 
5 
4 
3 
2 
1

next(), send()的返回值都是yield 后面的参数， send()跟next()的区别是send()是发送一个参数给(yield n)的表达式，作为其返回值给m, 而next()是发送一个None给(yield n)表达式，这里需要区分的是，一个是调用next(),send()时候的返回值，一个是(yield n)的返回值，两者是不一样的.看输出结果可以区分。

def h(n): 
  while n>0: 
    m = (yield n) 
    print "m is "+str(m) 
    n-=1 
    print "n is "+str(n) 
>>> p= h(5) 
>>> p.next() 
5 
>>> p.next() 
m is None 
n is 4 
4 
>>> p.send("test") 
m is test 
n is 3 
3

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

加载全部内容