Python中常见的循环有两类：

• for
• while

for 循环

list

list是最常见的可迭代对象，其他可迭代的对象例如 dict,set,file lines,string等

for i in set((1,2,3)):
    print(i)

输出：
1
2
3

import string

list_num = list(string.digits)

for i in list_num:
    # 输出偶数
    if int(i)%2 == 0:
        print(i)

输出：
0
2
4
6
8

range

range 有头无尾，e.g. range(1,3) 实际得到的序列是(1,2)

for i in range(3):
    print(i)

输出：
0
1
2

for i in range(1,9):
    # 输出偶数
    if int(i)%2 == 0:
        print(i)

输出：
2
4
6
8

enumerate

enumerate为循环的list加上index，这个index是编号是从0开始的

list_val = [1,2,3,5,8]
for idx,val in enumerate(list_val):
    print(idx,val)

输出：
0 1
1 2
2 3
3 5
4 8

zip

同时遍历两个以上的list，并按顺序打包

list_1 = string.digits[:3]
list_2 = string.ascii_lowercase[:3]
list_3 = string.ascii_uppercase[:3]

print(list_1,list_2,list_3)

输出：
012 abc ABC

list_merge_1 = list(zip(list_1,list_2,list_3))
print(list_merge_1)

list_merge_2 = [i+j+k for (i,j,k) in zip(list_1,list_2,list_3)]
print(list_merge_2)

输出：
[('0', 'a', 'A'), ('1', 'b', 'B'), ('2', 'c', 'C')]
['0aA', '1bB', '2cC']

# 元素组合
list_merge_3 = [i+j for i in list('123') for j in list('ABC')]

print(list_merge_3)

输出：
['1A', '1B', '1C', '2A', '2B', '2C', '3A', '3B', '3C']

while 循环

while相当于for和if的结合体。

while不一定执行的是循环，有时候功能和if差不多，这个时候while的意义相当于如果条件为真，那就执行如下操作

while更多扮演for和if联合的角色，相当于重复执行如下操作，知道判断条件(会不断变化)不再成立为止

while相当于if时

# 需要break的配合
x = 2

while(x>1):
    print('这个值大于1')
    
    break

输出：
这个值大于1

while充当for和if的混合体

# 需要自增的index来配合

idx = 1

while(idx < 5):
    print(idx)
    
    idx += 1

输出：
1
2
3
4

泛循环

如果将循环理解为按照顺序遍历一个序列。
除了用for、while还可以用其他函数达到“遍历”的效果。

列表解析

本质还是循环，常见的for循环在语句上的表现是多行，而列表解析是一行

# 筛选奇数
num_odd = [i for i in range(1,10) if i%2==1]

print(num_odd)

输出：
[1, 3, 5, 7, 9]

map

对序列中多个对象执行相同操作

list(map(lambda x:x**2,range(4)))

输出：
[0, 1, 4, 9]

list_words = ['life','is','short','use','python']

list(map(lambda x:len(x),list_words))

输出：
[4, 2, 5, 3, 6]

迭代器

变种的for循环

按顺序将序列值一次“弹出”，同时被”弹出“的值移出序列

序列为空时，报错StopIteration

vals_iter = iter(list(range(3)))

next(vals_iter)

输出：
0

迭代器可以如上述举例一样是”有穷“的迭代，也可以是”无穷“的，比如自增序列(index为自然顺序)

# 定义一个迭代器
class test_iter:
    def __init__(self):
        self.a = 1
        self.b = 1
        
    def __iter__(self):
        return self
 
    def __next__(self):
        x = self.a
        self.a, self.b = self.b, self.a+self.b
        return x

fb = test_iter()

for i in range(6):
    print(next(fb))

输出：
1
1
2
3
5
8

生成器

生成器和迭代器的对比

相同点：

• 从执行的结果看都是基于一定的规则”迭代“产生序列(无论是“无穷”系列还是“有穷”系列)
• 都支持iter,next方法
• “弹出”数值后，会清除已“弹出”的数值

不同点:

• 生成器属于迭代器中的一种
• 在定义的时候，定义生成器就和定义函数一样自然(同时会自动产生iter和next方法)，而定义迭代器则主要通过iter,next来定义序列；
• 更多参考1
• 更多参考2

def num_even(x):
    while(x>0):
        if x%2 == 0:
            yield x
        x -= 1

x = num_even(9)

for i in x:
    print(i)

输出：
8
6
4
2

循环的跳出和继续

break 是跳出循环，也就是不再执行该循环的操作，如果是嵌套循环，那么上层的循环也终止

continue 跳过当前的操作，进入下一轮循环，对上层的循环没有影响

pass 接着执行，用得很少，此处不讲

break,continue之后的语句也不会执行，所以一定要注意这两个关键字放置的位置

单层循环

for i in range(5):
    print(i)
    
    if i == 2:
        break # 当i=2时，循环结束
        print('不会出现')   

输出：
0
1
2

for i in range(5):
    
    if i == 2:
        continue # 跳过2这个值
        print('不会出现')   
    print(i)

输出：
0
1
3
4

i = 1
while(i<5):
    print(i)
    break # 执行一次就结束
    print('不会出现')   

输出：
1

i = 1
while(i<5):
    print(i)
    
    i += 1
    if i == 2:
        continue
        print('不会出现')   
    

输出：
1
2
3
4

while中用continue要小心啊,比如如下代码是会一直执行的

i = 1
while(i<5):
    print(i)
    
    if i == 2:
        continue
        print('不会出现') 
        
    i += 1

嵌套循环

for i in range(3):
    for j in list('abc'):
        if j == 'b':
            break # 到b的时候就停止了
        print(i,j)

输出：
0 a
1 a
2 a

for i in range(3):
    for j in list('abc'):
        if i == 1 or j=='b':
            continue
        print(i,j) #不会出现带1和b的输出值

输出：
0 a
0 c
2 a
2 c