二分查找与Python实现 简介二分查找算法与相关的Python实现示例
buaa_shang 人气:0想了解简介二分查找算法与相关的Python实现示例的相关内容吗，buaa_shang在本文为您仔细讲解二分查找与Python实现的相关知识和一些Code实例，欢迎阅读和指正，我们先划重点：二分查找,Python，下面大家一起来学习吧。
二分查找Binary Search的思想：
以有序表表示静态查找表时，查找函数可以用二分查找来实现。
二分查找（Binary Search）的查找过程是：先确定待查记录所在的区间，然后逐步缩小区间直到找到或找不到该记录为止。
1二分查找的时间复杂度是O(log(n))，最坏情况下的时间复杂度是O(n)。
假设 low 指向区间下界，high 指向区间上界，mid 指向区间的中间位置，则 mid = （low + high) / 2;
具体过程：
1.先将关键字与 mid 指向的元素比较，如果相等则返回mid。
2.关键字小于 mid 指向的元素关键字，则在 [ low, mid-1 ]区间中继续进行二分查找。
3.关键字大于mid 指向的元素关键字，则在[ mid +1 , high] 区间中继续进行二分查找。
用Python实现二分查找示例：
>>> def find(self, num):
l = len(self)
first = 0
end = l - 1
mid = 0
if l == 0:
self.insert(0,num)
return False
while first < end:
mid = (first + end)/2
if num > self[mid]:
first = mid + 1
elif num < self[mid]:
end = mid - 1
else:
break
if first == end:
if self[first] > num:
self.insert(first, num)
return False
elif self[first] < num:
self.insert(first + 1, num)
return False
else:
return True
elif first > end:
self.insert(first, num)
return False
else:
return True
>>> list_d = ['a','b','c','d','e','f','d','t']
>>> value_d = 't'
>>> aa=find(list_d,value_d)
>>> aa
True
>>> value_d='ha'
>>> aa=find(list_d,value_d)
>>> aa
False
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