后端程序员必备：书写高质量SQL的30条建议
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### 前言
本文将结合实例demo，阐述30条有关于优化SQL的建议，多数是实际开发中总结出来的，希望对大家有帮助。
### 1、查询SQL尽量不要使用select *，而是select具体字段。
反例子：
```
select * from employee;
```
正例子：
```
select id，name from employee;
```
理由：
- 只取需要的字段，节省资源、减少网络开销。
- select * 进行查询时，很可能就不会使用到覆盖索引了，就会造成回表查询。
### 2、如果知道查询结果只有一条或者只要最大/最小一条记录，建议用limit 1
假设现在有employee员工表，要找出一个名字叫jay的人.
```
CREATE TABLE `employee` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`age` int(11) DEFAULT NULL,
`date` datetime DEFAULT NULL,
`sex` int(1) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
```
反例：
```
select id，name from employee where name='jay'
```
正例
```
select id，name from employee where name='jay' limit 1;
```
理由：
- 加上limit 1后,只要找到了对应的一条记录,就不会继续向下扫描了,效率将会大大提高。
- 当然，如果name是唯一索引的话，是不必要加上limit 1了，因为limit的存在主要就是为了防止全表扫描，从而提高性能,如果一个语句本身可以预知不用全表扫描，有没有limit ，性能的差别并不大。
### 3、应尽量避免在where子句中使用or来连接条件
新建一个user表，它有一个普通索引userId，表结构如下：
```
CREATE TABLE `user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`userId` int(11) NOT NULL,
`age` int(11) NOT NULL,
`name` varchar(255) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_userId` (`userId`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
```
假设现在需要查询userid为1或者年龄为18岁的用户，很容易有以下sql
反例:
```
select * from user where userid=1 or age =18
```
正例：
```
//使用union all
select * from user where userid=1
union all
select * from user where age = 18
//或者分开两条sql写：
select * from user where userid=1
select * from user where age = 18
```
理由：
- 使用or可能会使索引失效，从而全表扫描。
>对于or+没有索引的age这种情况，假设它走了userId的索引，但是走到age查询条件时，它还得全表扫描，也就是需要三步过程： 全表扫描+索引扫描+合并
如果它一开始就走全表扫描，直接一遍扫描就完事。
mysql是有优化器的，处于效率与成本考虑，遇到or条件，索引可能失效，看起来也合情合理。
### 4、优化limit分页
我们日常做分页需求时，一般会用 limit 实现，但是当偏移量特别大的时候，查询效率就变得低下。
反例：
```
select id，name，age from employee limit 10000，10
```
正例：
```
//方案一 ：返回上次查询的最大记录(偏移量)
select id，name from employee where id>10000 limit 10.
//方案二：order by + 索引
select id，name from employee order by id limit 10000，10
//方案三：在业务允许的情况下限制页数：
```
理由：
- 当偏移量最大的时候，查询效率就会越低，因为Mysql并非是跳过偏移量直接去取后面的数据，而是先把偏移量+要取的条数，然后再把前面偏移量这一段的数据抛弃掉再返回的。
- 如果使用优化方案一，返回上次最大查询记录（偏移量），这样可以跳过偏移量，效率提升不少。
- 方案二使用order by+索引，也是可以提高查询效率的。
- 方案三的话，建议跟业务讨论，有没有必要查这么后的分页啦。因为绝大多数用户都不会往后翻太多页。
### 5、优化你的like语句
日常开发中，如果用到模糊关键字查询，很容易想到like，但是like很可能让你的索引失效。
反例：
```
select userId，name from user where userId like '%123';
```
正例：
```
select userId，name from user where userId like '123%';
```
理由：
- 把%放前面，并不走索引，如下：
- 把% 放关键字后面，还是会走索引的。如下：
### 6、使用where条件限定要查询的数据，避免返回多余的行
假设业务场景是这样：查询某个用户是否是会员。曾经看过老的实现代码是这样。。。
反例：
```
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