如何使用Logstash

[toc] # 一、什么是Logstash Logstash是一个日志收集器，可以理解为一个管道，或者中间件。 功能是从定义的输入源inputs读取信息，经过filters过滤器处理，输入到定义好的outputs输出源。 输入源可以是stdin、日志文件、数据库等，输出源可以是stdout、elesticsearch、HDFS等。  另外，Logstash不只是一个input | filter | output 的数据流，而是一个 input | decode | filter | encode | output 的数据流！有一个codec插件就是用来 decode、encode 事件的，可以解析我们经常用的json格式，非常的强大，接下来给大家演示一下Logstash的使用，一学就会。 # 二、如何安装 最简单方式是直接[下载](https://www.elastic.co/cnhttps://img.qb5200.com/download-x/downloads/logstash)安装，另外也可以通过[docker安装](https://www.elastic.co/guide/en/logstash/currenthttps://img.qb5200.com/download-x/docker.html)， 我是直接下载的zip包，解压后如下  # 三、快速使用 * 直接启动 ``` ./bin/logstash -e 'input { stdin { } } output { stdout {} }' ```  -e 代表可以从命令行读取配置，`input { stdin { } } output { stdout {} }'`代表从标准stdin读取，从stdout输出，我们输入 ``` chenqionghe no pain, no gain. ``` 显示如下，logstash把时间等一些信息打印出来了  logstash会给事件添加一些额外的信息，最重要的就是 `@timestamp`，用来标记事件的发生时间。此外，大多数时候还可以见到host、type、tags 等属性 * 使用配置启动 例如我们可以将上面的-e定义成一个`chenqionghe.yml` ```yaml input { stdin { } } output { stdout { } } ``` 运行 ``` ./bin/logstash -f chenqionghe.yml ``` 更多配置查看 ：[configuration](https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/configuration.html) # 四、Input输入插件 用来指定数据来源，可以是标准输入、文件、TCP数据、Syslog、Redis等 * 读取文件 例如，我要收集nginx的访问文件和错误文件，可以这样写 ``` input { file { path => ["/Users/chenqionghe/web/log/nginx-access.log","/Users/chenqionghe/web/log/nginx-error.log"] type => "nginx" } } output { stdout { codec => rubydebug } } ``` output指定了一个rubydebug，简单的理解就是一个调试输出的插件，后面会对output进行说明 结果运行，可以看到收集到了nignx日志  常用配置项 ``` * discover_interval logstash 每隔多久去检查一次被监听的 path 下是否有新文件。默认值是 15 秒。 * exclude 不想被监听的文件可以排除出去，这里跟 path 一样支持 glob 展开。 * sincedb_path 如果你不想用默认的 $HOME/.sincedb(Windows 平台上在 C:\Windows\System32\config\systemprofile\.sincedb)，可以通过这个配置定义 sincedb 文件到其他位置。 * sincedb_write_interval logstash 每隔多久写一次 sincedb 文件，默认是 15 秒。 * stat_interval logstash 每隔多久检查一次被监听文件状态（是否有更新），默认是 1 秒。 * start_position logstash 从什么位置开始读取文件数据，默认是结束位置，也就是说 logstash 进程会以类似 tail -F 的形式运行。如果你是要导入原有数据，把这个设定改成 "beginning"，logstash 进程就从头开始读取，有点类似 cat，但是读到最后一行不会终止，而是继续变成 tail -F。 ``` * 生成测试数据 例如可以使用generator来生成测试输入数据，下面的例子相当于循环了100次 ``` input { generator { count => 100 message => '{"name":"chenqionghe","hello":["light","weight","baby"]}' codec => json } } output { stdout {} } ``` 运行如下  更多input查看：[input-plugins](https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/input-plugins.html) # 五、codec编码插件 事实上，我们在上面已经用过 codec 了 ，rubydebug 就是一种 codec，虽然它一般只会用在 stdout 插件中，作为配置测试或者调试的工具。 codec 使得 logstash 可以更好更方便的与其他有自定义数据格式的运维产品共存，比如 graphite、fluent、netflow、collectd，以及使用 msgpack、json、edn 等通用数据格式的其他产品等。 * JSON编码 直接输入预定义好的 JSON 数据，以nginx的配置为例，添加如下配置，让nginx输出json ``` log_format json '{"@timestamp":"$time_iso8601",' '"@version":"1",' '"host":"$server_addr",' '"client":"$remote_addr",' '"size":$body_bytes_sent,' '"responsetime":$request_time,' '"domain":"$host",' '"url":"$uri",' '"status":"$status"}'; access_log /Users/chenqionghe/web/log/nginx-access.log json; ``` 在logstash中配置 ``` input { file { path => "/Users/chenqionghe/web/log/nginx-access.log" codec => "json" } } output { stdout { codec => rubydebug } } ``` 启动请求如下  * 合并多行数据 multiline 插件可以收集多行数据，用于用于其他类似的堆栈式信息 示例如下 ``` input { stdin { codec => multiline { pattern => "^\[" negate => true what => "previous" } } } ``` 输入 ``` [2020-03-18 14:54:03] hello chenqionghe [2020-03-18 14:54:03]hello gym light weight baby let's do it ! [2020-03-18 14:54:03] finished ``` 效果如下  另外，codec还可以编解码protobuf、fluent、nmap等，可以参考：[codec-plugins](https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/codec-plugins.html) # 六、filter过滤器插件 logstash 威力强大的最重要的就是因为有丰富的过滤器插件。 * Grok 正则捕获 Grok 是 Logstash 最重要的插件，可以在 grok 里预定义好命名正则表达式，在之后(grok参数或者其他正则表达式里)引用它，示例 ``` input {stdin{}} filter { grok { match => { "message" => "\s+(?