C#,ToDictionary,ToLookup C#探秘系列（一）——ToDictionary,ToLookup

时间:2021-03-19 人气:0

想了解C#探秘系列（一）——ToDictionary,ToLookup的相关内容吗，在本文为您仔细讲解C#,ToDictionary,ToLookup的相关知识和一些Code实例，欢迎阅读和指正，我们先划重点：C#,ToDictionary,ToLookup，下面大家一起来学习吧。

这个系列我们看看C#中有哪些我们知道，但是又不知道怎么用，又或者懒得去了解的东西，比如这篇我们要介绍的toDictionary和ToLookup。

　　从图中我们看到有四个ToXXX的方法，其中ToArray和ToList，我想大家用的是非常非常多，但是ToDictionary和ToLookup不见得有多少人用了，但不能否认的是这些方法确实很有用。

不多废话了，直接如主题，我们有这样的一个实体，包含：票号，订单号，备注。

复制代码代码如下:

class Ticket
    {
        /// <summary>
        /// 票号
        /// </summary>
        public string TicketNo { get; set; }

        /// <summary>
        /// 订单号
        /// </summary>
        public int OrderID { get; set; }

        /// <summary>
        /// 备注
        /// </summary>
        public string Description { get; set; }
    }

好了，我们看看需求，票号和订单号是一对多的关系，也就是说一个订单号可能包含几个票号，每个票号都有自己对应的状态，比如票号有 “改签”，"未使用"，“成交”,"退票" 等等，下面我们灌一批数据进去。

复制代码代码如下:

public static List<Ticket> GetList()
        {
            return new List<Ticket>()
            {
                 new Ticket(){ TicketNo="999-12311",OrderID=79121281,Description="改签"},
                 new Ticket(){ TicketNo="999-24572",OrderID=29321289,Description="退票"},
                 new Ticket(){ TicketNo="999-68904",OrderID=19321289,Description="成交"},
                 new Ticket(){ TicketNo="999-24172",OrderID=64321212,Description="未使用"},
                 new Ticket(){ TicketNo="999-24579",OrderID=19321289,Description="退票"},
                 new Ticket(){ TicketNo="999-21522",OrderID=79121281,Description="未使用"},
                 new Ticket(){ TicketNo="999-24902",OrderID=79121281,Description="退票"},
                 new Ticket(){ TicketNo="999-04571",OrderID=29321289,Description="改签"},
                 new Ticket(){ TicketNo="999-23572",OrderID=96576289,Description="改签"},
                 new Ticket(){ TicketNo="999-24971",OrderID=99321289,Description="成交"}
            };
        }

举个例子：我需要统计各个订单号中的票号情况。

很明显，这是一个分组排序的问题，可能你马上就想起了groupby来实现，当然groupby是可以实现的，不过groupby不能算是一种数据

结构，不能带有索引，没有字典那样容易输出和操作。

方案一：采用普通的foreach循环。

一般情况下，可能有一部分人都采用这种原始的方法，将list数据通过foreach循环放到dictionary中，就是代码写的多一些，也算

是最灵活的。

复制代码代码如下:

Dictionary<int, Ticket> dic = new Dictionary<int, Ticket>();

            foreach (var item in ticketlist)
            {
                if (!dic.ContainsKey(item.OrderID))
                {
                    dic.Add(item.OrderID, item);
                }
                else
                {
                    dic[item.OrderID] = item;
                }
            }

方案二：使用ToDictionary

从图中我们可以看到，发生悲剧的异常了，我们知道dictionary中key是不能重复的，然而ToDictionary中并没有给我们做key的重复值判断，那也就侧面说明ToDictionary在kv中只能是 “一对一”的关系，也就是v中永远只会有一条记录，显然这不是我需要的，在了解ToDictionary原理后，该方案失败。

方案三: 使用ToLookup

　　也许微软知道客户有这么个需求，就采用了一个ToDictionary的加强版，你也可以认为是一种新的字典数据结构，它就避免了这种“一对一”的关系，采用“一对多”的实现。

复制代码代码如下:

var dic = ticketlist.ToLookup(i => i.OrderID);

            foreach (var item in dic)
            {
                Console.WriteLine("订单号:" + item.Key);

                foreach (var item1 in item)
                {
                    Console.WriteLine("\t\t" + item1.TicketNo + " " + item1.Description);
                }
            }

而且ToLookup和字典一样，是带有索引形式，这个groupby就不具备了，当然Tolookup还有一个强大的功能，就是使用Func<TSource, TElement> elementSelector来对现在的v元素进行转换来避免我刚才 Console.WriteLine("\t\t" + item1.TicketNo + " " + item1.Description);语句

好了，大概就这样了，赶紧停笔，不说了。。。妹子催着要去公园。o(∩_∩)o

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