[Python] iupdatable包：日志模块使用介绍
IUpdatable 人气:0
一、说明
日志模块是对 logging 模块的单例封装
特点：
- 可同时向控制台和文件输出日志，并可选择关闭其中一种方式的输出；
- 集成colorlog，实现根据日志等级不同，控制台输出日志颜色不同；
- 灵活切换是否输出调试内容
二、简单示例
安装 iupdatable 包
pip install --upgrade iupdatable
使用实例：
1 from iupdatable.logging.Logger import Logger
2 from iupdatable.logging.LogLevel import LogLevel
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4
5 def test_logging():
6 # 日志等级：
7 # CRITICAL 同：FATEL，下同
8 # ERROR
9 # WARNING
10 # INFO
11 # DEBUG
12 # NOTSET 按照 WARNING 级别输出
13
14 # 设置为 DEBUG，输出所有信息
15 # 设置为 WARNING, INFO、DEBUG 级别的日志就不会输出
16 Logger.get_instance().config(log_level=LogLevel.DEBUG)
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18 Logger.get_instance().debug('debug message1')
19 Logger.get_instance().info('info message1')
20 Logger.get_instance().warning('warning message1')
21 Logger.get_instance().error('error message1')
22 Logger.get_instance().debug('debug message1', is_with_debug_info=True) # 要想输出具体的调试信息
23 Logger.get_instance().fatal('fatal message1')
24 Logger.get_instance().critical('critical message1') # fatal = critical
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26 # 也可以输出变量
27 abc = [1, 2, 4]
28 Logger.get_instance().info(abc)
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31 test_logging()
控制台输出：
上面的内容也会同时输出到 all.log 的日志文件中，此外 all.log 的日志会在新一天开始对日志按照天进行归档。
三、参数说明
1. Logger.get_instance().config(...)
该函数用于设置日志的各项配置
建议在日志使用前调用该函数。不调用该函数，直接使用日志的话，后台会按照默认参数调用该函数。
日志的使用过程中也可以重新调用该函数，对日志进行重新设置。
全部参数说明如下：
log_level: 日志输出等级，参考：LogLevel 的值，默认为 DEBUG 等级 log_file_full_path: 日志输出的文件名的完整路径，默认：all.log date_format: 每天日志前日期时间的格式，默认: %Y-%m-%d %H:%M:%S is_with_datetime: 是否在每条日志前添加日期时间，默认：True is_with_level: 是否在每天日志前添加日志等级，默认：True is_output_file: 是否将日志输出到文件，默认：True is_output_console: 是否将日志输出到控制台，默认：True is_colored: 是否将控制台的输出设为彩色，默认：True
2. is_with_debug_info
这个一个可选参数，所有的日志函数均有该项，表示是否在输出的日志中添加调试信息，包括：文件的具体位置，函数名，代码的行号，默认：False，即：默认不添加
使用下面代码举例：
1 from iupdatable.logging.Logger import Logger
2 from iupdatable.logging.LogLevel import LogLevel
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5 def logging_debug_info():
6 Logger.get_instance().debug('message', is_with_debug_info=True)
7 Logger.get_instance().info('message', is_with_debug_info=True)
8 Logger.get_instance().warning('message', is_with_debug_info=True)
9 Logger.get_instance().error('message', is_with_debug_info=True)
10 Logger.get_instance().fatal('message', is_with_debug_info=True)
11 Logger.get_instance().critical('message', is_with_debug_info=True)
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13
14 logging_debug_info()
输出内容就会变成：
主要用途是在try except中使用，方便在日志中定位出错信息：
try:
print('to do')
except Exception as e:
Logger.error(repr(e), is_with_debug_info=True)
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