RabbitMQ使用详解
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RabbitMQ是基于AMQP的一款消息管理系统。AMQP(Advanced Message Queuing Protocol)，是一个提供消息服务的应用层标准高级消息队列协议，其中RabbitMQ就是基于这种协议的一种实现。
常见mq：
- ActiveMQ：基于JMS
- RabbitMQ：基于AMQP协议，erlang语言开发，稳定性好
- RocketMQ：基于JMS，阿里巴巴产品，目前交由Apache基金会
- Kafka：分布式消息系统，高吞吐量
##1 消息模型
RabbitMq有5种常用的消息模型
###1.1 基本消息模型
这是最简单的消息模型，如下图：
生产者将消息发送到队列，消费者从队列中获取消息，队列是存储消息的缓冲区。
再演示代码之前，我们先创建一个工程rabbitmq-demo，并编写一个工具类，用于提供与mq服务创建连接
public class ConnectionUtil {
/**
* 建立与RabbitMQ的连接
* @return
* @throws Exception
*/
public static Connection getConnection() throws Exception {
//定义连接工厂
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
//设置服务地址
factory.setHost("192.168.18.130");
//端口
factory.setPort(5672);
//设置账号信息，用户名、密码、vhost
factory.setUsername("admin");
factory.setPassword("admin");
// 通过工程获取连接
Connection connection = factory.newConnection();
return connection;
}
}
####生产者发送消息
接下来是生产者发送消息，其过程包括：1.与mq服务建立连接，2.建立通道，3.声明队列（有相同队列则不创建，没有则创建），4.发送消息，代码如下：
public class Send {
private static final String QUEUE_NAME = "basic_queue";
public static void main(String[] args) throws Exception {
//消息发送端与mq服务创建连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
//建立通道
Channel channel = connection.createChannel();
//声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
String message = "hello world";
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
System.out.println("生产者已发送：" + message);
channel.close();
connection.close();
}
}
####消费者接受消息
消费者在接收消息的过程需要经历如下几个步骤： 1.与mqfuwu建立连接，2.建立通道，3.声明队列，4，接收消息，代码如下：
public class Consumer1 {
private static final String QUEUE_NAME = "basic_queue";
public static void main(String[] args) throws Exception {
//消息消费者与mq服务建立连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
//建立通道
Channel channel = connection.createChannel();
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
// 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties,
byte[] body) throws IOException {
// body 即消息体
String msg = new String(body);
System.out.println("消费者1接收到消息：" + msg);
}
};
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
}
}
消息的接收与消费使用都需要在一个匿名内部类DefaultConsumer中完成
注意：队列需要提前声明，如果未声明就使用队列，则会报错。如果不清楚生产者和消费者谁先声明，为了保证不报错，生产者和消费者都声明队列，队列的创建会保证幂等性，也就是说生产者和消费者都声明同一个队列，则只会创建一个队列
###1.2 Work Queues工作队列模型
在基本消息模型中，一个生产者对应一个消费者，而实际生产过程中，往往消息生产会发送很多条消息，如果消费者只有一个的话效率就会很低，因此rabbitmq有另外一种消息模型，这种模型下，一个生产发送消息到队列，允许有多个消费者接收消息，但是一条消息只会被一个消费者获取。
####生产者发送消息
与基本消息模型基本一致，这里测试循环发布20条消息：
public class Send {
private static final String QUEUE_NAME = "work_queue";
public static void main(String[] args) throws Exception {
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 循环发布任务
for (int i = 1; i <= 20; i++) {
// 消息内容
String message = "task .. " + i;
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
System.out.println("生产者发送消息：" + message);
Thread.sleep(500);
}
channel.close();
connection.close();
}
}
####消费者1
public class Consumer1 {
private static final String QUEUE_NAME = "work_queue";
public static void main(String[] args) throws Exception {
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
String msg = new String(body);
System.out.println("消费者1接收到消息：" + msg);
try {
Thread.sleep(50);//模拟消费耗时
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
};
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
}
}
####消费者2
public class Consumer2 {
private static final String QUEUE_NAME = "work_queue";
public static void main(String[] args) throws Exception {
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties,byte[] body) throws IOException {
String msg = new String(body);
System.out.println("消费者2接收到消息：" + msg);
try {
Thread.sleep(50);//模拟消费耗时
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
}
};
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
}
}
此时有两个消费者监听同一个队列，当两个消费者都工作时，生成者发送消息，就会按照负载均衡算法分配给不同消费者，如下图：
###1.3 订阅模型
在之前的模型中，一条消息只能被一个消费者获取，而在订阅模式中，可以实现一条消息被多个消费者获取。在这种模型下，消息传递过程中比之前多了一个exchange交换机，生产者不是直接发送消息到队列，而是先发送给交换机，经由交换机分配到不同的队列，而每个消费者都有自己的队列：
解读：
1、1个生产者，多个消费者
2、每一个消费者都有自己的一个队列
3、生产者没有将消息直接发送到队列，而是发送到了交换机
4、每个队列都要绑定到交换机
5、生产者发送的消息，经过交换机到达队列，实现一个消息被多个消费者获取的目的
X（exchange）交换机的类型有以下几种：
Fanout：广播，交换机将消息发送到所有与之绑定的队列中去
Direct：定向，交换机按照指定的Routing Key发送到匹配的队列中去
Topics：通配符，与Direct大致相同，不同在于Routing Key可以根据通配符进行匹配
注意：在发布订阅模型中，生产者只负责发消息到交换机，至于消息该怎么发，以及发送到哪个队列，生产者都不负责。一般由消费者创建队列，并且绑定到交换机
####订阅模型之Fanout
在广播模式下，消息发送的流程如下：
1. 可以有多个消费者，每个消费者都有自己的队列
2. 每个队列都要与exchange绑定
3. 生产者发送消息到exchange
4. exchange将消息把消息发送到所有绑定的队列中去
5. 消费者从各自的队列中获取消息
#####生产者发送消息
public class Send {
private static final String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange";
public static void main(String[] args) throws Exception {
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明exchange，指定类型为fanout
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, BuiltinExchangeType.FANOUT);
String message = "hello world";
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes());
System.out.println("生产者发送消息：" + message);
channel.close();
connection.close();
}
}
#####消费者
public class Consumer1 {
private static final String QUEUE_NAME = "fanout_queue_1";
private static final String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange";
public static void main(String[] args) throws Exception {
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
//消费者声明自己的队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 声明exchange，指定类型为direct
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, BuiltinExchangeType.FANOUT);
//消费者将队列与交换机进行绑定
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "");
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag,
Envelope envelope,
AMQP.BasicProperties properties,
byte[] body)
throws IOException
{
String msg = new String(body);
System.out.println("消费者1获取到消息：" + msg);
}
});
}
}
其他消费者只需修改QUEUE_NAME即可
注意：exchange与队列一样都需要提前声明，如果未声明就使用交换机，则会报错。如果不清楚生产者和消费者谁先声明，为了保证不报错，生产者和消费者都声明交换机，同样的，交换机的创建也会保证幂等性。
####订阅模型之Direct
在fanout模型中，生产者发布消息，所有消费者都可以获取所有消息。在路由模式（Direct）中，可以实现不同的消息被不同的队列消费，在Direct模式下，交换机不再将消息发送给所有绑定的队列，而是根据Routing Key将消息发送到指定的队列，队列在与交换机绑定时会设定一个Routing Key，而生产者发送的消息时也需要携带一个Routing Key。
如图所示，消费者C1的队列与交换机绑定时设置的Routing Key是“error”， 而C2的队列与交换机绑定时设置的Routing Key包括三个：“info”，“error”，“warning”，假如生产者发送一条消息到交换机，并设置消息的Routing Key为“info”，那么交换机只会将消息发送给C2的队列。
#####生产者发送消息
public class Send {
private static final String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange";
public static void main(String[] args) throws Exception {
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明exchange，指定类型为direct
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, BuiltinExchangeType.DIRECT);
String message = "新增一个订单";
//生产者发送消息时，设置消息的Routing Key:"insert"
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "insert", null, message.getBytes());
System.out.println("生产者发送消息：" + message);
channel.close();
connection.close();
}
}
#####消费者1
public class Consumer1 {
private static final String QUEUE_NAME = "direct_queue_1";
private static final String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange";
public static void main(String[] args) throws Exception {
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
//消费者声明自己的队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
//声明交换机
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, BuiltinExchangeType.DIRECT);
//消费者将队列与交换机进行绑定，并且设置Routing Key:"insert"
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "insert");
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag,
Envelope envelope,
AMQP.BasicProperties properties,
byte[] body)
throws IOException
{
String msg = new String(body);
System.out.println("消费者1获取到消息：" + msg);
}
});
}
}
其他消费者需要修改队列名QUEUE_NAME和Routing Key，上述生成者发送的消息，消费者1是可以获取到的
####发布订阅之Topics
Topic类型的Exchange与Direct相比，都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing key 的时候使用通配符
Routingkey 一般都是有一个或多个单词组成，多个单词之间以”.”分割，例如： item.insert
通配符规则：
#：匹配一个或多个词
*：匹配不多不少恰好1个词
举例：
audit.#：能够匹配audit.irs.corporate 或者 audit.irs
audit.*：只能匹配audit.irs
Topics生产者代码与Direct大致相同，只不过子声明交换机时，将类型设为BuiltinExchangeType.TOPIC(topic)，
消费者代码也与Direct大致相同，也是在声明交换机时设置类型为topic，代码不再演示
##Spring AMQP
Spring AMQP是对AMQP的一种封装，目的是能够让我们更简便的使用消息队列，下面介绍一下Spring AMQP在Spring boot中的使用方法
###依赖和配置
添加AMQP的启动器：
org.springframework.boot
spring-boot-starter-amqp
在application.yml中添加RabbitMQ的地址：
spring:
rabbitmq:
host: 192.168.18.130
username: admin
password: admin
###消费者
消费者需要定义一个类，类中定义监听队列的方法
@Component
public class Listener {
@RabbitListener(
bindings = @QueueBinding(
value = @Queue(value = "spring.test.queue", durable = "false"),
exchange = @Exchange(value = "spring.test.exchange", type = ExchangeTypes.DIRECT),
key = "insert"
)
)
public void listen(String msg){
System.out.println("消费者接受到消息：" + msg);
}
}
注解：
@Component：保证监听类被spring扫描到
@RabbitListener：
@RabbitListener包含很多内容，在发布订阅模式中，我们可以使用其中的“QueueBinding[] bindings”，其中QueueBinding底层如下：
其中Queue表示队列，Exchange表示交换机，key表示Routing Key
@RabbitListener(
bindings = @QueueBinding(
value = @Queue(value = "spring.test.queue", durable = "false"),
exchange = @Exchange(value = "spring.test.exchange", type = ExchangeTypes.DIRECT),
key = "insert"
)
)
@Queue会创建队列
@Exchange会创建交换机
@QueueBinding会绑定队列和交换机
###生产者发送消息
可以通过注解引入AmqpTemplate：
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringAMQPTest {
@Resource
private AmqpTemplate template;
@Test
public void testSendMsg() throws InterruptedException {
String message = "hello spring";
template.convertAndSend("spring.test.exchange", "insert", message);
System.out.println("生产者发送消息：" + message);
Thread.sleep(10000);//等待10s，让测试方法延迟结束，防止消费者未来得及获取消息
}
}
##RabbitMQ如何防止消息丢失
###1. 消息确认机制（ACK）
RabbitMQ有一个ACK机制，消费者在接收到消息后会向mq服务发送回执ACK，告知消息已被接收。这种ACK分为两种情况：
- 自动ACK：消息一旦被接收，消费者会自动发送ACK
- 手动ACK：消息接收后，不会自动发送ACK，而是需要手动发送ACK
如果消费者没有发送ACK，则消息会一直保留在队列中，等待下次接收。但这里存在一个问题，就是一旦消费者发送了ACK，如果消费者后面宕机，则消息会丢失。因此自动ACK不能保证消费者在接收到消息之后能够正常完成业务功能，因此需要在消息被充分利用之后，手动ACK确认
自动ACK，basicConsume方法中将autoAck参数设为true即可：
手动ack，在匿名内部类中，手动发送ACK：
当然，如果设置了手动ack，但又不手动发送ACK确认，消息会一直停留在队列中，可能造成消息的重复获取
###2. 持久化
消息确认机制（ACK）能够保证消费者不丢失消息，但假如消费者在获取消息之前mq服务宕机，则消息也会丢失，因此要保证消息在服务端不丢失，则需要将消息进行持久化。队列、交换机、消息都要持久化。
####队列持久化
####exchange持久化
####消息持久化
###3. 生产者确认
生成者在发送消息过程中也可能出现错误或者网络延迟灯故障，导致消息未成功发送到交换机或者队列，或重复发送消息，为了解决这个问题，rabbitmq中有多个解决办法：
####事务：
用事务将消息发送代码包围起来：
####Confirm模式：
如下所示，在发送代码前执行channel.confirmSelect()，如果消息未正常发送，就会进入if代码块，可以进行重发也可以对失败消息进行记录
####异步confirm方法：
顾名思义，就是生产者发送消息后不用等待服务端回馈发送状态，可以继续执行后面的代码，对于失败消息重发进行异步处理：
####Spring AMQP中添加配置：
生产者确认机制，确保消息正确发送，如果发送失败会有错误回执，从而触发重试
spring:
rabbitmq:
publisher-confirms: true
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