让你的代码更优秀的 14 条建议

 

学习代码语法是一件比较简单的事情。但是如何利用简单的语法去组建庞大的项目，会衍生出很多问题。这里总结了一些编程过程中需要注意的陷阱和原则，之后如果有新的总结，我会继续更新。

1，不要编程

对，不要编程。能用草稿纸解决的问题，不用去写程序。

在写程序之前，应该先弄清楚问题。花更多的时间去听、读和理解问题。

非常多的程序员在写代码的过程中去梳理问题，所以他们会花更多时间去调试和找 bug.

2，不要太依赖工具

不管是编程语言，类库和成熟软件，都是解决问题的工具，真正值钱的并不是工具，而是掌握的编程技能，计算机知识和思维。

为具体的项目去寻找合适的编程语言，类库和软件。每个工具都有适用场景，python 更适合上层开发，go 更适合底层开发。 如果只会特定的编程语言，类库，工具的使用，你只能根据这些工具去找工作，选择性会大大降低。

太依赖工具还有另一个副作用：只懂用法，不懂实现。当工具更新或者过时了，又要重新学过，辛辛苦苦积攒的经验毫无勇武之地，和一个从来没用过的新人没有多大区别。

尽可能的原生语句实现，不要随意安装第三方库。一旦这些库停止维护，或者因为版本更新出现兼容性问题，你的代码将无法运行。

对于不是特别复杂的问题，尽量用原生语法和标准库。要用第三方的类库，也要选择那些成熟的，持续维护而且兼容性够好的类库，就算实现起来麻烦一点。

3，不要欠技术债务

技术债务指的是：开发人员为了加速软件开发，在应该采用最佳方案时进行了妥协，改用了短期内能加速软件开发的方案，从而在未来给自己带来的额外开发负担。这种技术上的选择，就像一笔债务一样，虽然眼前看起来可以得到好处，但必须在未来偿还。

比如使用了新潮但是不成熟的框架。或者在编程中复制粘贴别人的代码，但是没有经过自己的思考而直接使用。

在代码编写过程中尽量要弄懂框架和代码的原理，就算当时因为进度不理解，也要抽时间去消化。否则代码出问题了都不知道怎么回事。

4，远离商业炒作的项目，对新兴技术保持警惕

许多流行的框架都是一些公司为了 KPI 或者商业需要开发的。这些框架可能面临后期无人维护，或者社区运营无力的风险。这意味着当底层出现问题的时候你不能高效的解决问题。

在 github 上有很多热门的项目非常受人欢迎，但很多没有实质内容。开发者从来不去处理 issue, 也不对代码进行更新。

对新兴技术同样需要保持警惕。新兴技术可能是公司的实验产品，不管是稳定性，社区运营都没有得到市场证明，过早投入太多精力风险很大。如果这个技术没有形成气候，基本上前期的努力就白费了。 一个成熟的技术框架需要长时间和大量用户的实践证明，选用技术方案时最好优先考虑成熟方案。

5， 保持学习

离开你的舒适区。每天学习。并且把你学到的教给别人（教学是最好的学习工具）。除非你是一位大师，你就可以不用学习。让自己接触其他语言、技术、文化并保持好奇心。

学习一定要有产出。可以通过文字，视频，语音等方式记录。 没有产出，很难形成自己的思维，马上就会忘掉。

对于新兴的技术，不是完全不能碰。新技术出来的时候可以安排适当的时间接触，从中吸收新的思想和设计方式。 学习的时候一定要做一个项目出来，以项目驱动学习。

6，写文档

好代码不需要文档，但是优秀的代码都有很好的文档。

有了文档，别人在使用的时候就可以大幅减少试错成本。 之后你去优化更新代码的时候也可以极大的提升效率。

7，提高代码的可读性

你不是为机器写代码，而是为你的同事和未来的自己写代码。如果你不想在更新的时候花大量时间去阅读之前的代码，那就应该让你写的代码，小朋友也能看得懂。

尽量使用简单易懂的语法，不要炫技。很多流行的技术框架使用了一些非常酷炫的语言特性，让人容易产生技术崇拜，但是很多实现都可以使用更加通俗易懂的语法写成。

酷炫的语法糖或者语言特性容易让你迷失自我。

8，编写独立的模块

你不应该把你所有的代码像面条一样搅在一起，彼此依赖。 这样一旦某个部分出现问题，整个项目都会受到影响。

你应该为每一个功能编写独立的模块，并且对模块进行独立测试，然后再导入到其他的代码，做集成测试。

模块交互的地方容易出现 bug, 所以要更加仔细检查。

9， 编写纯函数

纯函数是指：

•当传入相同的输入值时，产生相同的输出；•函数的输出和输入值以外的状态无关；（比如在输入值不变的情况下，时间改变，输出发生了变化）

对那些不方便通过纯函数实现的，使用类和对象进行封装。 使用类的时候，尽量避免重写、继承和隐式智能。

对纯函数和非纯函数进行分开管理。

10，不要复制粘贴

复制粘贴非常容易产生 Bug。复制越多次，bug 越多。 可以说一个项目里的 bug 数量和你复制粘贴的数量是成正比的。 如果一定要复制粘贴，请仔细检查每一行代码。

11，面向异常编程

人的思维习惯总是倾向于考虑正常情况，而忽略可能潜在的异常。 有时候是没有考虑到，更多的时候则是考虑到了，但是嫌麻烦。

如果不处理异常，意味着你的代码随时会终止运行，意味着这份代码是不可信赖的。

尽早处理异常，并且回答这些异常为什么会发生，如何检测，以及如何解决。验证所有系统输入（包括用户输入），尽早发现问题，你的代码就会少更多的隐患。

编程的时候，应该习惯性的问自己，如果程序没有按照我预设的路径执行，会怎么样？

12， 分清楚代码的优先级

并不是所以的代码都同样重要。有的代码，没了它程序完全无法执行，有的代码，自从你写了以后，就从来没被使用过。 你需要理解这 3 者之间的区别：

•核心代码：就像汽车里的引擎。没有它，产品就没有意义。•必要代码：就像汽车的备用轮胎。它很少使用，但当需要时，它的功能决定了系统的成功。•附加代码：就像汽车的杯托。有它很好，但没有它，汽车照样开。

13， 分清楚产品规范的优先级

用户体验、安全性、性能是相互冲突的。

一个一般的原则是： 安全性 > 可用性（易访问性和用户体验）> 可维护性 > 简单性（开发人员体验/DX）> 简洁性（代码长度）> 性能

但也不要盲目，每个类型的产品都有侧重点。和任何职业一样，经验越丰富，就越能在每一种情况下找到正确的平衡点。例如，在设计游戏引擎时，性能是最重要的；但在创建银行应用程序时，安全性是最重要的因素；在初创项目，你完全不需要考虑性能，当项目发展起来的用户太多，性能就会成为你首要要考虑的问题。

14， 让别人参与你的代码维护

开源和闭源并不是永远都是争锋相对的。 对于涉及到商业风险的项目，可以选择闭源。但是对于不触及商业的底层代码，开源是个更好的选择。

因为底层的代码脱离了商业逻辑，而且往往非常抽象和复杂，需要更多人的参与和实践。可参考 linux 开源项目。

任何有意义和有回报的软件都是协作的结果。一个人总是会有思维死角，不要太相信自己的能力。

请跟我默念 3 遍：我写的代码是垃圾，我写的代码是垃圾，我写的代码是垃圾。 它们需要别人的优化。