异步加载listview ListView异步加载图片实现思路(优化篇)

时间:2021-03-18 人气:0

想了解ListView异步加载图片实现思路(优化篇)的相关内容吗，在本文为您仔细讲解异步加载listview的相关知识和一些Code实例，欢迎阅读和指正，我们先划重点：ListView,异步加载，下面大家一起来学习吧。

在APP应用中，listview的异步加载图片方式能够带来很好的用户体验，同时也是考量程序性能的一个重要指标。关于listview的异步加载，网上其实很多示例了，中心思想都差不多，不过很多版本或是有bug，或是有性能问题有待优化。有鉴于此，本人在网上找了个相对理想的版本并在此基础上进行改造，下面就让在下阐述其原理以探索个中奥秘，与诸君共赏…

贴张效果图先：
异步加载图片基本思想：
1.先从内存缓存中获取图片显示（内存缓冲）
2.获取不到的话从SD卡里获取（SD卡缓冲）
3.都获取不到的话从网络下载图片并保存到SD卡同时加入内存并显示（视情况看是否要显示）
OK，先上adapter的代码：

复制代码代码如下:

 
public class LoaderAdapter extends BaseAdapter{ 
private static final String TAG = "LoaderAdapter"; 
private boolean mBusy = false; 
public void setFlagBusy(boolean busy) { 
this.mBusy = busy; 
} 
private ImageLoader mImageLoader; 
private int mCount; 
private Context mContext; 
private String[] urlArrays; 
public LoaderAdapter(int count, Context context, String []url) { 
this.mCount = count; 
this.mContext = context; 
urlArrays = url; 
mImageLoader = new ImageLoader(context); 
} 
public ImageLoader getImageLoader(){ 
return mImageLoader; 
} 
@Override 
public int getCount() { 
return mCount; 
} 
@Override 
public Object getItem(int position) { 
return position; 
} 
@Override 
public long getItemId(int position) { 
return position; 
} 
@Override 
public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) { 
ViewHolder viewHolder = null; 
if (convertView == null) { 
convertView = LayoutInflater.from(mContext).inflate( 
R.layout.list_item, null); 
viewHolder = new ViewHolder(); 
viewHolder.mTextView = (TextView) convertView 
.findViewById(R.id.tv_tips); 
viewHolder.mImageView = (ImageView) convertView 
.findViewById(R.id.iv_image); 
convertView.setTag(viewHolder); 
} else { 
viewHolder = (ViewHolder) convertView.getTag(); 
} 
String url = ""; 
url = urlArrays[position % urlArrays.length]; 
viewHolder.mImageView.setImageResource(R.drawable.ic_launcher); 
if (!mBusy) { 
mImageLoader.DisplayImage(url, viewHolder.mImageView, false); 
viewHolder.mTextView.setText("--" + position 
+ "--IDLE ||TOUCH_SCROLL"); 
} else { 
mImageLoader.DisplayImage(url, viewHolder.mImageView, true); 
viewHolder.mTextView.setText("--" + position + "--FLING"); 
} 
return convertView; 
} 
static class ViewHolder { 
TextView mTextView; 
ImageView mImageView; 
} 
} 

关键代码是ImageLoader的DisplayImage方法，再看ImageLoader的实现

复制代码代码如下:

 
public class ImageLoader { 
private MemoryCache memoryCache = new MemoryCache(); 
private AbstractFileCache fileCache; 
private Map<ImageView, String> imageViews = Collections 
.synchronizedMap(new WeakHashMap<ImageView, String>()); 
// 线程池 
private ExecutorService executorService; 
public ImageLoader(Context context) { 
fileCache = new FileCache(context); 
executorService = Executors.newFixedThreadPool(5); 
} 
// 最主要的方法 
public void DisplayImage(String url, ImageView imageView, boolean isLoadOnlyFromCache) { 
imageViews.put(imageView, url); 
// 先从内存缓存中查找 
Bitmap bitmap = memoryCache.get(url); 
if (bitmap != null) 
imageView.setImageBitmap(bitmap); 
else if (!isLoadOnlyFromCache){ 
// 若没有的话则开启新线程加载图片 
queuePhoto(url, imageView); 
} 
} 
private void queuePhoto(String url, ImageView imageView) { 
PhotoToLoad p = new PhotoToLoad(url, imageView); 
executorService.submit(new PhotosLoader(p)); 
} 
private Bitmap getBitmap(String url) { 
File f = fileCache.getFile(url); 
// 先从文件缓存中查找是否有 
Bitmap b = null; 
if (f != null && f.exists()){ 
b = decodeFile(f); 
} 
if (b != null){ 
return b; 
} 
// 最后从指定的url中下载图片 
try { 
Bitmap bitmap = null; 
URL imageUrl = new URL(url); 
HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) imageUrl 
.openConnection(); 
conn.setConnectTimeout(30000); 
conn.setReadTimeout(30000); 
conn.setInstanceFollowRedirects(true); 
InputStream is = conn.getInputStream(); 
OutputStream os = new FileOutputStream(f); 
CopyStream(is, os); 
os.close(); 
bitmap = decodeFile(f); 
return bitmap; 
} catch (Exception ex) { 
Log.e("", "getBitmap catch Exception...\nmessage = " + ex.getMessage()); 
return null; 
} 
} 
// decode这个图片并且按比例缩放以减少内存消耗，虚拟机对每张图片的缓存大小也是有限制的 
private Bitmap decodeFile(File f) { 
try { 
// decode image size 
BitmapFactory.Options o = new BitmapFactory.Options(); 
o.inJustDecodeBounds = true; 
BitmapFactory.decodeStream(new FileInputStream(f), null, o); 
// Find the correct scale value. It should be the power of 2. 
final int REQUIRED_SIZE = 100; 
int width_tmp = o.outWidth, height_tmp = o.outHeight; 
int scale = 1; 
while (true) { 
if (width_tmp / 2 < REQUIRED_SIZE 
|| height_tmp / 2 < REQUIRED_SIZE) 
break; 
width_tmp /= 2; 
height_tmp /= 2; 
scale *= 2; 
} 
// decode with inSampleSize 
BitmapFactory.Options o2 = new BitmapFactory.Options(); 
o2.inSampleSize = scale; 
return BitmapFactory.decodeStream(new FileInputStream(f), null, o2); 
} catch (FileNotFoundException e) { 
} 
return null; 
} 
// Task for the queue 
private class PhotoToLoad { 
public String url; 
public ImageView imageView; 
public PhotoToLoad(String u, ImageView i) { 
url = u; 
imageView = i; 
} 
} 
class PhotosLoader implements Runnable { 
PhotoToLoad photoToLoad; 
PhotosLoader(PhotoToLoad photoToLoad) { 
this.photoToLoad = photoToLoad; 
} 
@Override 
public void run() { 
if (imageViewReused(photoToLoad)) 
return; 
Bitmap bmp = getBitmap(photoToLoad.url); 
memoryCache.put(photoToLoad.url, bmp); 
if (imageViewReused(photoToLoad)) 
return; 
BitmapDisplayer bd = new BitmapDisplayer(bmp, photoToLoad); 
// 更新的操作放在UI线程中 
Activity a = (Activity) photoToLoad.imageView.getContext(); 
a.runOnUiThread(bd); 
} 
} 
/** 
* 防止图片错位 
* 
* @param photoToLoad 
* @return 
*/ 
boolean imageViewReused(PhotoToLoad photoToLoad) { 
String tag = imageViews.get(photoToLoad.imageView); 
if (tag == null || !tag.equals(photoToLoad.url)) 
return true; 
return false; 
} 
// 用于在UI线程中更新界面 
class BitmapDisplayer implements Runnable { 
Bitmap bitmap; 
PhotoToLoad photoToLoad; 
public BitmapDisplayer(Bitmap b, PhotoToLoad p) { 
bitmap = b; 
photoToLoad = p; 
} 
public void run() { 
if (imageViewReused(photoToLoad)) 
return; 
if (bitmap != null) 
photoToLoad.imageView.setImageBitmap(bitmap); 
} 
} 
public void clearCache() { 
memoryCache.clear(); 
fileCache.clear(); 
} 
public static void CopyStream(InputStream is, OutputStream os) { 
final int buffer_size = 1024; 
try { 
byte[] bytes = new byte[buffer_size]; 
for (;;) { 
int count = is.read(bytes, 0, buffer_size); 
if (count == -1) 
break; 
os.write(bytes, 0, count); 
} 
} catch (Exception ex) { 
Log.e("", "CopyStream catch Exception..."); 
} 
} 
} 

先从内存中加载，没有则开启线程从SD卡或网络中获取，这里注意从SD卡获取图片是放在子线程里执行的，否则快速滑屏的话会不够流畅，这是优化一。于此同时，在adapter里有个busy变量，表示listview是否处于滑动状态，如果是滑动状态则仅从内存中获取图片，没有的话无需再开启线程去外存或网络获取图片，这是优化二。ImageLoader里的线程使用了线程池，从而避免了过多线程频繁创建和销毁，有的童鞋每次总是new一个线程去执行这是非常不可取的，好一点的用的AsyncTask类，其实内部也是用到了线程池。在从网络获取图片时，先是将其保存到sd卡，然后再加载到内存，这么做的好处是在加载到内存时可以做个压缩处理，以减少图片所占内存，这是优化三。

而图片错位问题的本质源于我们的listview使用了缓存convertView，假设一种场景，一个listview一屏显示九个item，那么在拉出第十个item的时候，事实上该item是重复使用了第一个item，也就是说在第一个item从网络中下载图片并最终要显示的时候其实该item已经不在当前显示区域内了，此时显示的后果将是在可能在第十个item上输出图像，这就导致了图片错位的问题。所以解决之道在于可见则显示，不可见则不显示。在ImageLoader里有个imageViews的map对象，就是用于保存当前显示区域图像对应的url集，在显示前判断处理一下即可。
下面再说下内存缓冲机制，本例采用的是LRU算法，先看看MemoryCache的实现

复制代码代码如下:

 
public class MemoryCache { 
private static final String TAG = "MemoryCache"; 
// 放入缓存时是个同步操作 
// LinkedHashMap构造方法的最后一个参数true代表这个map里的元素将按照最近使用次数由少到多排列，即LRU 
// 这样的好处是如果要将缓存中的元素替换，则先遍历出最近最少使用的元素来替换以提高效率 
private Map<String, Bitmap> cache = Collections 
.synchronizedMap(new LinkedHashMap<String, Bitmap>(10, 1.5f, true)); 
// 缓存中图片所占用的字节，初始0，将通过此变量严格控制缓存所占用的堆内存 
private long size = 0;// current allocated size 
// 缓存只能占用的最大堆内存 
private long limit = 1000000;// max memory in bytes 
public MemoryCache() { 
// use 25% of available heap size 
setLimit(Runtime.getRuntime().maxMemory() / 10); 
} 
public void setLimit(long new_limit) { 
limit = new_limit; 
Log.i(TAG, "MemoryCache will use up to " + limit / 1024. / 1024. + "MB"); 
} 
public Bitmap get(String id) { 
try { 
if (!cache.containsKey(id)) 
return null; 
return cache.get(id); 
} catch (NullPointerException ex) { 
return null; 
} 
} 
public void put(String id, Bitmap bitmap) { 
try { 
if (cache.containsKey(id)) 
size -= getSizeInBytes(cache.get(id)); 
cache.put(id, bitmap); 
size += getSizeInBytes(bitmap); 
checkSize(); 
} catch (Throwable th) { 
th.printStackTrace(); 
} 
} 
/** 
* 严格控制堆内存，如果超过将首先替换最近最少使用的那个图片缓存 
* 
*/ 
private void checkSize() { 
Log.i(TAG, "cache size=" + size + " length=" + cache.size()); 
if (size > limit) { 
// 先遍历最近最少使用的元素 
Iterator<Entry<String, Bitmap>> iter = cache.entrySet().iterator(); 
while (iter.hasNext()) { 
Entry<String, Bitmap> entry = iter.next(); 
size -= getSizeInBytes(entry.getValue()); 
iter.remove(); 
if (size <= limit) 
break; 
} 
Log.i(TAG, "Clean cache. New size " + cache.size()); 
} 
} 
public void clear() { 
cache.clear(); 
} 
/** 
* 图片占用的内存 
* 
* <A href='\"http://www.eoeandroid.com/home.php?mod=space&uid=2768922\"' target='\"_blank\"'>@Param</A> bitmap 
* 
* @return 
*/ 
long getSizeInBytes(Bitmap bitmap) { 
if (bitmap == null) 
return 0; 
return bitmap.getRowBytes() * bitmap.getHeight(); 
} 
} 

首先限制内存图片缓冲的堆内存大小，每次有图片往缓存里加时判断是否超过限制大小，超过的话就从中取出最少使用的图片并将其移除，当然这里如果不采用这种方式，换做软引用也是可行的，二者目的皆是最大程度的利用已存在于内存中的图片缓存，避免重复制造垃圾增加GC负担，OOM溢出往往皆因内存瞬时大量增加而垃圾回收不及时造成的。只不过二者区别在于LinkedHashMap里的图片缓存在没有移除出去之前是不会被GC回收的，而SoftReference里的图片缓存在没有其他引用保存时随时都会被GC回收。所以在使用LinkedHashMap这种LRU算法缓存更有利于图片的有效命中，当然二者配合使用的话效果更佳，即从LinkedHashMap里移除出的缓存放到SoftReference里，这就是内存的二级缓存，有兴趣的童鞋不凡一试。

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