01 Taro_Mall 开源多端小程序框架设计
快乐的开发者 人气:1
项目介绍
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[Taro_Mall](https://github.com/jiechud/taro-mall)是一款多端开源在线商城应用程序，后台是基于litemall基础上进行开发，前端采用Taro框架编写，现已全部完成小程序和h5移动端，后续会对APP，淘宝，头条，百度小程序进行适配。Taro_Mall已经完成了 litemall 前端的所有功能
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> 由于小程序没有认证，只发布了一个预览版，只能加15个人，如有需要，请点击小程序申请
小程序 h5移动端
项目架构
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项目用Taro做跨端开发框架，Taro基本采用React的写法，项目集成了 redux dva 控制单向数据流，用immer来提供不可变数据，提升整体的性能，减少渲染。
初始化项目
```
taro init Taro_Mall
```
进入项目目录开始开发，可以选择小程序预览模式，或者 h5 预览模式，若使用微信小程序预览模式，则需要自行下载并打开微信开发者工具，选择预览项目根目录。
微信小程序编译和发布
```
yarn dev:weapp // 编译预览
yarn build:weapp // 构建发布
```
h5编译和发布
```
yarn dev:h5 // 编译预览
yarn build:h5 // 构建发布
```
其它端可以查看package.json 提供的命令
到这里，我们已经把项目初始化完毕，接下来我们引入 dva-core 和 immer，引入dva-core包就可以，不需要引入dva包，dva 包是对 dva-core 和路由，请求库等做了一层封装
```
yarn add dva-core dva-imme --save
```
在src 目录下新建 dva.js 文件，文件内容如下, 在创建App的时候，我们把dva-immer插件引入其中。
```
import {create} from 'dva-core';
import {createLogger} from 'redux-logger';
// import createLoading from 'dva-loading';
import immer from 'dva-immer';
let app;
let store = {};
let dispatch;
function createApp(opt) {
// opt.onAction = [createLogger()]; // 这里可以引入 redux-logger
app = create(opt);
// app.use(createLoading({}));
app.use(immer()); // 引入 immer
if (!global.registered) opt.models.forEach(model => app.model(model));
global.registered = true;
app.start();
store = app._store;
app.getStore = () => store;
dispatch = store.dispatch;
app.dispatch = dispatch;
if (window) {
window.g_app = app;
}
return app;
}
export default {
createApp,
getDispatch() {
return app.dispatch;
},
dispatch: store.dispatch
}
```
接下来在入口文件当中引入我们的 dva 文件
```
import dva from '.https://img.qb5200.com/download-x/dva';
import models from './models';
const dvaApp = dva.createApp({
initialState: {},
models: models,
onError(e, dispatch) {
console.log('系统出错了!');
// dispatch(action("sys/error", e));
},
});
const store = dvaApp.getStore();
```
我们发现dva创建的时候需要引入models，我们在src目录创建models 来存放我们的 model 文件，来管理状态， 我们看下models 文件下的入口文件
```
import home from './home';
......
export default [
home,demo, goods, catalog, search // 导入我们的模块
]
```
我们可以写一个简单的model，例如: demo.js
```
import delay from '../utilshttps://img.qb5200.com/download-x/delay';
export default {
namespace: 'demo',
state: {
list: [],
counter: {
num: 0,
}
},
reducers: {
add: (state, {payload}) => {
state.counter.num ++;
},
dec: (state, {payload}) => {
state.counter.num --;
}
},
effects: {
*asyncAdd(_, {all, call, put}) {
yield call(delay, 2000);//增加延迟测试效果
yield put({type: 'add'});
},
}
};
```
接下来，我们要在taro redux的中的Provider传入 store
```
```
接下来对请求库做下简单的封装，这里主要封装了对错误消息和统一处理，和提供了get，post方法，如需其它方法，可自行封装
```
import Taro from '@tarojs/taro';
import {showErrorToast} from '../utils/util';
/**
* 封封微信的的request
*/
function request(url, data = {}, method = "GET") {
return new Promise(function(resolve, reject) {
Taro.request({
url: url,
data: data,
method: method,
header: {
'Content-Type': 'application/json',
'X-Litemall-Token': Taro.getStorageSync('token')
},
success: function(res) {
if (res.statusCode == 200) {
if (res.data.errno == 501) {
// 清除登录相关内容
try {
Taro.removeStorageSync('userInfo');
Taro.removeStorageSync('token');
} catch (e) {
// Do something when catch error
}
// 切换到登录页面
Taro.navigateTo({
url: '/pages/auth/login/login'
});
} else if(res.data.errno == 0) {
resolve(res.data.data);
} else {
// Taro.showModal({
// title: '错误信息',
// content: res.data.errmsg,
// showCancel: false
// });
showErrorToast(res.data.errmsg);
reject(res.data.errmsg);
}
} else {
reject(res.errMsg);
}
},
fail: function(err) {
reject(err)
}
})
});
}
request.get = (url, data) => {
return request(url, data, 'GET');
}
request.post = (url, data) => {
return request(url, data, 'POST');
}
export default request;
```
现在我们基本就可以用我们熟悉的套路去做开发了
结束语
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Taro 遵循 React 语法规范的 多端开发 解决方案。当业务要求同时在不同的端都要求有所表现的时候，针对不同的端去编写多套代码的成本显然非常高，这时候只编写一套代码就能够适配到多端的能力就显得极为需要。
github : [Taro_Mall]( https://github.com/jiechud/taro-mall) 如果对大家有帮助，请 star 一下
小程序 h5移动端
项目架构
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项目用Taro做跨端开发框架，Taro基本采用React的写法，项目集成了 redux dva 控制单向数据流，用immer来提供不可变数据，提升整体的性能，减少渲染。
初始化项目
```
taro init Taro_Mall
```
进入项目目录开始开发，可以选择小程序预览模式，或者 h5 预览模式，若使用微信小程序预览模式，则需要自行下载并打开微信开发者工具，选择预览项目根目录。
微信小程序编译和发布
```
yarn dev:weapp // 编译预览
yarn build:weapp // 构建发布
```
h5编译和发布
```
yarn dev:h5 // 编译预览
yarn build:h5 // 构建发布
```
其它端可以查看package.json 提供的命令
到这里，我们已经把项目初始化完毕，接下来我们引入 dva-core 和 immer，引入dva-core包就可以，不需要引入dva包，dva 包是对 dva-core 和路由，请求库等做了一层封装
```
yarn add dva-core dva-imme --save
```
在src 目录下新建 dva.js 文件，文件内容如下, 在创建App的时候，我们把dva-immer插件引入其中。
```
import {create} from 'dva-core';
import {createLogger} from 'redux-logger';
// import createLoading from 'dva-loading';
import immer from 'dva-immer';
let app;
let store = {};
let dispatch;
function createApp(opt) {
// opt.onAction = [createLogger()]; // 这里可以引入 redux-logger
app = create(opt);
// app.use(createLoading({}));
app.use(immer()); // 引入 immer
if (!global.registered) opt.models.forEach(model => app.model(model));
global.registered = true;
app.start();
store = app._store;
app.getStore = () => store;
dispatch = store.dispatch;
app.dispatch = dispatch;
if (window) {
window.g_app = app;
}
return app;
}
export default {
createApp,
getDispatch() {
return app.dispatch;
},
dispatch: store.dispatch
}
```
接下来在入口文件当中引入我们的 dva 文件
```
import dva from '.https://img.qb5200.com/download-x/dva';
import models from './models';
const dvaApp = dva.createApp({
initialState: {},
models: models,
onError(e, dispatch) {
console.log('系统出错了!');
// dispatch(action("sys/error", e));
},
});
const store = dvaApp.getStore();
```
我们发现dva创建的时候需要引入models，我们在src目录创建models 来存放我们的 model 文件，来管理状态， 我们看下models 文件下的入口文件
```
import home from './home';
......
export default [
home,demo, goods, catalog, search // 导入我们的模块
]
```
我们可以写一个简单的model，例如: demo.js
```
import delay from '../utilshttps://img.qb5200.com/download-x/delay';
export default {
namespace: 'demo',
state: {
list: [],
counter: {
num: 0,
}
},
reducers: {
add: (state, {payload}) => {
state.counter.num ++;
},
dec: (state, {payload}) => {
state.counter.num --;
}
},
effects: {
*asyncAdd(_, {all, call, put}) {
yield call(delay, 2000);//增加延迟测试效果
yield put({type: 'add'});
},
}
};
```
接下来，我们要在taro redux的中的Provider传入 store
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