前端公共图表数据大盘方案

前言

前端常常会在的业务中后台开发数据统计图表，对于类似Echarts这种配置性极强的库，需要花费很多时间查看文档， 一个项目中统计图表大多情况下只占少部分，平时写的不多容易忘记配置，重复开发的效率低。产品经理对于图表的设计个性化明显（今天看到一种样式的图表觉得也挺好，然后就想照搬到自己业务之中），同类型的图表可能样式不一，代码又得重新写。总归给人的感受就是开发效率低，产品设计效率低。

在文章的开始我们先来看看一个前端平常在开发各种数据图表时，可能经历的过程，以Echarts为例：

1. 打开echarts官网
2. 查看实例界面，参考需要实现的类似的图例，找到合适的实例拷贝需要的实例代码
3. 打开业务项目复制代码，发现需要安装依赖，也许通过html中script引入，也许通过模块方式引入（这种情况下可能还需要配置一下webpack解决一些依赖优化的问题）
4. 发现细节上和ui或者产品原型不符，开始查找文档配置，比如：轴线颜色，刻度颜色，内间距，提示器，文案模版等等
5. 做第二个图表的时候，发现和第一个类似都是折线图，但是这次是一个图中有多个折线，ui在细节上又发生了一些变化，然后重复上面步骤4。
6. 一段时间以后，另一个业务项目，再次需要做数据图表。这个时候，想到以前做过，然后找到老项目对比图表，拷贝类似的代码，进行修改，发现细节不一致的地方又开始步骤4

因为每次做的图表不一样重复步骤4、5几次以后，耗费的时间已经很多了，加上配置代码本身就比较多，2、3个图表就能让代码上一百行。经历过几次这样的折腾以后，可能稍微熟悉了一下API，但是仍然会觉得每次开发的效率好低。于是就有了今天所做的分享，下面进入正文。

 

 

 

 

方案

针对公司各个业务中后台项目开发数据统计图表的应用场景，为了解决以上两个效率问题，我想到了通过下面两个方向来做处理：

• 抽象代码减少应用代码量，傻瓜式配置避免每一个开发者花费时间重复阅读文档 —— 提升开发效率。
• 统一图表使用风格，减少一定程度个性化，提供图表界面和对应组件代码 —— 提升产品设计效率。

 

简单来说，就是封装公共图表组件供团队使用，约定统一图表样式，提供可视化界面文档

优点：

• 只关心更核心的配置、组件抹去配置细节、提升开发效率
• 提升产品设计效率、省去设计选择的时间

缺点：

• 缺少一定灵活性（抽离常用部分，牺牲灵活性，多用共性）
• 公共图表组件开发需要投入成本 

 

实施

JS组件库

目的和方向已经明确，我们可能会第一时间想到，那肯定就是基于三方图表库做一次组件封装，通过npm安装依赖，最后再写好文档就行了。现在称它为JS组件库方案，那我们来考虑考虑此方案组件库的一个实现和使用流程，以Echarts为例

1. 新建一个代码库，安装echarts依赖
2. 新建组件（比如一个折线图组件）
3. 封装组件参数，回调方法等
4. 如果要兼容vue，angular，react，组件代码需要写三套兼容，或者通过代码优化和构建处理，一套代码生成多种框架组件
5. 定版本，发布组件库
6. 写一个网页文档并在网页上展示实例
7. 业务系统安装组件库使用
8. 如果代码需要升级或者修改bug，需要重新修改组件库，并发新版本，业务系统重装依赖

下图为此方案的示意图：

 

但是以上的方案带来了一些麻烦和问题：

• 可能需要兼容多套框架，组件库开发成本增加
• 修改bug和库升级都需要发版本，每一个业务系统都有可能需要在一个版本之后更新依赖，维护成本增加

 

Iframe方案

而我最初的下手点是通过iframe + postMessage来实施了这套方案，下面介绍一下此方案。此方案最终把一个个组件输出为一个静态的页面，通过iframe的方式，嵌入到我们的业务系统之中，通过postMessage来传递数据、配置和事件绑定。先介绍一下大致开发和使用流程，而后对其优劣做分析。

1. 新建代码库，安装echarts依赖
2. 新建页面组件（比如一个折线图组件）
3. 封装组件参数，回调方法等
4. 打包输出为一个个静态资源页面，发布到静态资源服务器
5. 写一个网页文档并在网页上展示实例
6. 业务系统不需要安装任何依赖，通过Iframe配置url引入组件，通过postMessage发送配置和数据
7. 如果代码需要升级或者修改bug，重新修改组件库，打包更新静态资源，业务系统不需要重装依赖直接访问就更新。如果存在变化比较大的类似组件，可以考虑输出新版本，比如老版本是xxx.com/v1/bar.html,新版可以定义为xxx.com/v2/bar.html，互不影响

 

下图为此方案的示意图：

 

 

 

 

 下面我们来对比一下两个方案：

 

  

优化

稳定性：

Iframe有个比较需要特别谨慎的地方就在于其稳定性上的问题，由于所有业务系统的图表都指向到公共图表项目，都需要对其进行访问，如果出现了问题，那影响是很大的。由于业务系统是分散的，我们在发布新的公共图表项目版本的时候，需要进行一轮测试，测试新版本，首先需要满足的是不影响已有业务系统。于是，针对这两个问题，我们一方面需要严格保障公共图表项目的代码质量，在代码合并权限控制和人为review上需要格外重视；一方面可以同样通过Iframe的方式，在公共图表的文档网站页面加入一个页面菜单、嵌入所有中后台业务系统的相关页面。由于我们中后台统一接入了公司内部开发的sso权限登录系统，因此可以根据当前的登录用户和他的权限，看到他所能够看到的业务系统的图表统计相关的页面。那我们给一个测试用户配置所有业务的权限，就能通过公共图表系统本身查看到所有业务相关界面，以此来做测试验收。

也因为如此，公共图表项目本身不仅提供了页面组件给业务中后台系统使用，也同时集合了所有业务系统的数据统计界面，变成了一个真正的数据大盘。到此我们的方案就是一个完整的公共图表数据大盘。

资源大小

在静态资源大小方面，每一个html组件，只引入了一个三方图表库和组件本身的一小段js代码，并没有引入任何框架，尽可能的减少文件大小。

迭代原则：

首先做封装是有成本的，并不是一开始我们就写好所有的组件库，而更多应该是在开发需要某一种图表时，再考虑进行封装，封装的同时不仅要考虑当前版本使用，也要尽量考虑通用性和后期其他项目使用的情况

纯个性化配置

当然很多情况下 需要个性化配置我们的图表，既然当前已经有了公共系统，如果遇到个性化的图表，难道又要让业务系统去安装Echarts依赖，然后以旧的模式写配置吗？所以，在公共图表项目内部也提供一个纯个性化配置的图表，也就是没有任何多余封装的组件，配置信息完全需要业务方写好，组件直接调用生成，不做任何处理。这样我们依旧不需要管理依赖，仍然也只是关心配置。

界面优化和约定

如何统一用什么样式的图表，这需要产品、设计和研发一起商量做好约定，这块是需要投入成本的

多图表库支持

上周在公司内部分享的时候，被问到可以支持多库吗。确实不排除后期需要多库的情况，或者某些图表库不支持我们想用的功能，因此在代码架构配置中做了处理，已经支持多三方图表库存在的情况，具体内容可以看github仓库。

 

Iframe方案可能会被吐槽的一些问题

• 阻塞父页面加载：由于单页面框架内使用Iframe大部分都是在框架本身生命周期中创建节点，所以并不会阻塞业务本身
• 安全问题：因为我们的图表项目是自己写的，并且是纯静态资源，没有接口的输入，也没有任何业务，因此没有任何攻击的价值
• 性能低下：因为在PC端这样的场景之下，Iframe本身会带来的性能问题是微不足道的，并且一个界面之中的图表大部分情况下是不会超过10个的，即便有10多个，也都并不会导致卡顿。配合上缓存策略，图表的加载实际也很快

 

代码展示

业务代码在使用组件时，只需要大致下面这些代码，不需要安装任何依赖

 

 

 

仓库演示

https:/https://img.qb5200.com/download-x/dashiren.cn/public-charthttps://img.qb5200.com/download-x/dist/index.html

仓库地址

https://github.com/zimv/public_chart

 

结语

基于我们需要解决的问题，选择哪一种方案，其实都可以，只是刚好我偏向于Iframe。从发现问题到解决问题，从提出想法到实施落地，以上便是全部内容，希望能给大家带来一些启发，今天的分享就到这里。