.Net 基金会中包含有很多优秀的项目，今天就和笔者一起了解一下其中的一些优秀作品吧。
中文介绍
中文介绍内容翻译自英文介绍，主要采用意译、如与原文存在出入，请以原文为准。
Microsoft Web Protection Library
Microsoft Web Protection Library (WPL) 包含一组用于对 web 站点添加防护的程序集。
它包括有提供的一组编码函数，用于对用户输入的 HTML 、 HTML属性 、 XML 、 CSS 和 JavaScript 进行处理，以达到防 XSS（跨站脚本攻击）的目的。
它还包括 Security Runtime Engine ,其能够为已有的站点添加一层包装，确保常见的攻击无法进入您的应用程序。
项目详情
- 官方网站
- 项目源码
- 许可证类型: Microsoft Public License (Ms-PL)
- 项目联系人: Barry Dorrans
相关链接
- 参与讨论
笔者简评
该项目已经停止维护。
这是一个相当古老的项目，当前这个项目的主要内容都已经被合并入了 Framework 4 当中。当然还可以从 nuget 上获取该项目单独的包用于更旧版本的应用程序。
英文介绍
Microsoft Web Protection Library
The Microsoft Web Protection Library (WPL) is a set of .NET assemblies that help you protect your web sites. The WPL includes AntiXSS that provides a myriad of encoding functions for user input, including HTML, HTML attributes, XML, CSS and JavaScript. WPL also includes the Security Runtime Engine that provides a wrapper around your existing web sites, ensuring that common attack vectors do not make it to your application.
Project Details
- Project Info Site
- Project Code Site
- Project License Type: Microsoft Public License (Ms-PL)
- Project Main Contact: Barry Dorrans
Quicklinks
- Discussions
以上《英文介绍》摘录自 .NET Foundation 的项目介绍 。原文受原项目许可证保护。
中文介绍
中文介绍内容翻译自英文介绍，主要采用意译、如与原文存在出入，请以原文为准。
MimeKit
MimeKit 一个用于创建和转换 MIME 标记的 C# 类库，其支持的有 S/MIME, PGP, DKIM, TNEF, 和 Unix mbox spools。
项目详情
- 官方网站
- 项目源码
- 许可证类型: MIT
- 项目联系人: Jeffrey Stedfast
相关链接
- 参与贡献
- 开发文档
- 参与讨论
- 项目博客
笔者简评
当前该项目仍然处于活跃之中。
对 MIME 标记的处理，这点在处理电子邮件或者在 Web 网站中处理文件时尤为重要。使用正确的 MIME 信息，能够有效的解决服务端和客户端对文件识别的问题。
英文介绍
MimeKit
MimeKit is a C# MIME creation and parser library with support for S/MIME, PGP, DKIM, TNEF, and Unix mbox spools.
Project Details
- Project Info Site
- Project Code Site
- Project License Type: MIT
- Project Main Contact: Jeffrey Stedfast
Quicklinks
- Contribute
- Documentation
- Discussions
- Blog
以上《英文介绍》摘录自 .NET Foundation 的项目介绍 。原文受原项目许可证保护。
中文介绍
中文介绍内容翻译自英文介绍，主要采用意译、如与原文存在出入，请以原文为准。
ML.NET
ML.NET 是一个跨平台的开源机器学习框架，其使得.Net开发人员也能够使用.Net开发机器学习。
ML.NET 使得 .Net 开发人员能够开发自己的机器学习模型，并将这些模型应用于他们的应用程序，尽管先前开发者在之前没有机器学习经验以及训练模型的经验。所有这些都可以采用 .Net 来实现。
项目详情
- 官方网站
- 项目源码
- 项目文档: Concepts, APIs
- 许可证类型: MIT license
相关链接
- 参与贡献
- 开发文档
- 参与讨论
笔者简评
TensorFlow 无疑是影响力最大机器学习框架之一。而为了弥补空白，微软开源的 ML.NET 框架为 .Net 开发人员也带来了非常方便的机器学习框架。
ML.NET 目前已经支持有二进制分类、多种类分类、推荐、异常检测、评分和计算机视觉方面的应用。开发者可以通过这里连接这些例子。
正如官网给出了例子一样，简单五步就可以让.Net开发者迈入机器学习的大门。
不过实际上各位也都知道，微软的框架向来以低入门的易用性著称。真正要体系化的学习机器学习，还需要对理论知识方面有所了解。
英文介绍
ML.NET
ML.NET is a cross-platform open-source machine learning framework which makes machine learning accessible to .NET developers.
ML.NET allows .NET developers to develop their own models and infuse custom ML into their applications without prior expertise in developing or tuning machine learning models, all in .NET.
Project Details
- Project Info Site
- Project Code Site
- Project Docs Repos: Concepts, APIs
- Project License Type: MIT license
Quicklinks
- Contribute
- Documentation
- Discussions
以上《英文介绍》摘录自 .NET Foundation 的项目介绍 。原文受原项目许可证保护。
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