使用EventBus + Redis发布订阅模式提升业务执行性能

时间:2020-03-03 长沙大鹏人气:3

前言

最近一直奔波于面试，面了几家公司的研发。有让我受益颇多的面试经验，也有让我感觉浪费时间的面试经历~
因为疫情原因，最近宅在家里也没事，就想着使用Redis配合事件总线去实现下具体的业务。

需求

一个简单的电商，有几个重要的需求点

商品下单后TODO
- 存储订单信息
- 锁定商品库存
- 消息推送商家端
订单支付后TODO
- 存储订单支付信息
- 商品库存减少
- 消息推送商家端
- 会员积分调整

技术思路

这里用控制台实现上面的业务功能外，自行编写一个基于C#反射特性的事件总线，方便具体业务事件的后续扩展，比如订单支付后后续还要加会员消息推送啥的。使用Redis的发布订阅模式对事件处理进行异步化，提升执行性能。
所以最终技术架构就是事件总线+Redis发布订阅。

完成事件总线

这里先不急着将上面的订单、支付、会员等进行建模。先将事件总线的架子搭好。首先需要理解事件总线在业务系统的目的是什么。
事件总线存在目的最重要的就是解耦。我们需要实现的效果就是针对指定事件源对象触发事件后，但凡注册了该事件参数的事件处理类则开始执行相关代码。

下图可以看出我们的事件处理类均需要引用事件参数，所有事件处理类都是基于对事件参数处理的需求上来的。

但是！并不是意味创建了事件处理类就一定会去执行！能否执行除了取决于事件源的触发外就是必须有一层注册(也可称映射)。
在WinForm程序里处处可见事件的绑定，如 this.button1.OnClick+=button1OnClick；
那么在这里我将绑定事件放置到一个字典里。C#的字典Dictionary是个key value的键值对数据集合，键和值都可以是任意数据类型。
我们可以将事件处理类EventHandle和事件参数EventData作为键和值存储到字典里。在事件源触发时根据EventData反向找出所有的EventHandle

思路就是这样，开始编码了。
定义事件参数接口，后续具体业务的事件参数接口均要继承它。

    /// <summary>
    /// 事件参数接口
    /// </summary>
    public interface IEventData
    {
        /// <summary>
        /// 事件源对象
        /// </summary>
        object Source { get; set; }

        ///// <summary>
        ///// 事件发生的数据
        ///// </summary>
        //TDataModel Data { get; set; }

        /// <summary>
        /// 事件发生时间
        /// </summary>
        DateTime Time { get; set; }
    }

需要一个事件处理接口，后续具体业务的事件处理接口均需要继承它

    /// <summary>
    /// 事件实现接口
    /// </summary>
    public interface IEventHandle<T> where T : IEventData
    {
        /// <summary>
        /// 处理等级
        /// 方便事件总线触发时候可以有序的执行相应
        /// </summary>
        /// <returns></returns>
        int ExecuteLevel { get; }

        /// <summary>
        /// 事件执行
        /// </summary>
        /// <param name="eventData">事件参数</param>
        void Execute(T eventData);
    }

现在已经将事件参数和事件处理都抽象出来了，接下来是要实现上面说的注册容器的实现了。

   /// <summary>
    /// 事件仓库
    /// </summary>
    public interface IEventStore
    {
        /// <summary>
        /// 事件注册
        /// </summary>
        /// <param name="handle">事件实现对象</param>
        /// <param name="data">事件参数</param>
        void EventRegister(Type handle, Type data);

        /// <summary>
        /// 事件取消注册
        /// </summary>
        /// <param name="handle">事件实现对象</param>
        void EventUnRegister(Type handle);

        /// <summary>
        /// 获取事件处理对象
        /// </summary>
        /// <param name="data"></param>
        /// <returns></returns>
        Type GetEventHandle(Type data);

        /// <summary>
        /// 根据事件参数获取事件处理集合
        /// </summary>
        /// <typeparam name="TEventData">事件参数类型</typeparam>
        /// <param name="data">事件参数</param>
        /// <returns></returns>
        IEnumerable<Type> GetEventHandleList<TEventData>(TEventData data);
    }

实现上面的接口

    /// <summary>
    /// 基于反射实现的事件仓储
    /// 存储事件处理对象和事件参数
    /// </summary>
    public class ReflectEventStore : IEventStore
    {
        private static Dictionary<Type, Type> StoreLst;

        public ReflectEventStore()
        {
            StoreLst = new Dictionary<Type, Type>();
        }

        public void EventRegister(Type handle, Type data)
        {
            if (handle == null || data == null) throw new NullReferenceException();
            if (StoreLst.Keys.Contains(handle))
                throw new ArgumentException($"事件总线已注册类型为{nameof(handle)} !");

            if (!StoreLst.TryAdd(handle, data))
                throw new Exception($"注册{nameof(handle)}类型到事件总线失败！");
        }


        public void EventUnRegister(Type handle)
        {
            if (handle == null) throw new NullReferenceException();
            StoreLst.Remove(handle);
        }

        public Type GetEventHandle(Type data)
        {
            if (data == null) throw new NullReferenceException();
            Type handle = StoreLst.FirstOrDefault(p => p.Value == data).Key;
            return handle;
        }

        public IEnumerable<Type> GetEventHandleList<TEventData>(TEventData data)
        {
            if (data == null) throw new NullReferenceException();
            var items = StoreLst.Where(p => p.Value == data.GetType())
                                  .Select(k => k.Key);
            return items;
        }
    }

根据上面代码可以看出来，我们存储到Dictionary内的是Type类型，GetEventHandleList方法最终获取的是一个List<Type>的集合。
我们需要在下面创建的EventBus类里循环List<Type>并且执行这个事件处理类的Execute方法。

实现EventBus

    /// <summary>
    /// 事件总线服务
    /// </summary>
    public class EventBus : ReflectEventStore
    {

        public void Trigger<TEventData>(TEventData data, SortType sort = SortType.Asc) where TEventData : IEventData
        {
            // 这里如需保证顺序执行则必须循环两次 - -....
            var items = GetEventHandleList(data).ToList();
            Dictionary<object, Tuple<Type, int>> ds = new Dictionary<object, Tuple<Type, int>>();

            foreach (var item in items)
            {
                var instance = Activator.CreateInstance(item);
                MethodInfo method = item.GetMethod("get_ExecuteLevel");
                int value = (int)method.Invoke(instance, null);
                ds.Add(instance, new Tuple<Type, int>(item, value));
            }

            var lst = sort == SortType.Asc ? ds.OrderBy(p => p.Value.Item2).ToList() : ds.OrderByDescending(p => p.Value.Item2).ToList();

            foreach (var k in lst)
            {
                MethodInfo method = k.Value.Item1.GetMethod("Execute");
                method.Invoke(k.Key, new object[] { data });
            }
        }
    }

上面可以看到，我们的事件总线是支持对绑定的事件处理对象进行有序处理，需要依赖下面这个枚举

    /// <summary>
    /// 排序类型
    /// </summary>
    public enum SortType
    {
        /// <summary>
        /// 升序
        /// </summary>
        Asc = 1,
        /// <summary>
        /// 降序
        /// </summary>
        Desc = 2
    }

好了，至此，我们的简易版的事件总线就出来了~ 接下来就是去建模、实现相应的事件参数和事件处理类了。
创建订单模型：

   /// <summary>
    /// 订单模型
    /// </summary>
    public class OrderModel
    {
        /// <summary>
        /// 订单ID
        /// </summary>
        public Guid Id { get; set; }

        /// <summary>
        /// 用户ID
        /// </summary>
        public Guid UserId { get; set; }

        /// <summary>
        /// 订单创建时间
        /// </summary>
        public DateTime CreateTime { get; set; }

        /// <summary>
        /// 商品名称
        /// </summary>
        public string ProductName { get; set; }

        /// <summary>
        /// 购买数量
        /// </summary>
        public int Number { get; set; }

        /// <summary>
        /// 订单金额
        /// </summary>
        public decimal Money { get; set; }
    }

创建订单下单事件参数

    public interface IOrderCreateEventData : IEventData
    {
        /// <summary>
        /// 订单信息
        /// </summary>
        OrderModel Order { get; set; }
    }

    /// <summary>
    /// 订单创建事件参数
    /// </summary>
    public class OrderCreateEventData : IOrderCreateEventData
    {
        public OrderModel Order { get; set; }
        public object Source { get; set; }
        public DateTime Time { get; set; }
    }

OK~接下来就是实现我们上面需求上的那些功能了。

存储订单信息
锁定商品库存
消息推送商家端
这里我不实现存储订单信息的事件处理对象，我默认此业务必须同步处理，至于后面两个则可以采取异步处理。通过下面代码创建相应的事件处理类。
订单创建事件之消息推送商家端处理类。

    /// <summary>
    /// 订单创建事件之消息处理类
    /// </summary>
    public class OrderCreateEventNotifyHandle : IEventHandle<IOrderCreateEventData>
    {
        public int ExecuteLevel { get; private set; }

        public OrderCreateEventNotifyHandle()
        {
            Console.WriteLine($"创建OrderCreateEventNotifyHandle对象");
            this.ExecuteLevel = 2;
        }

        public void Execute(IOrderCreateEventData eventData)
        {
            Thread.Sleep(1000);
            Console.WriteLine($"执行订单创建事件之消息推送!订单ID:{eventData.Order.Id.ToString()},商品名称:{eventData.Order.ProductName}");
        }
       
    }

订单创建消息之锁定库存处理类

   /// <summary>
    /// 订单创建事件 锁定库存 处理类
    /// </summary>
    public class OrderCreateEventStockLockHandle : IEventHandle<IOrderCreateEventData>
    {
        public int ExecuteLevel { get; private set; }

        public OrderCreateEventStockLockHandle()
        {
            Console.WriteLine($"创建OrderCreateEventStockLockHandle对象");
            this.ExecuteLevel = 1;
        }


        public void Execute(IOrderCreateEventData eventData)
        {
            Thread.Sleep(1000);
            Console.WriteLine($"执行订单创建事件之库存锁定!订单ID:{eventData.Order.Id.ToString()},商品名称:{eventData.Order.ProductName}");
        }
    }

OK~ 到main方法下开始执行订单创建相关代码。

        static void Main(string[] args)
        {
          
            Guid userId = Guid.NewGuid();
            Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();
            stopwatch.Start();
            EventBus eventBus = new EventBus();
            eventBus.EventRegister(typeof(OrderCreateEventNotifyHandle), typeof(OrderCreateEventData));
            eventBus.EventRegister(typeof(OrderCreateEventStockLockHandle), typeof(OrderCreateEventData));
            var order = new Order.OrderModel()
            {
                CreateTime = DateTime.Now,
                Id = Guid.NewGuid(),
                Money = (decimal)300.00,
                Number = 1,
                ProductName = "鲜花一束",
                UserId = userId
            };
            Console.WriteLine($"模拟存储订单");
            Thread.Sleep(1000);
            eventBus.Trigger(new OrderCreateEventData()
            {
                Order = order
            });
            stopwatch.Stop();
            Console.WriteLine($"下单总耗时:{stopwatch.ElapsedMilliseconds}毫秒");
            Console.ReadLine();
        }

　　至此，我们采取事件总线的方式成功将需求实现了，执行后结果如下:

可以看到我们的下单总耗时是3038毫秒，如您所见，我们解决了代码的耦合性但是没有解决代码的执行效率。
下一章，将我们的Redis的发布订阅模式再加入进来，看是否能改善我们的代码执行效率~~

源码在下一篇博客上提供下载地址(毕竟现在才完成一半~)

加载全部内容