学习服务之间的调用，三个方法的演化

场景

业务场景：下单时扣减库存，由于比较简单，商品和库存都放到了一个上下文中

学习多个上下文之间的交互，协作，订单上下文生成订单时，扣减商品上下文中的库存

第一个方法

第一个方法的技术选型，Redis，WebApiClient，EF CORE, Polly, ExceptionLess，雪花算法
把商品的库存放到redis中，在redis中验证库存，redis中扣减库存,生成订单后使用WebApiClient调用商品上下文中扣减库存的接口
问题：
1，在redis中验证库存，扣减库存时，需要加上Look，多线程时，获取redis中的库存时不加锁获取的库存可能不正确
2，确保WebApiClient调用接口能成功，使用polly 如果掉接口异常，失败时，重试，重试过程中记录异常，和重试的次数，并发出通知。
3，性能不强，EF core 需要持久化订单的数据，使用WebApiClient调用商品上下文中的接口有网络开销
4，WebApiClient请求异常，失败时，Polly会进行重试，出现多次调用的问题，商品上下文接口必须做幂等
5，如何保证不超卖，执行扣减库存修改语句是带上库存必须大于0的条件

第二个方法

第二个方法的技术选型，Redis，CAP，Rabbitmq，EF CORE, Polly,ExceptionLess，雪花算法
把商品的库存放到redis中，在redis中验证库存，redis中扣减库存,生成订单时开启事务，使用CAP来发送消息到EventBus，商品上下文订阅，扣减库存
问题：
1，如果保证消息不丢，使用CAP,CAP是基于本地消息表的方式来实现的组件，发送消息和消费消息都已本地事务的方式记录了发送和消费的情况，如果失败
会进行重试，重试一定的次数，可以人工干预解决问题，也可以做补偿事件，
2，订阅消息时可能出现异常，CAP会进行重试，同一消息会出现多次消费的问题，商品上下文接口必须做幂等
3，CAP在发送，消费消息时都会已本地事务的方式，写入一条信息到数据库表中，进行了2次IO的交付

第三个方法

第三个方法的技术选型，Redis，Rabbitmq，CAP，EF CORE, Polly,ExceptionLess，雪花算法
之前看过一句话，读多写少用缓存，写多读少用队列，我们可能使用队列来提高我们的处理能力，队列可以堆积消息，所以要使用消息队列
使用CommandService来发送Command，DomainEventService来发送事件，CAP具有EventBus的功能，但是多了2次IO的交互，使用自己简单封装Rabbitmq来写CommandService
事件会改变我们系统的状态，代表已经发生过的事实，比较重要，为了确保安全选择了CAP
当前端调用我们接口时在Controller中使用CommandService发送command到EventBus，commandHandler订阅消息，在redis中验证库存，redis中扣减库存,生成订单时开启事务
使用DomainEventService来发送消息到EventBus，商品上下文订阅，扣减库存
问题：
1，CommandService的实现，参考Rabbitmq官网的demo以及文档，参考CAP源码
2，使用队列后，没有获取到返回值，通过记录日志，查看消息的消费情况
3，大大增强了框架的复杂性，查错比较复杂
4，Rabbitmq没有使用集群，web也没有使用集群，数据没有集群，目前对于集群的学习比较浅