Activiti工作流自动生成28张数据库表 Activiti工作流学习笔记之自动生成28张数据库表的底层原理解析
朱季谦 人气:0网上关于工作流引擎Activiti生成表的机制大多仅限于四种策略模式，但其底层是如何实现的，相关文章还是比较少，因此，觉得撸一撸其生成表机制的底层原理。
我接触工作流引擎Activiti已有两年之久，但一直都只限于熟悉其各类API的使用，对底层的实现，则存在较大的盲区。
Activiti这个开源框架在设计上，其实存在不少值得学习和思考的地方，例如，框架用到以命令模式、责任链模式、模板模式等优秀的设计模式来进行框架的设计。
故而，是值得好好研究下Activiti这个框架的底层实现。
我在工作当中现阶段用的比较多是Activiti6.0版本，本文就以这个版本来展开分析。
在使用Activiti工作流引擎过程中，让我比较好奇的一个地方，是框架自带一套数据库表结构，在首次启动时，若设计了相应的建表策略时，将会自动生成28张表，而这些表都是以ACT_开头。
那么问题来了，您是否与我一样，曾好奇过这些表都是怎么自动生成的呢？
下面，就开始一点点深入研究——
在工作流Springboot+Activiti6.0集成框架，网上最常见的引擎启动配置教程一般长这样：
@Configuration
public class SpringBootActivitiConfig {
@Bean
public ProcessEngine processEngine(){
ProcessEngineConfiguration pro=ProcessEngineConfiguration.createStandaloneProcessEngineConfiguration();
pro.setJdbcDriver("com.mysql.jdbc.Driver");
pro.setJdbcUrl("xxxx");
pro.setJdbcUsername("xxxx");
pro.setJdbcPassword("xxx");
//避免发布的图片和xml中文出现乱码
pro.setActivityFontName("宋体");
pro.setLabelFontName("宋体");
pro.setAnnotationFontName("宋体");
//数据库更更新策略
pro.setDatabaseSchemaUpdate(ProcessEngineConfiguration.DB_SCHEMA_UPDATE_TRUE);
return pro.buildProcessEngine();
}
@Bean
public RepositoryService repositoryService(){
return processEngine().getRepositoryService();
}
@Bean
public RuntimeService runtimeService(){
return processEngine().getRuntimeService();
}
@Bean
public TaskService taskService(){
return processEngine().getTaskService();
}
......
}
其中，方法pro.setDatabaseSchemaUpdate()可对工作流引擎自带的28张表进行不同策略的更新。
Activiti6.0版本总共有四种数据库表更新策略。
查看这三种策略的静态常量标识，分别如下：
public abstract class ProcessEngineConfiguration {
public static final String DB_SCHEMA_UPDATE_FALSE = "false";
public static final String DB_SCHEMA_UPDATE_CREATE_DROP = "create-drop";
public static final String DB_SCHEMA_UPDATE_TRUE = "true";
......
}
public abstract class ProcessEngineConfigurationImpl extends ProcessEngineConfiguration {
public static final String DB_SCHEMA_UPDATE_DROP_CREATE = "drop-create";
......
}
- flase：默认值，引擎启动时，自动检查数据库里是否已有表，或者表版本是否匹配，如果无表或者表版本不对，则抛出异常。（常用在生产环境）；
- true:若表不存在，自动更新；若存在，而表有改动，则自动更新表，若表存在以及表无更新，则该策略不会做任何操作。（一般用在开发环境）；
- create_drop：启动时自动建表，关闭时就删除表，有一种临时表的感觉。（需手动关闭，才会起作用）；
- drop-create：启动时删除旧表，再重新建表。（无需手动关闭就能起作用）；
整个启动更新数据库的过程都是围绕这四种策略，接下来就以这四种策略为主题，撸一下自动更新据库表的底层原理，这一步骤是在引擎启动时所执行的buildProcessEngine()方法里实现。
从该buildProcessEngine方法名上便可以看出，这是一个初始化工作流引擎框架的方法。
从这里开始，一步一步debug去分析源码实现。
一.初始化工作流的buildProcessEngine()方法——
processEngineConfiguration.buildProcessEngine()是一个抽象方法，主要功能是初始化引擎，获取到工作流的核心API接口：ProcessEngine。通过该API，可获取到引擎所有的service服务。
进入processEngine接口，可以看到，其涵盖了Activiti的所有服务接口：
public interface ProcessEngine {
public static String VERSION = "6.0.0.4";
String getName();
void close();
//流程运行服务类，用于获取流程执行相关信息
RepositoryService getRepositoryService();
//流程运行服务类，用于获取流程执行相关信息
RuntimeService getRuntimeService();
//内置表单，用于工作流自带内置表单的设置
FormService getFormService();
//任务服务类，用户获取任务信息
TaskService getTaskService();
//获取正在运行或已经完成的流程实例历史信息
HistoryService getHistoryService();
//创建、更新、删除、查询群组和用户
IdentityService getIdentityService();
//流程引擎的管理与维护
ManagementService getManagementService();
//提供对流程定义和部署存储库的访问的服务。
DynamicBpmnService getDynamicBpmnService();
//获取配置类
ProcessEngineConfiguration getProcessEngineConfiguration();
//提供对内置表单存储库的访问的服务。
FormRepositoryService getFormEngineRepositoryService();
org.activiti.form.api.FormService getFormEngineFormService();
}
buildProcessEngine()有三个子类方法的重写，默认是用ProcessEngineConfigurationImpl类继承重写buildProcessEngine初始化方法，如下图所示：
该buildProcessEngine重写方法如下：
@Override
public ProcessEngine buildProcessEngine() {
//初始化的方法
init();
//创建ProcessEngine
ProcessEngineImpl processEngine = new ProcessEngineImpl(this);
// Activiti 5引擎的触发装置
if (isActiviti5CompatibilityEnabled && activiti5CompatibilityHandler != null) {
Context.setProcessEngineConfiguration(processEngine.getProcessEngineConfiguration());
activiti5CompatibilityHandler.getRawProcessEngine();
}
postProcessEngineInitialisation();
return processEngine;
}
init()方法里面包含各类需要初始化的方法，涉及到很多东西，这里先暂不一一展开分析，主要先分析与数据库连接初始化相关的逻辑。Activiti6.0底层是通过mybatis来操作数据库的，下面主要涉及到mybatis的连接池与SqlSessionFactory 的创建。
1.initDataSource()：实现动态配置数据库DataSource源
protected boolean usingRelationalDatabase = true;
if (usingRelationalDatabase) {
initDataSource();
}
该数据库连接模式初始化的意义如何理解，这就需要回到最初引擎配置分析，其中里面有这样一部分代码：
pro.setJdbcDriver("com.mysql.jdbc.Driver");
pro.setJdbcUrl("xxxx");
pro.setJdbcUsername("xxxx");
pro.setJdbcPassword("xxx");
这部分设置的东西，都是数据库相关的参数，它将传到initDataSource方法里，通过mybatis默认的连接池PooledDataSource进行设置，可以说，这个方法主要是用来创建mybatis连接数据库的连接池，从而生成数据源连接。
public void initDataSource() {
//判断数据源dataSource是否存在
if (dataSource == null) {
/
//判断是否使用JNDI方式连接数据源
if (dataSourceJndiName != null) {
try {
dataSource = (DataSource) new InitialContext().lookup(dataSourceJndiName);
} catch (Exception e) {
......
}
//使用非JNDI方式且数据库地址不为空，走下面的设置
} else if (jdbcUrl != null) {
//jdbc驱动为空或者jdbc连接账户为空
if ((jdbcDriver == null) || (jdbcUsername == null)) {
......
}
//创建mybatis默认连接池PooledDataSource对象，这里传进来的，就是上面pro.setJdbcDriver("com.mysql.jdbc.Driver")配置的参数，
//debug到这里，就可以清晰明白，配置类里设置的JdbcDriver、JdbcUrl、JdbcUsername、JdbcPassword等，就是为了用来创建连接池需要用到的；
PooledDataSource pooledDataSource = new PooledDataSource(ReflectUtil.getClassLoader(), jdbcDriver, jdbcUrl, jdbcUsername, jdbcPassword);
if (jdbcMaxActiveConnections > 0) {
//设置最大活跃连接数
pooledDataSource.setPoolMaximumActiveConnections(jdbcMaxActiveConnections);
}
if (jdbcMaxIdleConnections > 0) {
// 设置最大空闲连接数
pooledDataSource.setPoolMaximumIdleConnections(jdbcMaxIdleConnections);
}
if (jdbcMaxCheckoutTime > 0) {
// 最大checkout 时长
pooledDataSource.setPoolMaximumCheckoutTime(jdbcMaxCheckoutTime);
}
if (jdbcMaxWaitTime > 0) {
// 在无法获取连接时，等待的时间
pooledDataSource.setPoolTimeToWait(jdbcMaxWaitTime);
}
if (jdbcPingEnabled == true) {
//是否允许发送测试SQL语句
pooledDataSource.setPoolPingEnabled(true);
......
dataSource = pooledDataSource;
}
......
}
//设置数据库类型
if (databaseType == null) {
initDatabaseType();
}
}
initDatabaseType()作用是设置工作流引擎的数据库类型。在工作流引擎里，自带的28张表，其实有区分不同的数据库，而不同数据库其建表语句存在一定差异。
进入到 initDatabaseType()方法看看其是如何设置数据库类型的——
public void initDatabaseType() {
Connection connection = null;
try {
connection = this.dataSource.getConnection();
DatabaseMetaData databaseMetaData = connection.getMetaData();
String databaseProductName = databaseMetaData.getDatabaseProductName();
this.databaseType = databaseTypeMappings.getProperty(databaseProductName);
......
} catch (SQLException var12) {
......
} finally {
......
}
}
进入到databaseMetaData.getDatabaseProductName()方法里，可以看到这是一个接口定义的方法：
String getDatabaseProductName() throws SQLException;
这个方法在java.sql包中的DatabaseMetData接口里被定义，其作用是搜索并获取数据库的名称。这里配置使用的是mysql驱动，那么就会被mysql驱动中的jdbc中的DatabaseMetaData实现，如下代码所示：
package com.mysql.cj.jdbc; public class DatabaseMetaData implements java.sql.DatabaseMetaData
在该实现类里，其重写的方法中，将会返回mysql驱动对应的类型字符串：
@Override
public String getDatabaseProductName() throws SQLException {
return "MySQL";
}
故而，就会返回“MySql”字符串，并赋值给字符串变量databaseProductName，再将databaseProductName当做参数传给
databaseTypeMappings.getProperty(databaseProductName)，最终会得到一个 this.databaseType =“MySQL”，也就是意味着，设置了数据库类型databaseType的值为mysql。注意，这一步很重要，因为将在后面生成表过程中，会判断该databaseType的值究竟是代表什么数据库类型。
String databaseProductName = databaseMetaData.getDatabaseProductName(); this.databaseType = databaseTypeMappings.getProperty(databaseProductName);
该方法对SqlSessionFactory进行 初始化创建：SqlSessionFactory是mybatis的核心类，简单的讲，创建这个类，接下来就可以进行增删改查与事务操作了。
protected boolean usingRelationalDatabase = true;
if (usingRelationalDatabase) {
initSqlSessionFactory();
}
init()主要都是初始化引擎环境的相关操作，里面涉及到很多东西，但在本篇文中主要了解到这里面会创建线程池以及mybatis相关的初始创建即可。
二、开始进行processEngine 的创建
ProcessEngineImpl processEngine = new ProcessEngineImpl(this);
这部分代码，就是创建Activiti的各服务类了：
public ProcessEngineImpl(ProcessEngineConfigurationImpl processEngineConfiguration) {
this.processEngineConfiguration = processEngineConfiguration;
this.name = processEngineConfiguration.getProcessEngineName();
this.repositoryService = processEngineConfiguration.getRepositoryService();
this.runtimeService = processEngineConfiguration.getRuntimeService();
this.historicDataService = processEngineConfiguration.getHistoryService();
this.identityService = processEngineConfiguration.getIdentityService();
this.taskService = processEngineConfiguration.getTaskService();
this.formService = processEngineConfiguration.getFormService();
this.managementService = processEngineConfiguration.getManagementService();
this.dynamicBpmnService = processEngineConfiguration.getDynamicBpmnService();
this.asyncExecutor = processEngineConfiguration.getAsyncExecutor();
this.commandExecutor = processEngineConfiguration.getCommandExecutor();
this.sessionFactories = processEngineConfiguration.getSessionFactories();
this.transactionContextFactory = processEngineConfiguration.getTransactionContextFactory();
this.formEngineRepositoryService = processEngineConfiguration.getFormEngineRepositoryService();
this.formEngineFormService = processEngineConfiguration.getFormEngineFormService();
if (processEngineConfiguration.isUsingRelationalDatabase() && processEngineConfiguration.getDatabaseSchemaUpdate() != null) {
commandExecutor.execute(processEngineConfiguration.getSchemaCommandConfig(), new SchemaOperationsProcessEngineBuild());
}
......
}
注意，这里面有一段代码，整个引擎更新数据库的相应策略是具体实现，就在这里面：
if (processEngineConfiguration.isUsingRelationalDatabase() && processEngineConfiguration.getDatabaseSchemaUpdate() != null) {
commandExecutor.execute(processEngineConfiguration.getSchemaCommandConfig(), new SchemaOperationsProcessEngineBuild());
}
- processEngineConfiguration.isUsingRelationalDatabase()默认是true，即代表需要对数据库模式做设置，例如前面初始化的dataSource数据源，创建SqlSessionFactory等，这些都算是对数据库模式进行设置；若为false，则不会进行模式设置与验证，需要额外手动操作，这就意味着，引擎不能验证模式是否正确。
- processEngineConfiguration.getDatabaseSchemaUpdate()是用户对数据库更新策略的设置，如，前面配置类里设置了pro.setDatabaseSchemaUpdate(ProcessEngineConfiguration.DB_SCHEMA_UPDATE_TRUE)，若设置四种模式当中的任何一种，就意味着，需要对引擎的数据库进行相应策略操作。
综上，if()判断为true，就意味着，将执行括号里的代码，这块功能就是根据策略去对数据库进行相应的增删改查操作。
commandExecutor.execute()是一个典型的命令模式，先暂时不深入分析，直接点开new SchemaOperationsProcessEngineBuild()方法。
public final class SchemaOperationsProcessEngineBuild implements Command<Object> {
public Object execute(CommandContext commandContext) {
DbSqlSession dbSqlSession = commandContext.getDbSqlSession();
if (dbSqlSession != null) {
dbSqlSession.performSchemaOperationsProcessEngineBuild();
}
return null;
}
}
进入到dbSqlSession.performSchemaOperationsProcessEngineBuild()方法中，接下来，将会看到，在这个方法当中，将根据不同的if判断，执行不同的方法——而这里的不同判断，正是基于四种数据库更新策略来展开的，换句话说，这个performSchemaOperationsProcessEngineBuild方法，才是真正去判断不同策略，从而根据不同策略来对数据库进行对应操作：
public void performSchemaOperationsProcessEngineBuild() {
String databaseSchemaUpdate = Context.getProcessEngineConfiguration().getDatabaseSchemaUpdate();
log.debug("Executing performSchemaOperationsProcessEngineBuild with setting " + databaseSchemaUpdate);
//drop-create模式
if ("drop-create".equals(databaseSchemaUpdate)) {
try {
this.dbSchemaDrop();
} catch (RuntimeException var3) {
}
}
if (!"create-drop".equals(databaseSchemaUpdate) && !"drop-create".equals(databaseSchemaUpdate) && !"create".equals(databaseSchemaUpdate)) {
//false模式
if ("false".equals(databaseSchemaUpdate)) {
this.dbSchemaCheckVersion();
} else if ("true".equals(databaseSchemaUpdate)) {
//true模式
this.dbSchemaUpdate();
}
} else {
//create_drop模式
this.dbSchemaCreate();
}
}
这里主要以true模式来讲解，其他基本都类似的实现。
public String dbSchemaUpdate() {
String feedback = null;
//判断是否需要更新，默认是false
boolean isUpgradeNeeded = false;
int matchingVersionIndex = -1;
//判断是否需要更新或者创建引擎核心engine表，若isEngineTablePresent()为true，表示需要更新，若为false，则需要新创建
if (isEngineTablePresent()) {
......
} else {
//创建表方法，稍后会详细分析
dbSchemaCreateEngine();
}
//判断是否需要创建或更新历史相关表
if (this.isHistoryTablePresent()) {
if (isUpgradeNeeded) {
this.dbSchemaUpgrade("history", matchingVersionIndex);
}
} else if (this.dbSqlSessionFactory.isDbHistoryUsed()) {
this.dbSchemaCreateHistory();
}
//判断是否需要更新群组和用户
if (this.isIdentityTablePresent()) {
if (isUpgradeNeeded) {
this.dbSchemaUpgrade("identity", matchingVersionIndex);
}
} else if (this.dbSqlSessionFactory.isDbIdentityUsed()) {
this.dbSchemaCreateIdentity();
}
return feedback;
}
这里以判断是否需要创建engine表为例，分析下isEngineTablePresent()里面是如何做判断的。其他如历史表、用户表，其判断是否需要创建的逻辑，是类型的。
点击isEngineTablePresent()进去——
public boolean isEngineTablePresent() {
return isTablePresent("ACT_RU_EXECUTION");
}
进入到isTablePresent（"ACT_RU_EXECUTION"）方法里，其中有一句最主要的代码：
tables = databaseMetaData.getTables(catalog, schema, tableName, JDBC_METADATA_TABLE_TYPES); return tables.next();
这两行代码大概意思是，通过"ACT_RU_EXECUTION"表名去数据库中查询该ACT_RU_EXECUTION表是否存在，若不存在，返回false，说明还没有创建；若存在，返回true。
返回到该方法上层，当isEngineTablePresent()返回值是false时，说明还没有创建Activiti表，故而，将执行 dbSchemaCreateEngine()方法来创建28表张工作流表。
if (isEngineTablePresent()) {
......
} else {
//创建表方法
dbSchemaCreateEngine();
}
进入到dbSchemaCreateEngine()方法——里面调用了executeMandatorySchemaResource方法，传入"create"与 "engine"，代表着创建引擎表的意思。
protected void dbSchemaCreateEngine() {
this.executeMandatorySchemaResource("create", "engine");
}
继续进入到executeMandatorySchemaResource里面——
public void executeMandatorySchemaResource(String operation, String component) {
this.executeSchemaResource(operation, component, this.getResourceForDbOperation(operation, operation, component), false);
}
跳转到这里时，有一个地方需要注意一下，即调用的this.getResourceForDbOperation(operation, operation, component)方法，这方法的作用，是为了获取sql文件所存放的相对路径，而这些sql，就是构建工作流28张表的数据库sql。因此，我们先去executeSchemaResource()方法里看下——
public String getResourceForDbOperation(String directory, String operation, String component) {
String databaseType = this.dbSqlSessionFactory.getDatabaseType();
return "org/activiti/db/" + directory + "/activiti." + databaseType + "." + operation + "." + component + ".sql";
}
这里的directory即前边传进来的"create"，databaseType的值就是前面获取到的“mysql”，而component则是"engine"，因此，这字符串拼接起来，就是："org/activiti/db/create/activiti.mysql.create.engine.sql"。
根据这个路径，我们去Activiti源码里查看，可以看到在org/activiti/db/路径底下，总共有5个文件目录。根据其名字，可以猜测出，create目录下存放的，是生成表的sql语句；drop目录下，存放的是删除表是sql语句；mapping目录下，是mybatis映射xml文件；properties是各类数据库类型在分页情况下的特殊处理;upgrade目录下，则是更新数据库表的sql语句。
展开其中的create目录，可以进一步发现，里面根据名字区分了不同数据库类型对应的执行sql文件，其中，有db2、h2、hsql、mssql、mysql、mysql55、oracle、postgres这八种类型，反过来看，同时说明了Activiti工作流引擎支持使用这八种数据库。通常使用比较多的是mysql。根据刚刚的路径org/activiti/db/create/activiti.mysql.create.engine.sql，可以在下面截图中，找到该对应路径下的engine.sql文件——
点击进去看，会发现，这不就是我们常见的mysql建表语句吗！没错，工作流Activiti就是在源码里内置了一套sql文件，若要创建数据库表，就直接去到对应数据库文件目录下，获取到相应的建表文件，执行sql语句建表。这跟平常用sql语句构建表结构没太大区别，区别只在于执行过程的方式而已，但两者结果都是一样的。
到这里，我们根据其拼接的sql存放路径，找到了create表结构的sql文件，那么让我们回到原来代码执行的方法里：
public void executeMandatorySchemaResource(String operation, String component) {
this.executeSchemaResource(operation, component, this.getResourceForDbOperation(operation, operation, component), false);
}
这里通过this.getResourceForDbOperation(operation, operation, component), false)拿到 了mysql文件路径，接下来，将同其他几个参数，一块传入到this.executeSchemaResource()方法里，具体如下：
public void executeSchemaResource(String operation, String component, String resourceName, boolean isOptional) {
InputStream inputStream = null;
try {
//根据resourceName路径字符串，获取到对应engine.sql文件的输入流inputStream，即读取engine.sql文件
inputStream = ReflectUtil.getResourceAsStream(resourceName);
if (inputStream == null) {
......
} else {
//将得到的输入流inputStream传入该方法
this.executeSchemaResource(operation, component, resourceName, inputStream);
}
} finally {
......
}
}
这一步主要通过输入流InputStream读取engine.sql文件的字节，然后再传入到 this.executeSchemaResource(operation, component, resourceName, inputStream)方法当中，而这个方法，将是Activiti建表过程中的核心所在。
下面删除多余代码，只留核心代码来分析：
private void executeSchemaResource(String operation, String component, String resourceName, InputStream inputStream) {
//sql语句字符串
String sqlStatement = null;
try {
//1、jdbc连接mysql数据库
Connection connection = this.sqlSession.getConnection();
//2、分行读取resourceName="org/activiti/db/create/activiti.mysql.create.engine.sql"目录底下的文件数据
byte[] bytes = IoUtil.readInputStream(inputStream, resourceName);
//3.将engine.sql文件里的数据分行转换成字符串，换行的地方，可以看到字符串用转义符“\n”来代替
String ddlStatements = new String(bytes);
try {
if (this.isMysql()) {
DatabaseMetaData databaseMetaData = connection.getMetaData();
int majorVersion = databaseMetaData.getDatabaseMajorVersion();
int minorVersion = databaseMetaData.getDatabaseMinorVersion();
if (majorVersion <= 5 && minorVersion < 6) {
//若数据库类型是在mysql 5.6版本以下，需要做一些替换，因为低于5.6版本的MySQL是不支持变体时间戳或毫秒级的日期，故而需要在这里对sql语句的字符串做替换。（注意，这里的majorVersion代表主版本，minorVersion代表主版本下的小版本）
ddlStatements = this.updateDdlForMySqlVersionLowerThan56(ddlStatements);
}
}
} catch (Exception var26) {
......
}
//4.以字符流形式读取字符串数据
BufferedReader reader = new BufferedReader(new StringReader(ddlStatements));
//5.根据字符串中的转义符“\n”分行读取
String line = this.readNextTrimmedLine(reader);
//6.循环每一行
for(boolean inOraclePlsqlBlock = false; line != null; line = this.readNextTrimmedLine(reader)) {
if (line.startsWith("# ")) {
......
}
//7.若下一行line还有数据，证明还没有全部读取，仍可执行读取
else if (line.length() > 0) {
if (this.isOracle() && line.startsWith("begin")) {
.......
}
/**
8.在没有拼接够一个完整建表语句时，！line.endsWith(";")会为true，即一直循环进行拼接，当遇到";"就跳出该if语句
**/
else if ((!line.endsWith(";") || inOraclePlsqlBlock) && (!line.startsWith("/") || !inOraclePlsqlBlock)) {
sqlStatement = this.addSqlStatementPiece(sqlStatement, line);
} else {
/**
9.循环拼接中若遇到符号";"，就意味着，已经拼接形成一个完整的sql建表语句，例如
create table ACT_GE_PROPERTY (
NAME_ varchar(64),
VALUE_ varchar(300),
REV_ integer,
primary key (NAME_)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE utf8_bin
这样，就可以先通过代码来将该建表语句执行到数据库中，实现如下：
**/
if (inOraclePlsqlBlock) {
inOraclePlsqlBlock = false;
} else {
sqlStatement = this.addSqlStatementPiece(sqlStatement, line.substring(0, line.length() - 1));
}
//10.将建表语句字符串包装成Statement对象
Statement jdbcStatement = connection.createStatement();
try {
//11.最后，执行建表语句到数据库中
jdbcStatement.execute(sqlStatement);
jdbcStatement.close();
} catch (Exception var27) {
......
} finally {
//12.到这一步，意味着上一条sql建表语句已经执行结束，若没有出现错误话，这时已经证明第一个数据库表结构已经创建完成，可以开始拼接下一条建表语句，
sqlStatement = null;
}
}
}
}
......
} catch (Exception var29) {
......
}
}
以上步骤可以归纳下：
- jdbc连接mysql数据库；
- 分行读取resourceName="org/activiti/db/create/activiti.mysql.create.engine.sql"目录底下的sql文件数据；
- 将整个engine.sql文件数据分行转换成字符串ddlStatements，有换行的地方，用转义符“\n”来代替；
- 以BufferedReader字符流形式读取字符串ddlStatements数据；
- 循环字符流里的每一行，拼接成sqlStatement字符串，若读取到该行结尾有“；”符号，意味着已经拼接成一个完整的create建表语句，这时，跳出该次拼接，直接包装成成Statement对象；值得注意一点是，Statement 是 Java 执行数据库操作的一个重要接口，用于在已经建立数据库连接的基础上，向数据库发送要执行的SQL语句。Statement对象是用于执行不带参数的简单SQL语句，例如本次的create建表语句。
- 最后，执行jdbcStatement.execute(sqlStatement)，将create建表语句执行进数据库中；
- 生成对应的数据库表；
根据debug过程截图，可以更为直观地看到，这里获取到的ddlStatements字符串，涵盖了sql文件里的所有sql语句，同时，每一个完整的creat建表语句，都是以";"结尾的：
每次执行到"；"时，都会得到一个完整的create建表语句：
执行完一个建表语句，就会在数据库里同步生成一张数据库表，如上图执行的是ACT_GE_PROPERTY表，数据库里便生成了这张表：
在执行完之后，看idea控制台打印信息，可以看到，我的数据库是5.7版本，引擎在启动过程中分别执行了engine.sql、history.sql、identity.sql三个sql文件来进行数据库表结构的构建。
到这一步，引擎整个生成表的过程就结束了，以上主要是基于true策略模式，通过对engine.sql的执行，来说明工作流引擎生成表的底层逻辑，其余模式基本都类似，这里就不一一展开分析了。
最后，进入到数据库，可以看到，已成功生成28张ACT开头的工作流自带表——
jdbc连接mysql数据库
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