torchxrayvision包安装 torchxrayvision包安装过程（附pytorch1.6cpu版安装）
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torchxrayvision包安装过程（附pytorch1.6cpu版安装）
torchxrayvision是一个尚待完整的包，里面有X光胸片的数据和模型，包括一些预训练模型，在利用深度学习检验新冠肺炎阴阳性时有一些作用。
本机环境，anaconda3，win10 64位，原python版本3.8.3
配置虚拟环境
同安装TensorFlow一样，我们也希望有一个独立的虚拟环境来运行pytorch，直接用conda指令配置会比较慢，这里选择更换源。
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes
更换源后使用
conda create -n pytorch-cpu python=3.7
为免报错，尽量也使用3.7
安装完成后，使用activate激活环境。
conda activate pytorch-cpu
安装pytorch
之后就开始安装pytorch，同样使用国内源会快速很多。这里选择的是cpu版。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
然后进入官网，http://pytorch.org/get-started/locally/，根据自己机器的情况进行选择，得到安装指令。
注意将代码复制时，需要去掉 -c pytorch
装好后可以在虚拟环境下，按照官网当前页面最下方的代码进行验证是否安装好。
安装torchxrayvision
验证成功后，安装torchxrayvision
按照原指令安装会报错不成功，使用国内清华源比较好用。
pip install -i http://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ torchxrayvision
本机安装时，出现了一次报错，
不需要慌张，再装一下pandas。
pip install pandas -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
安装成功后，再次使用上文安装torchxrayvision的代码即可成功。
可输入python后，使用import torchxrayvision as xrv若不弹出任何文字，即成功
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