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springboot多数据源配置 springboot多数据源配置及切换的代码实例详解

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想了解springboot多数据源配置及切换的代码实例详解的相关内容吗，code2roc在本文为您仔细讲解springboot多数据源配置 的相关知识和一些Code实例，欢迎阅读和指正，我们先划重点：springboot多数据源配置,springboot多数据源切换，下面大家一起来学习吧。

注：本文的多数据源配置及切换的实现方法是，在框架中封装，具体项目中配置及使用，也适用于多模块项目

配置文件数据源读取

通过springboot的Envioment和Binder对象进行读取，无需手动声明DataSource的Bean

yml数据源配置格式如下:

spring:
 datasource:
 master:
  type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
  driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
  url: jdbc:mysql://localhost:3306/main?
useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&serverTimezone=Asia/Shanghai
  username: root
  password: 11111
 cluster:
  - key: db1
  type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
  driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
  url: jdbc:mysql://localhost:3306/haopanframetest_db1?
useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&serverTimezone=Asia/Shanghai
  username: root
  password: 11111
  - key: db2
  type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
  driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
  url: jdbc:mysql://localhost:3306/haopanframetest_db2?
useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&serverTimezone=Asia/Shanghai
  username: root
  password: 11111

master为主数据库必须配置，cluster下的为从库，选择性配置

获取配置文件信息代码如下

@Autowired
 private Environment env;
 @Autowired
 private ApplicationContext applicationContext;
 private Binder binder;
 
 binder = Binder.get(env);
 List<Map> configs = binder.bind("spring.datasource.cluster", Bindable.listOf(Map.class)).get();
   for (int i = 0; i < configs.size(); i++) {
    config = configs.get(i);
    String key = ConvertOp.convert2String(config.get("key"));
    String type = ConvertOp.convert2String(config.get("type"));
    String driverClassName = ConvertOp.convert2String(config.get("driverClassName"));
    String url = ConvertOp.convert2String(config.get("url"));
    String username = ConvertOp.convert2String(config.get("username"));
    String password = ConvertOp.convert2String(config.get("password"));
   }

动态加入数据源

定义获取数据源的Service，具体项目中进行实现

public interface ExtraDataSourceService {
 List<DataSourceModel> getExtraDataSourc();
}

获取对应Service的所有实现类进行调用

 private List<DataSourceModel> getExtraDataSource(){
  List<DataSourceModel> dataSourceModelList = new ArrayList<>();
  Map<String, ExtraDataSourceService> res =
applicationContext.getBeansOfType(ExtraDataSourceService.class);
  for (Map.Entry en :res.entrySet()) {
   ExtraDataSourceService service = (ExtraDataSourceService)en.getValue();
   dataSourceModelList.addAll(service.getExtraDataSourc());
  }
  return dataSourceModelList;
 }

通过代码进行数据源注册

主要是用过继承类AbstractRoutingDataSource，重写setTargetDataSources/setDefaultTargetDataSource方法

// 创建数据源
 public boolean createDataSource(String key, String driveClass, String url, String username, String password, String databasetype) {
  try {
   try { // 排除连接不上的错误
    Class.forName(driveClass);
    DriverManager.getConnection(url, username, password);// 相当于连接数据库
   } catch (Exception e) {
    return false;
   }
   @SuppressWarnings("resource")
   DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();
   druidDataSource.setName(key);
   druidDataSource.setDriverClassName(driveClass);
   druidDataSource.setUrl(url);
   druidDataSource.setUsername(username);
   druidDataSource.setPassword(password);
   druidDataSource.setInitialSize(1); //初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时
   druidDataSource.setMaxActive(20); //最大连接池数量
   druidDataSource.setMaxWait(60000); //获取连接时最大等待时间，单位毫秒。当链接数已经达到了最大链接数的时候，应用如果还要获取链接就会出现等待的现象，等待链接释放并回到链接池，如果等待的时间过长就应该踢掉这个等待，不然应用很可能出现雪崩现象
   druidDataSource.setMinIdle(5); //最小连接池数量
   String validationQuery = "select 1 from dual";
   druidDataSource.setTestOnBorrow(true); //申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，这里建议配置为TRUE，防止取到的连接不可用
   druidDataSource.setTestWhileIdle(true);//建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
   druidDataSource.setValidationQuery(validationQuery); //用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。
   druidDataSource.setFilters("stat");//属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall
   druidDataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(60000); //配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
   druidDataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(180000); //配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒，这里配置为3分钟180000
   druidDataSource.setKeepAlive(true); //打开druid.keepAlive之后，当连接池空闲时，池中的minIdle数量以内的连接，空闲时间超过minEvictableIdleTimeMillis，则会执行keepAlive操作，即执行druid.validationQuery指定的查询SQL，一般为select * from dual，只要minEvictableIdleTimeMillis设置的小于防火墙切断连接时间，就可以保证当连接空闲时自动做保活检测，不会被防火墙切断
   druidDataSource.setRemoveAbandoned(true); //是否移除泄露的连接/超过时间限制是否回收。
   druidDataSource.setRemoveAbandonedTimeout(3600); //泄露连接的定义时间(要超过最大事务的处理时间)；单位为秒。这里配置为1小时
   druidDataSource.setLogAbandoned(true); //移除泄露连接发生是是否记录日志
   druidDataSource.init();
   this.dynamicTargetDataSources.put(key, druidDataSource);
   setTargetDataSources(this.dynamicTargetDataSources);// 将map赋值给父类的TargetDataSources
   super.afterPropertiesSet();// 将TargetDataSources中的连接信息放入resolvedDataSources管理
   log.info(key+"数据源初始化成功");
   //log.info(key+"数据源的概况："+druidDataSource.dump());
   return true;
  } catch (Exception e) {
   log.error(e + "");
   return false;
  }
 }

通过切面注解统一切换

定义注解

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({ElementType.METHOD, ElementType.TYPE, ElementType.PARAMETER})
@Documented
public @interface TargetDataSource {
 String value() default "master"; //该值即key值
}

定义基于线程的切换类

public class DBContextHolder {
 private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(DBContextHolder.class);
 // 对当前线程的操作-线程安全的
 private static final ThreadLocal<String> contextHolder = new ThreadLocal<String>();
 
 // 调用此方法，切换数据源
 public static void setDataSource(String dataSource) {
  contextHolder.set(dataSource);
  log.info("已切换到数据源:{}",dataSource);
 }
 
 // 获取数据源
 public static String getDataSource() {
  return contextHolder.get();
 }
 
 // 删除数据源
 public static void clearDataSource() {
  contextHolder.remove();
  log.info("已切换到主数据源");
 }
 
}

定义切面

方法的注解优先级高于类注解，一般用于Service的实现类

@Aspect
@Component
@Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)
public class DruidDBAspect {
 private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DruidDBAspect.class);
 @Autowired
 private DynamicDataSource dynamicDataSource;
 
 /**
  * 切面点 指定注解
  * */
 @Pointcut("@annotation(com.haopan.frame.common.annotation.TargetDataSource) " +
   "|| @within(com.haopan.frame.common.annotation.TargetDataSource)")
 public void dataSourcePointCut() {
 
 }
 
 /**
  * 拦截方法指定为 dataSourcePointCut
  * */
 @Around("dataSourcePointCut()")
 public Object around(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {
  MethodSignature signature = (MethodSignature) point.getSignature();
  Class targetClass = point.getTarget().getClass();
  Method method = signature.getMethod();
 
  TargetDataSource targetDataSource = (TargetDataSource)targetClass.getAnnotation(TargetDataSource.class);
  TargetDataSource methodDataSource = method.getAnnotation(TargetDataSource.class);
  if(targetDataSource != null || methodDataSource != null){
   String value;
   if(methodDataSource != null){
    value = methodDataSource.value();
   }else {
    value = targetDataSource.value();
   }
   DBContextHolder.setDataSource(value);
   logger.info("DB切换成功，切换至{}",value);
  }
 
  try {
   return point.proceed();
  } finally {
   logger.info("清除DB切换");
   DBContextHolder.clearDataSource();
  }
 }
}

分库切换

开发过程中某个库的某个表做了拆分操作，相同的某一次数据库操作可能对应到不同的库，需要对方法级别进行精确拦截，可以定义一个业务层面的切面，规定每个方法必须第一个参数为dbName，根据具体业务找到对应的库传参

@Around("dataSourcePointCut()")
 public Object around(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {
  MethodSignature signature = (MethodSignature) point.getSignature();
  Class targetClass = point.getTarget().getClass();
  Method method = signature.getMethod();
 
  ProjectDataSource targetDataSource =
(ProjectDataSource)targetClass.getAnnotation(ProjectDataSource.class);
  ProjectDataSource methodDataSource = method.getAnnotation(ProjectDataSource.class);
  String value = "";
  if(targetDataSource != null || methodDataSource != null){
   //获取方法定义参数
   DefaultParameterNameDiscoverer discover = new DefaultParameterNameDiscoverer();
   String[] parameterNames = discover.getParameterNames(method);
   //获取传入目标方法的参数
   Object[] args = point.getArgs();
   for (int i=0;i<parameterNames.length;i++){
    String pName = parameterNames[i];
    if(pName.toLowerCase().equals("dbname")){
     value = ConvertOp.convert2String(args[i]);
    }
   }
   if(!StringUtil.isEmpty(value)){
    DBContextHolder.setDataSource(value);
    logger.info("DB切换成功，切换至{}",value);
   }
  }
 
  try {
   return point.proceed();
  } finally {
   if(!StringUtil.isEmpty(value)){
    logger.info("清除DB切换");
    DBContextHolder.clearDataSource();
   }
 
  }
 }

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