python 提高开发效率技巧 python 提高开发效率的5个小技巧
乙醇 人气:0想了解python 提高开发效率的5个小技巧的相关内容吗，乙醇在本文为您仔细讲解python 提高开发效率技巧的相关知识和一些Code实例，欢迎阅读和指正，我们先划重点：python,提高开发效率,python,技巧，下面大家一起来学习吧。
很多时候学习是一种难者不会，会者不难的事情。
下面的5个python技巧是性价比极高的知识点，一学就会，不难但是相当管用。
使用交互模式
使用python -i xxxx.py可以直接进入python的交互模式，可以很方便的调用xxxx.py中定义的方法和函数，特别适合调试没有main()方法的文件，强力推荐。
使用pdb进行调试
很多从c++/java转到python的同学可能对python没有断点功能相当失望。
其实python自带的pdb库就可以解决这个问题。
看这个例子。
def sum(a, b): return a + b a,b = 1, 2 import pdb pdb.set_trace() sum(a, b)
运行这个文件，这时候就会进入调试模式，按n运行下一行，按pp打印出任何你想打印的变量和值，按q退出。
-> sum(a, b) (Pdb) pp a 1 (Pdb) pp b 2 (Pdb) n --Return-- > pdb_example.py(7)<module>()->None -> sum(a, b) (Pdb) q Traceback (most recent call last): File "pdb_example.py", line 7, in <module> sum(a, b) File "D:\dev\python3\lib\bdb.py", line 52, in trace_dispatch return self.dispatch_return(frame, arg) File "D:\dev\python3\lib\bdb.py", line 96, in dispatch_return if self.quitting: raise BdbQuit bdb.BdbQuit
过程如上面所示，所以简单记住想调试的时候用下面这两行代码
import pdb pdb.set_trace()
这应该比pycharm香吧。
使用pyenv
pyenv可以创建隔离的python开发环境，你可以实现在本机同时安装多个版本的三方库功能。
比如你可以在本机同时安装django0.1/django0.2诸如此类的版本，互不干扰。
详细的就不说明了，资料很多，大家可以去搜索一下。
列表/字典表达式
这是python里相当实用的一个功能。
比如下面这段代码
l = [1, 3, 5, 7, 9, 11] res = [] for item in l: res.append(item + 1) print(res)
这里我们把列表l里的每个数都加了1。当然这样写是没错的了，不过有更简单的办法。
print([i + 1 for i in l])
一行搞定，成熟老练。
我们甚至可以在列表表达式里增加条件判断，比如只把10以下的数加1并打印出来
print([i + 1 for i in l if i < 10])
相关资料也很多，强烈推荐去学习一下。
lambda
python里的匿名函数功能，熟悉js的同学应该感到亲切，特别适合用来做回调。
比如我们要过滤列表中所有的奇数
l = [i for i in range(1, 100)] print(l) def is_odd(num): return num % 2 != 0 print([i for i in filter(is_odd, l)])
这样定义了一个is_odd函数就显得啰嗦了，不如使用lambda这样来。
print([i for i in filter(lambda x: x % 2 != 0, l)])
是不是看上去好多了？
总结
这里5个小技巧能极大的提升大家python的开发效率，如果有其他特多技巧，欢迎留言讨论。
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