Spring data jpa Spring data jpa的使用与详解(复杂动态查询及分页，排序)

时间:2021-03-15 耶亚希人气:1

想了解Spring data jpa的使用与详解(复杂动态查询及分页，排序)的相关内容吗，耶亚希在本文为您仔细讲解Spring data jpa的相关知识和一些Code实例，欢迎阅读和指正，我们先划重点：Spring,data,jpa，下面大家一起来学习吧。

一、使用Specification实现复杂查询

（1）什么是Specification

Specification是springDateJpa中的一个接口，他是用于当jpa的一些基本CRUD操作的扩展，可以把他理解成一个spring jpa的复杂查询接口。其次我们需要了解Criteria 查询，这是是一种类型安全和更面向对象的查询。而Spring Data JPA支持JPA2.0的Criteria查询，相应的接口是JpaSpecificationExecutor。

而JpaSpecificationExecutor这个接口基本是围绕着Specification接口来定义的，Specification接口中只定义了如下一个方法：

Predicate toPredicate(Root<T> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb);

Criteria查询基本概念：

Criteria 查询是以元模型的概念为基础的，元模型是为具体持久化单元的受管实体定义的，这些实体可以是实体类，嵌入类或者映射的父类。

CriteriaQuery接口：

代表一个specific的顶层查询对象，它包含着查询的各个部分，比如：select 、from、where、group by、order by等注意：CriteriaQuery对象只对实体类型或嵌入式类型的Criteria查询起作用。

Root:

代表Criteria查询的根对象，Criteria查询的查询根定义了实体类型，能为将来导航获得想要的结果，它与SQL查询中的FROM子句类似。
Root实例是类型化的，且定义了查询的FROM子句中能够出现的类型。root代表查询的实体类,query可以从中得到root对象,告诉jpa查询哪一个实体类,还可以添加查询条件,还可以结合EntityManager对象得到最终查询的 TypedQuery对象。

CriteriaBuilder接口：

用来构建CritiaQuery的构建器对象Predicate：一个简单或复杂的谓词类型，其实就相当于条件或者是条件组合。可通过 EntityManager.getCriteriaBuilder 而得。

二、使用Specification进行复杂的动态查询

maven的依赖继续使用上一章的就可以，这里修改一下实体类和controller层。

请求实体类:

@Data
public class AccountRequest {

  //从第几页开始
  private Integer page;

  //每一页查询多少
  private Integer limit;

  private String id;

  private String name;

  private String pwd;

  private String email;

  private Integer[] types;

}

实体类：

@Data
@Entity
@Table(name = "account")
@ToString
@EntityListeners(AuditingEntityListener.class)
public class Account {

  @Id
  @GenericGenerator(name = "idGenerator", strategy = "uuid")
  @GeneratedValue(generator = "idGenerator")
  private String id;

  @Column(name = "username", unique = true, nullable = false, length = 64)
  private String username;

  @Column(name = "password", nullable = false, length = 64)
  private String password;

  @Column(name = "email", length = 64)
  private String email;

  @Column(name = "type")
  private Short type;

  @CreatedDate
  @Column(name = "create_time", nullable = false)
  private LocalDateTime createTime;

}

Repository层：

public interface AccountRepository extends JpaRepository<Account,String>, JpaSpecificationExecutor<Account> {}

controller层（还是直接略过service层）

@Autowired
  private AccountRepository repository;


  @PostMapping("/get")
  public List<Account> get(@RequestBody AccountRequest request){
    Specification<Account> specification = new Specification<Account>() {

      @Override
      public Predicate toPredicate(Root<Account> root, CriteriaQuery<?> criteriaQuery, CriteriaBuilder builder) {
        //所有的断言 及条件
        List<Predicate> predicates = new ArrayList<>();
        //精确匹配id pwd
        if (request.getId() != null) {
          predicates.add(builder.equal(root.get("id"), request.getId()));
        }
        if (request.getPwd() != null) {
          predicates.add(builder.equal(root.get("password"), request.getPwd()));
        }
        //模糊搜索 name
        if (request.getName() != null && !request.getName().equals("")) {
          predicates.add(builder.like(root.get("username"), "%" + request.getName() + "%"));
        }
        if (request.getEmail() != null && !request.getEmail().equals("")) {
          predicates.add(builder.like(root.get("email"), "%" + request.getEmail() + "%"));
        }
        //in范围查询
        if (request.getTypes() != null) {
          CriteriaBuilder.In<Object> types = builder.in(root.get("type"));
          for (Integer type : request.getTypes()) {
            types = types.value(type);
          }
          predicates.add(types);
        }
        return builder.and(predicates.toArray(new Predicate[predicates.size()]));
      }
    };
    List<Account> accounts = repository.findAll(specification);

    return accounts;
  }

通过重写Specification的toPredicate的方法，这样一个复杂的动态sql查询就完成了，通过post请求直接就可以调用了。

三、分页及排序

@PostMapping("/page")
  public List<Account> getPage(@RequestBody AccountRequest request){

    Specification<Account> specification = new Specification<Account>() {
      @Override
      public Predicate toPredicate(Root<Account> root, CriteriaQuery<?> criteriaQuery, CriteriaBuilder criteriaBuilder) {
        List<Predicate> predicates = new ArrayList<>();
        //do anything
        return criteriaBuilder.and(predicates.toArray(new Predicate[predicates.size()]));
      }
    };
    //表示通过createTime进行 ASC排序
    PageRequest page = new PageRequest(request.getPage() - 1, request.getLimit(), Sort.Direction.ASC, "createTime");
    Page<Account> pageInfo = repository.findAll(specification, page);

    return pageInfo.getContent();
  }

上面的代码是在经过复杂查询并进行分页与排序，通过PageRequest来构建分页排序的规则。传入起始页及每页的数量，还有排序的规则及以哪个属性排序。jpa中是以第0页开始的，所以传参的时候需要注意！

当然，如果你不需要进行复杂的查询也可以对数据进行分页及排序查询。

修改repository，使其继承PagingAndSortingRepository。

@Repository
public interface AccountRepository extends JpaRepository<Account,String>, JpaSpecificationExecutor<Account> , PagingAndSortingRepository<Account,String> {
  Page<Account> findByAge(int age, Pageable pageable);
}

使用时先创建pageable参数，然后传进去就可以了。

//显示第1页每页显示3条
PageRequest pr = new PageRequest(1,3);
//根据年龄进行查询
Page<Account> stus = accountPageRepository.findByAge(22,pr);

排序也是一样的，在repository中创建方法

List<Account> findByPwd(String pwd, Sort sort);

调用的时候传入sort对象

//设置排序方式为username降序
List<Account> accs = accountPageRepository.findByAge("123456",new Sort(Sort.Direction.DESC,"username"));
//设置排序以username和type进行升序
acc = accountPageRepository.findByAge("123456",new Sort(Sort.Direction.ASC,"username","type"));
//设置排序方式以name升序，以address降序
Sort sort = new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC,"name"),new Sort.Order(Sort.Direction.DESC,"type"));
accs = accountPageRepository.findByAge("123456",sort);

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