springboot yml配置文件整合mysql springboot的yml配置文件通过db2的方式整合mysql的教程
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springboot整合MySQL很简单,多数据源就master,slave就行了,但是在整合DB2就需要另起一行,以下是同一个yml文件
先配置MySQL,代码如下
spring: datasource: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource druid: # 主库数据源 master: url: jdbc:mysql://localhost:3308/<数据库名>?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8 username: root password: 123456 # 从库数据源 slave: # 从数据源开关/默认关闭 enabled: true url: jdbc:mysql://localhost:3308/<数据库名>?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8 username: root password: 123456 # 初始连接数 initialSize: 5 # 最小连接池数量 minIdle: 10 # 最大连接池数量 maxActive: 20 # 配置获取连接等待超时的时间 maxWait: 60000 # 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 minEvictableIdleTimeMillis: 300000 # 配置一个连接在池中最大生存的时间,单位是毫秒 maxEvictableIdleTimeMillis: 900000 # 配置检测连接是否有效 validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false webStatFilter: enabled: true statViewServlet: enabled: true # 设置白名单,不填则允许所有访问 allow: url-pattern: /druid/* # 控制台管理用户名和密码 login-username: login-password: filter: stat: enabled: true # 慢SQL记录 log-slow-sql: true slow-sql-millis: 1000 merge-sql: true wall: config: multi-statement-allow: true
接下来配置DB2
second: spring: datasource: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driver-class-name: com.ibm.db2.jcc.DB2Driver url: jdbc:db2://<DB2的IP>:<端口>/<数据库名>:currentSchema=<所要连接的schema名>; username: <用户名> password: <密码> # 初始连接数 initialSize: 5 # 最小连接池数量 minIdle: 10 # 最大连接池数量 maxActive: 20 # 配置获取连接等待超时的时间 maxWait: 60000 # 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 minEvictableIdleTimeMillis: 300000 # 配置一个连接在池中最大生存的时间,单位是毫秒 maxEvictableIdleTimeMillis: 900000 # 配置检测连接是否有效 注意这里DUAL是检测的表名,可以是当前schema下的任意一张表 validationQuery: SELECT 1 FROM **<检测表名>** testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false webStatFilter: enabled: true statViewServlet: enabled: true # 设置白名单,不填则允许所有访问 allow: url-pattern: /druid/* # 控制台管理用户名和密码 login-username: login-password: filter: stat: enabled: true # 慢SQL记录 log-slow-sql: true slow-sql-millis: 1000 merge-sql: true wall: config: multi-statement-allow: true
OK这样就能通过Config获取到了,下面是Config源码
package com.map.framework.config; import java.io.IOException; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import javax.servlet.Filter; import javax.servlet.FilterChain; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.ServletRequest; import javax.servlet.ServletResponse; import javax.sql.DataSource; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnProperty; import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties; import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.context.annotation.Primary; import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource; import com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceBuilder; import com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.properties.DruidStatProperties; import com.alibaba.druid.util.Utils; import com.map.common.enums.DataSourceType; import com.map.common.utils.spring.SpringUtils; import com.map.framework.config.properties.DruidProperties; import com.map.framework.datasource.DynamicDataSource; import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager; /** * druid 配置多数据源 * * */ @Configuration public class DruidConfig { @Bean @ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.master") public DataSource masterDataSource(DruidProperties druidProperties) { DruidDataSource dataSource = DruidDataSourceBuilder.create().build(); return druidProperties.dataSource(dataSource); } @Bean @ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.slave") @ConditionalOnProperty(prefix = "spring.datasource.druid.slave", name = "enabled", havingValue = "true") public DataSource slaveDataSource(DruidProperties druidProperties) { DruidDataSource dataSource = DruidDataSourceBuilder.create().build(); return druidProperties.dataSource(dataSource); } @Bean @ConfigurationProperties("second.spring.datasource") public DataSource db2DataSource(DruidProperties druidProperties) { DruidDataSource dataSource = DruidDataSourceBuilder.create().build(); return druidProperties.dataSource(dataSource); } @Bean(name = "dynamicDataSource") @Primary public DynamicDataSource dataSource(DataSource masterDataSource) { Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>(); targetDataSources.put(DataSourceType.MASTER.name(), masterDataSource); setDataSource(targetDataSources, DataSourceType.SLAVE.name(), "slaveDataSource"); setDataSource(targetDataSources, DataSourceType.DB2.name(), "db2DataSource"); return new DynamicDataSource(masterDataSource, targetDataSources); } /** * 设置数据源 * * @param targetDataSources 备选数据源集合 * @param sourceName 数据源名称 * @param beanName bean名称 */ public void setDataSource(Map<Object, Object> targetDataSources, String sourceName, String beanName) { try { DataSource dataSource = SpringUtils.getBean(beanName); targetDataSources.put(sourceName, dataSource); } catch (Exception e) { } } }
这就是我整合MySQL和DB2时遇到的问题,记录一下
总结
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