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SQL Server模糊查询 SQL Server模糊查询的常见方法总结

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想了解SQL Server模糊查询的常见方法总结的相关内容吗,弯_弯在本文为您仔细讲解SQL Server模糊查询的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:sqlserver模糊查询,sqlserver,like,sqlserver模糊查询设置,下面大家一起来学习吧。

在数据查询的时候,有完整查询和模糊查询之分.在Access和SQL Server中使用模糊查询有一下几种查询:

1.用_通配符查询

"_"号表示任意单个字符,该字符号只能匹配一个字符,利用"_"号可以作为通配符组成匹配模式进行查询."_"符号可以放在查询条件 的任意位置,且只能代表一个字符.

例如:查询数学成绩在大于或等于80的同学

selecT * FROM StuScore WHERE Math_Score like '8_'

2利用%通配符查询

"%"符号是字符匹配符,能匹配0个或更多字符的任意长度的字符串.

在SQL语句中可以在查询条件的任意位置放置一个%来代表一个任意长度的字符串,在查询条件是也可以放置两个%进行查询,但是 在查询条件中最好不要连续出现连个%

例如:查询姓刘的学生成绩

select * from StuScore where Name like '刘%'

3使用[]通配符查询

利用[]来实现查询一定范围的数据,[]号用于指定范围内的任何单个字符,包括两端数据. 

                                           []中应用的主要通配符

符号

含义

Like '5[%]'

5%

Like '5%'

5后面跟0个或者多个字符的字符串

Like '[_]n'

_n

Like'[a-cdf]'

a,b,c,d,or f

Like '_n'

An ,in, on,(and so on )

Like '[-acdf]'

-a,c,d, or f

Like'[[]'

[

Like ']'

]

例如:查询英语成绩在95到100之间的同学

select * from StuScore where English_Score like '9[5-9]%'

5.利用[^]通配符查询

[^]号用来查询不在指定范围或集合内的任何单个字符

例如:查询数学成绩在90分以下的学生

select * from StuScore where Math_Score like '[^9][0-9]'

5.OT AND OR 逻辑运算符查询

综合应用了模式查询中的几种形式,同时还使用了NOT ,AND ,OR3种逻辑运算符组成完整的查询条件,其中,NOT的优先级最高,其次是AND,OR的优先级最低,在使用3种逻辑运算符进行查询时,注意运算符的优先级别,通过括号也可以改变优先级别,使查询功能更加丰富和灵活,

注:NOT 表示"非"的关系,表示不满足NOT后面条件.OR表示"或"的关系,即满足两个条件中的一个,AND表示"与"的关系,即同时满足两个关系

例如:查询姓刘的学生数学成绩以最后一位数不是7或者是英语在90分以上的

selecT * FROM StuScore WHERE (Name like '刘%') and ((Math_Score like '[^7]') or(English_Score like '9[0-9]'))

 

6.Jet SQL 语法中使用通配符

                                                     like运算符里使用的通配符列表

通配符

描述

?

任何单一字符

·                 

零个或者多个字符

#

任何单一数字(0-9)

[字符串列表]

任何在字符串列表中的单一字符

[!字符串列表]

任何不在字符串列表中的单一字符

用运算符like处理文本数据类型的字段

like谓词用于查找字符串,使用时取"?"代表任意单个字符,"*"代表任意字符串,其形式如下几种情况

(1) 以字符loving 开头的任何文本:

Like 'loving*'

(2)包含字符loving结尾的任何文本

Like '*loving'

(3)包含字符loving的任何文本

Like '*loving*'

(4)去字符 loving和单个任意后缀字符

Like 'loving?'

(5)取字符loving和单个 任意前缀字符

Like '?loving'

(6)以字符L或V开头的任何文本

Like '[lv]*'

(7)结尾为s,开头字符位于m~r之间的文本:

Like '[m-r]s'

(8)以字符m开头,第二个字符非r的任何文本

Like 'm[^r]*'

总结

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