Python读取GSMap数据 Python读取GSMap数据的问题
凡人不修仙 人气:0想了解Python读取GSMap数据的问题的相关内容吗,凡人不修仙在本文为您仔细讲解Python读取GSMap数据的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:Python读取GSMap数据,Python读取数据,下面大家一起来学习吧。
前言
最近需要处理一些GSMap的遥感影像,GSMaP是全球降水计划(GPM)时代最主要的高分辨率降水产品,下载需要申请,然后通过ftp地址进行下载。下载好以后用ENVI打开,发现没有头文件,自定义头文件之后,影像极其的奇怪,大概是下面这个样子,实在不符合想象,如果有同学知道怎么回事,希望您能告知我,感谢。现在我打算用python先转成tif格式。
python库
glob:是一个文件操作相关模块,支持通配符操作,可用于查找符合一定条件的文件,这里用来批量查找".dat"文件 numpy:读取“.dat”文件为array,固定尺寸为[1200, 3600],填补异常值和缺失值为-999.0 arcpy:将numpy的array输出为“.tiff”格式,添加空间参考GCS_WGS_1984,最终保存tif文件
函数说明
glob.glob:用于选择“.dat”格式文件 np.fromfile:读取二进制文件到array arcpy.NumPyArrayToRaster:将array转化为栅格数据 arcpy.SpatialReference(4326):引用GCS_WGS_1984的空间参考代号 arcpy.DefineProjection_management:建立空间参考
完整代码
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # Name : gsmap2TIFF.py # Author : zengsk in NanJing # Created: 2019/8/24 23:26 ''' 说明:1.该脚本是读取gsmap小时尺度降水数据,输出为tiff 2.运行环境需要安装python2 需要arcpy模块 3.使用arcgis自带的python环境(有arcpy模块) 4.运行结果可以直接用arcgis打开 ''' # 导入module import os import glob import numpy as np import arcpy import warnings warnings.simplefilter("ignore") # 忽略警告 # 原始降水数据文件夹,可根据自己本地情况修改 sPath = r'./data' oDir = r"./tiff/" for fileName in glob.glob(sPath + '\*.dat'): print("Processing... {0}".format(fileName)) ds = np.fromfile(fileName, dtype=np.float32) ds = np.resize(ds, [1200, 3600]) ds[ds < 0] = -999.00 ds[np.isnan(ds)] = -999.00 # NODATA_value # 输出为TIFF(注意:要用到arcpy模块) if not os.path.exists(oDir): os.makedirs(oDir) TiffName = oDir + os.sep + os.path.basename(fileName)[0:-4] + '.tif' # 输出文件名(可根据实际情况改) # arcpy.NumPyArrayToRaster()不清楚输入参数可以查看arcpy的官方文档 # 矩阵转为栅格 raster = arcpy.NumPyArrayToRaster(ds, arcpy.Point(0, -60.0), x_cell_size=0.1, y_cell_size=0.1, value_to_nodata=-999.00) # 添加地理坐标系 GCS_WGS_1984 spatialRef = arcpy.SpatialReference(4326) arcpy.DefineProjection_management(raster, spatialRef) raster.save(TiffName) print("\n++++++ Data Processing Successfully Completed ! ++++++")
最终结果
最终得到GSMap的栅格数据,示例结果如下图。
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