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R语言density plot密度图 R语言作图之density plot(密度图)的制作步骤

生信了 人气:0
想了解R语言作图之density plot(密度图)的制作步骤的相关内容吗,生信了在本文为您仔细讲解R语言density plot密度图的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:R语言density,plot密度图,R语言plot密度图,R语言作图,下面大家一起来学习吧。

上次分享了小提琴曲线(violin plot)的作图方法,今天小仙同学给大家介绍一下如何用R画出漂亮的密度图(density plot)

Step1. 绘图数据的准备

首先还是要把你想要绘图的数据调整成R语言可以识别的格式,把excel保存成csv格式
数据的格式如下图:一列表示一种变量,第一行是列名

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

Step2. 绘图数据的读取

data<-read.csv(“your file path”, header = T)
#注释:header=T表示数据中的第一行是列名,如果没有列名就用 header=F

Step3.绘图所需package的安装、调用

install.package(“ggplot2”)
#注释:ggplot2是目前公认绘图很强的一个安装包,如果已经安装,这句就不需要啦
library(ggplot2)
#注释:package使用之前需要调用(每次用前都要调用哦)

Step4绘图

p<-ggplot(data, aes(x = weight))
#注释:x轴表示weight,y轴表示频率就不需要指定啦
p + geom_density(color = “black”, fill = “gray”)
#注释:color是线条的颜色参数,fill表示填充颜色

在这里插入图片描述

Step5.美化

p + geom_density(aes(color = sex))
#注释:按照性别不同组改变线条颜色

在这里插入图片描述

p + geom_density(aes(fill = sex), alpha=0.4)
#注释:按照性别不同组改变填充颜色,alpha表示调整透明度

在这里插入图片描述

到这里你已经可以画出比较高B格的density plot了,不过有些同学可能有
特殊的要求,比如把两组的平均值画出来,那本小仙再小秀一下?

平均值数据格式

1.准备平均值数据并读取
mean<-read.csv(“your file path”)
2.画图
p+ geom_density(aes(color = sex), alpha=0.4)+
geom_vline(data = mean, aes(xintercept = mean, color=sex),linetype=“dashed”)
#注释:前面是和之前一样作图语句,在后面直接加上这一句就好啦,xintercept表示x轴截断线,dashed表示是虚线

在这里插入图片描述

好啦,今天的分享就到这里了,希望可以帮助到大家。有什么新的作图要求,可以留言给我哦!

导出高清图的方法在这里:

R语言作图技巧——导出高清图

R语言作图系列还有:

R语言作图——Histogram

R语言作图——Violin plot

R语言作图——Facet violin plot

R语言作图——Line plot

R语言作图——Density plot

R语言作图——Bubble matrix

R语言作图——Radar chart

R语言作图——Pie chart

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