R语言数据合并详解R语言数据合并一行代码搞定

时间:2021-03-15 余醉 | dtminer 人气:0

想了解详解R语言数据合并一行代码搞定的相关内容吗，余醉 | dtminer在本文为您仔细讲解R语言数据合并的相关知识和一些Code实例，欢迎阅读和指正，我们先划重点：R语言,数据合并,R语言,合并，下面大家一起来学习吧。

数据的合并

需要的函数

cbind(),rbind(),bind_rows(),merge()

准备数据

我们先构造一组数据，以便下面的演示

> data1<-data.frame(
+  namea=c("海波","立波","秀波"),
+  value=c("一波","接","一波")
+ )
> data1
 namea value
1 海波 一波
2 立波  接
3 秀波 一波
> data2<-data.frame(
+  nameb=c("柯震东","刘强东","何盛东"),
+  value=c("东去","又","东来")
+ )
> data2
  nameb value
1 柯震东 东去
2 刘强东  又
3 何盛东 东来

按列合并

> cbind(data1,data2)
 namea value nameb value
1 海波 一波 柯震东 东去
2 立波  接 刘强东  又
3 秀波 一波 何盛东 东来

按行合并

按列合并是cbind()，那么按行合并自然是rbind()

> rbind(data1,data2)
Error in match.names(clabs, names(xi)) : 名字同原来已有的名字不相对

出现了错误，这是因为”namea“ 和”nameb“不同造成的，如果都为"namea" :

> data1<-data.frame(
+  namea=c("海波","立波","秀波"),
+  value=c("一波","接","一波")
+ )
> data1
 namea value
1 海波 一波
2 立波  接
3 秀波 一波
> data2<-data.frame(
+  namea=c("柯震东","刘强东","何盛东"),
+  value=c("东去","又","东来")
+ )
> data2
  namea value
1 柯震东 东去
2 刘强东  又
3 何盛东 东来
> #cbind(data1,data2)
> rbind(data1,data2)
  namea value
1  海波 一波
2  立波  接
3  秀波 一波
4 柯震东 东去
5 刘强东  又
6 何盛东 东来

对数据修改后，没有出现错误。如果不修改数据该怎么做：

为了解决这个问题，使用dplyr包中的bind_rows()函数，不要求合并字段的名称必须相同，这个函数会自己做判断。

> library(dplyr)
> dplyr::bind_rows(data1,data2)
 namea value nameb
1 海波 一波  <NA>
2 立波  接  <NA>
3 秀波 一波  <NA>
4 <NA> 东去 柯震东
5 <NA>  又 刘强东
6 <NA> 东来 何盛东

merge()

merge(x, y, by = intersect(names(x), names(y)),
   by.x = by, by.y = by, all = FALSE, 
   all.x = all, all.y = all,
   sort = TRUE, suffixes = c(".x",".y"),
   incomparables = NULL, ...)

merge函数参数的说明:

x,y:用于合并的两个数据框
by,by.x,by.y:指定依据哪些行合并数据框,默认值为相同列名的列.
all,all.x,all.y:指定x和y的行是否应该全在输出文件.
sort:by指定的列是否要排序.
suffixes:指定除by外相同列名的后缀.
incomparables:指定by中哪些单元不进行合并.

演示merge（）

data3<-data.frame(
 name = c("波","东","波","波"),
 type = c("秀","震","秀","秀"),
 class = c(10,5,4,11),
 num = c(85,50,90,90)
);data3
data4<-data_frame(
 name = c("波","东"),
 type = c("海","震"),
 class = c(5,5),
 num = c(88,81)
);data4

#合并data3和data4
> merge(data3,data4,all =T)
 name type class num
1  波  秀   4 90
2  波  秀  10 85
3  波  秀  11 90
4  波  海   5 88
5  东  震   5 50
6  东  震   5 81

#按照name,type,class合并data3.data4
> merge(data3, data4, by =c("name","type","class") , all = T)
 name type class num.x num.y
1  波  秀   4  90  NA
2  波  秀  10  85  NA
3  波  秀  11  90  NA
4  波  海   5  NA  88
5  东  震   5  50  81

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