python棋盘覆盖问题 python实现棋盘覆盖问题及可视化

时间:2021-03-15 Patrick_cyk 人气:0

想了解python实现棋盘覆盖问题及可视化的相关内容吗，Patrick_cyk在本文为您仔细讲解python棋盘覆盖问题的相关知识和一些Code实例，欢迎阅读和指正，我们先划重点：python编程,python围棋程序,python棋盘覆盖，下面大家一起来学习吧。

问题介绍

棋盘覆盖问题，是一种编程问题。

如何应用分治法求解棋盘覆盖问题呢？分治的技巧在于如何划分棋盘，使划分后的子棋盘的大小相同，并且每个子棋盘均包含一个特殊方格，从而将原问题分解为规模较小的棋盘覆盖问题。k>0时，可将2k×2k的棋盘划分为4个2（k-1）×2（k-1）的子棋盘。这样划分后，由于原棋盘只有一个特殊方格，所以，这4个子棋盘中只有一个子棋盘包含该特殊方格，其余3个子棋盘中没有特殊方格。为了将这3个没有特殊方格的子棋盘转化为特殊棋盘，以便采用递归方法求解，可以用一个L型骨牌覆盖这3个较小棋盘的会合处，从而将原问题转化为4个较小规模的棋盘覆盖问题。递归地使用这种划分策略，直至将棋盘分割为1×1的子棋盘。

问题解释来源百度

原网页

效果展示

k=1
k=1
k=2
k=2

代码实现

借助numpy处理数据，plot实现可视化。

使用面向对象的方法设计了棋盘类。

一步步将棋盘分为小区块，指导区块的边长为1，退出递归。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


class Board:
 def __init__(self, size, x, y):
  '''
  初始化棋盘

  :param size: 棋盘边长
  :param x: 特殊点横坐标
  :param y: 特殊点纵坐标
  '''
  self.special_block = (x, y)
  self.board = np.zeros((size, size), dtype=int)
  self.board[x][y] = (size * size - 1) / 3 + 1
  self.t = 1
  self.size = size

 def visualize(self):
  '''
  可视化函数

  :return: None
  '''
  plt.imshow(self.board, cmap=plt.cm.gray)
  plt.colorbar()
  plt.show()

 def fill_block(self, x, y):
  '''
  填充点(x, y)
  :param x: x
  :param y: y
  :return: None
  '''
  if self.board[x][y] == 0:
   self.board[x][y] = self.t
  else:
   raise Exception

 def fill(self, s_x, s_y, size, c_x, c_y):
  '''
  递归函数填充棋盘或子棋盘（下文称区块)

  :param s_x: 区块左上角x
  :param s_y: 区块左上角y
  :param size: 区块边长
  :param c_x: 区块特殊点坐标x
  :param c_y: 区块特殊点坐标x
  :return: None
  '''
  if size == 1:
   return
  pos = (round((c_x - s_x + 1) / size), round((c_y - s_y + 1) / size))
  center = (round(s_x + size / 2 - 1), round(s_y + size / 2 - 1))
  ls = [(0, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 1)] # 代表四个子区块
  for i in ls:
   if i != pos: # 如果不是原有特殊点所在区块，则构造特殊点并填充
    x = center[0] + i[0]
    y = center[1] + i[1]
    self.fill_block(x, y)
  self.t += 1 # 标记号加一，标记下一骨牌
  for i in ls:
   if i != pos: # 如果不是原有特殊点所在区块
    # 所构造特殊点位置(x, y)
    x = center[0] + i[0]
    y = center[1] + i[1]
    x1 = s_x + i[0] * (size / 2)
    y1 = s_y + i[1] * (size / 2)
    self.fill(x1, y1, size / 2, x, y)
   else: # 如果是原有特殊点所在区块
    x1 = s_x + i[0] * (size / 2)
    y1 = s_y + i[1] * (size / 2)
    self.fill(x1, y1, size / 2, c_x, c_y)

主函数

if __name__ == '__main__':
 k = eval(input("请输入正整数K(棋盘大小2^2k,2^2k):\n"))
 loc_x = eval(input("请输入特殊点横坐标:\n"))
 loc_y = eval(input("请输入特殊点纵坐标:\n"))
 size = 2 ** (2 * k)
 b = Board(size, loc_x, loc_y)
 b.fill(0, 0, size, loc_x, loc_y)
 b.visualize()
 print(b.board)

GitHub链接

总结

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